CATEGORY
该分类下经过 manifest 校验、精确版本的插件。
dsh-delete-chat
DeepSeek Harness 的会话管理器:从设置页面列出、归档、取消归档并永久删除会话。
dsh-whale-soul
DeepSeek Harness 的灵魂:一个保持角色设定的 Whale Chan 代理预设,具备分层长期记忆和梦境般的记忆整合。
dsh-unified-agent-memory
DeepSeek Harness 的统一代理记忆——为每个代理(dsh、Codex、Claude、Hermes)提供一个共享的 Obsidian vault。包含无依赖的 Python 核心(search/promote/adjudicate/forget)、vault 模板,以及带有 memory_search / memory_sh 的 dsh 插件
dsh-layered-memory
L0~L3 分层蒸馏记忆插件 for DeepSeek Harness:自动捕获对话(L0)、抽取原子记忆(L1)、整合场景块(L2)、蒸馏核心画像/团队方法论(L3),并在模型步骤前自动召回注入。移植自 MemoryCore (TencentDB Agent Memory) 的管线设计。
dsh-capability-panel
为您的 DeepSeek Harness agent 管理 MCP 服务器、技能和工具——提供真实的上下文状态(已加载/已截断/已移除),并为每项功能提供按会话切换选项。
dsh-retrace
Retrace · 回溯 — 为 DeepSeek Harness 提供召回、编辑并重新发送、重新生成,以及对话/工件版本管理(时间线、回滚、分叉图)——Web 和 Desktop
dsh-openviking-enhance
DSH Web GUI 中的 OpenViking:一个 Studio 面板、显示每个会话记忆提交状态及提交时间线的状态标签,以及展示当前会话检索内容的右侧边栏选项卡。
@dsh-plugins/dsh-user-mirror
Let the AI know you. 让模型主动记下你的判断依据(原则/红线/工作方式),跨会话复用 —— 有容量、会遗忘、每条都说得出为什么记。
dsh-persona-memory
DeepSeek Harness 的持久化长期角色记忆:MEMORY.md/USER.md 存储、memory + memory_search 工具、每次请求的上下文注入、机密扫描,以及 WebUI 记忆管理设置页面。理念上移植自 pi-hermes-memory。TypeScr
dsh-archive-manager
DSH Web 的已归档会话管理器:侧边栏页脚入口、分组归档面板、恢复/删除及完整的代理清理
dsh-memory-eternal
记忆核心(Memory Eternal):自研的 DeepSeek Harness 记忆插件,不移植任何既有记忆框架——对话结束后自动沉淀知识卡到本地 Markdown Vault(自研去重、自研 CJK 检索、可 git 管理),设置页提供图形化知识库(统计 / 搜索 / 知识图谱 + 侧边栏一键弹窗),Agent 通过 memory_recall 工具按需召回历史上下文。零人工干预。
@zoria-lind/dsh-behavior-enhancer
行为管理插件:系统提示词行为约束 / 失败收敛并行度 / 连续失败用户介入 / 写后检查与 .bak 回滚 / 项目记忆写后校验,基于 DSH 真实插件 API
dsh-vantage
对话旁的只读概览标签页:本回合询问了什么、已观察到什么、仍需检查什么,以及已回答回合的有限历史记录。
dsh-theone
一个聊天窗口涵盖 DeepSeek Harness (DSH) 中的所有内容:无需再查找旧对话。每条消息都会发送到其所属主题,并拥有独立上下文。
dsh-engramory
DeepSeek Harness 的长期记忆插件:AI 记住的东西存成普通 markdown 文件,每轮自动带上记忆索引,索引有大小上限。
dsh-chat-tree
DeepSeek Harness 的对话树:在聊天旁将对话的每个分支绘制成可点击的树
deepseek-plastic-memory
DeepSeek 可塑性记忆:给 DSH 用的分区式长期记忆,带遗忘曲线
dsh-cultivation
角色养成:为 Agent 赋予可养成的 AI 角色(角色扮演 + 情感陪伴)——会话级角色绑定、亲密度随对话成长、分区记忆 + 追加日志自动归档、AI 设计助手。
@logictan/dsh-verbatim-compaction
确定性压缩后端,将对话文本逐字保留在检查点中,而不是重新概括:用户和助手文本逐字保留,工具结果压缩为单行指针,从不读取推理内容,也不调用模型 i
billion-context
一个上下文压缩插件——适用于所有代理:pi、OpenCode、Codex、Claude Code 等。只需较小的上下文窗口(100K 上下文已足够)、减少 5 倍令牌用量、持续一个月的单次会话(数十亿令牌),同时保持压缩质量。billion-context 满足你的全部需求。
dsh-client-ui-obsidian-memory
Obsidian Memory 插件,用于 DeepSeek Harness——通过本地 Markdown 知识库实现持久化记忆
@kenz1117/dsh-engram
面向 DeepSeek Harness 的本地优先跨会话长期记忆:双范围 SQLite 存储、结合 FTS5 与本地向量检索并使用 RRF、证据门控、来源审计以及 SM-2 间隔重复。23 个专用工具,无外部服务,无 API 密钥
dsh-conversation-recycle-bin
DSH 对话删除,支持可选且可预览地级联删除与对话关联的记忆:软删除与回收站、审计记录、批量限流和按会话回滚。
dsh-harnmem
DSH (DeepSeek Harness) plugin for HarnMem,跨 harness 的代理记忆:字节稳定的热索引注入、记忆工具、会话结束时提取,以及只读记忆浏览器面板。一个位于 ~/.harnmem 下的纯文本、可由人编辑的 Markdown 共享存储——n
dsh-clear-mind
面向 DeepSeek Harness 的模型自主上下文压缩:mind_map 调查代理自身的上下文范围(序列、令牌权重、清除边界标记和 clear-mind 操作手册),clear_mind 通过模型编写的检查点替换所选范围
@zoria-lind/dsh-ecolink-adapter
DSH 跨端记忆:指定全文读取、侧栏浏览与注入、通用/非通用分类
@wxg-prc-cpg/dsh-weknora
适用于 DeepSeek Harness (dsh) 的 WeKnora 知识检索工具:通过自有知识库进行语义搜索、文档阅读以及 RAG/代理回答。
dsh-context-zip
保留记录的上下文压缩:包含五部分交接摘要、持久化分段索引、可读取压缩文本的审阅工具、可选的工作笔记,以及只读提取出口。作为 compaction-basic 行的替代项挂载;cha
dsh-reference-session-collector
DSH Web 插件:会话原文投影同步器(DRS)——只读扫描 ~/.dsh/sessions 会话日志,解码后投影进自有 SQLite(segments/replaces/FTS5),经 /api/dsh-reference-session-collector 提供 surface 标记、召回对账与内容检索面。绝不写会话文件。
dsh-memory-doctor
深鲸记忆:跨会话热记忆(每轮注入 MEMORY/USER + memory 工具读写)+ 记忆体检、瘦身归档、记忆包、诊断报告、文档只读。本地明文、零依赖、不上传数据。