CATEGORY
该分类下经过 manifest 校验、精确版本的插件。
dsh-memory-feeder
从已完成的对话轮次中提取长期事实，并写入仅追加的 Markdown 记忆收件箱的 DSH 插件。
@local/dsh-session-cleaner-host
DeepSeek Harness 插件：删除整个对话，并通过复用的并发子代理在右键上下文菜单中引用/询问选中文本（Copy / Quote / Ask），主机端与 Web 客户端集成在一个包中。
dafiyu-fold
在 DSH 压缩用摘要替换原始上下文之前，将其归档。封装官方 summarize()，不接触引擎。
@huanlin/dsh-plugin-preface-context
在每次会话开头固定注入一段用户配置的文本上下文（可在设置页编辑），作为模型可见的指令注入第一轮请求。
@huanlin/dsh-plugin-workspace-system
按 workspace 注入用户编辑的 system 提示词段落（通过 sidebar 面板编辑，在同一 workspace 下的所有会话中共享，保存后于下一次请求生效）。
dsh-session-map
会话地图：覆盖所有 DSH 会话的回合树画布——用户的回合是节点，会话以彩色线条和标签表示，分支从准确继承的回合处延伸——作为一个 Conversation 标签页和两个右侧边栏标签页
dsh-resume-budget
DeepSeek Harness 的恢复输入预算：在恢复的会话重新发送完整历史记录之前，先检查预计大小；如果超过上限，则先进行压缩。
dsh-handoff-review
面向 DeepSeek Harness 的 OpenChamber 风格交接审查：将当前会话中的更改移交给一个关联的只读审查会话。
@timestatic/dsh-session-notebook
从对话中记录笔记，使用标签整理和搜索，并管理编辑、回收站和备份。
dsh-workspace-organizer
DeepSeek Harness (DSH) Web 会话整理工具：按自定义标签分组会话，一键归档/恢复，浏览已归档会话。
dsh-lembrar
DeepSeek Harness 插件：语义检索同一工作区早期会话中你已经说过的内容，并将其追加到对话中，同时作为按需工具提供。
dsh-composer-input-history
为 DSH 编辑器提供类似 Shell 的输入历史：按向上箭头可调出已发送的消息，按向下箭头可向前浏览、恢复草稿，再按一次则丢弃草稿。
dsh-idle-compact
在用户空闲时准备长会话的压缩内容，以免提供商 KV 缓存过期，并可一键应用且无需调用新模型。
dsh-next-suggestion
为 DeepSeek DSH 提供基于上下文的下一步指令草稿。以更安静的方式继续推进。
dsh-memory-system-prompt
全局记忆：AI 主动写入与读取的记忆文件，每轮对话前自动注入索引，不占上下文，仅按需展开；支持本对话禁用。
dsh-sideask
无需离开当前 DSH 会话，即可查看并回答其他 DSH 会话中的 ask_user_question 提示。
@fufu1437/dsh-delete-chat
永久删除一个 DeepSeek Harness 对话及其数据的所有本地副本：会话日志、派生缓存、工作区索引条目、溢出文件和未引用的附件。
dsh-session-query-vector
由 Ollama 或任何兼容 OpenAI 的嵌入端点支持的 DSH 语义会话搜索后端
todo-assistant
DSH 插件：跨会话的旁支任务工作台——把会话里「先不做但别忘」的事记成卡片，之后单独开会话处理。A DSH plugin: a cross-session workspace for side tasks found mid-session.
dsh-notes-context
为 DeepSeek Harness 提供基于笔记的上下文压缩：用模型编写的持久化笔记本和可恢复的原始历史记录，替代由 LLM 生成摘要的压缩方式——滚动边界本身无需调用模型。
dsh-compact-focus
面向 DeepSeek Harness 的定向压缩：/compact <focus> 让摘要专注于你的要求。
dsh-context-compressor
适用于小上下文模型的上下文压缩工具，运行于 DeepSeek Harness Web GUI（harness 0.2.0-rc.2）：一键将整个对话压缩成几句话，在同一工作区中打开新会话，并将摘要重新注入为第一条消息，让小型模型继续使用简洁、干净的上下文工作
dsh-chat-assistant
DeepSeek Harness 的辅助聊天：停靠在右侧边栏中、从主会话分叉而来的对话，保留完整历史记录；选择内容交接会准备一个打包的引用附件；新聊天会自动附加一个可删除的边界约束文件；关闭其标签页后会自动将该分叉会话归档。
dsh-fuzzy-memory
DSH 模糊记忆插件：从对话里抽关键词、存一句话印象，按需想起；显式事实进核心档案，永远记得。
dsh-session-cleanup-pro
按工作区分级列出 DeepSeek Harness 的全部会话，支持单选/多选删除。
dsh-wb-memory
把 WorkBuddy 的文件化记忆机制带入 DeepSeek Harness：分层注入（全局画像 + 工作区置顶 PINNED + 摘要/相关条目 + 今日日志 + 近 N 日回顾）；记忆源为各 dsh 工作区 .workbuddy/memory/，纯 Markdown 无向量库；含 auto-digest 流水记录、会话收尾小结、auto-distill 日志提炼、memory_search 原生工具（长期记忆+近期日志双源检索）、超阈值 LLM 整理（同轮反馈重试）与 TTL/回收站治理，并在设置面板提供管理界面。
@weibaohui/dsh-favorites
dsh 插件 · 会话收藏夹：左侧会话行收藏/星标，收藏夹主面板支持文件夹分门别类、备注、自定义显示名、继续会话、Fork 新会话、会话基本统计与 fork 关系图。
dsh-extra-workspaces
DSH 的每个会话额外工作目录：在 session-settings 页面中的一个选项，以及一条运行时上下文提醒，告知模型本会话可以使用哪些额外目录。
dsh-hydradb
通过 HydraDB 为 DeepSeek Harness (dsh) 提供持久化长期记忆：通过 harness Cordis 接缝实现提示时召回、工作区同步和回合捕获。
@local/dsh-context-usage
上下文使用情况报告：/context 命令及其占用情况面板。
