CATEGORY
该分类下经过 manifest 校验、精确版本的插件。
dsh-branch-visualizer
用于可视化和管理原生会话分支的持久化 DeepSeek Harness 插件。
@dpskh/tool-checkpoint
DeepSeek Harness 的检查点标记插件:在插件专属存储域中持久记录检查点标记(按会话索引),以便后续探索折叠(@dpskh/tool-rewind 插件)从模型可见上下文中删除探索过程中的嘈杂中间内容,只保留其结果;持久会话日志始终仅使用核心词汇
dsh-memory-panel
DeepSeek Harness 的长期记忆:提供 memory_save/recall/list/delete/clear 工具,以及一个可视化展示智能体记住的关于你的内容的双语侧边栏面板
dsh-convmap
DeepSeek Harness web 插件:在主对话区左缘中部渲染「对话地图」刻度(每条 = 一轮用户提问),hover 梯度展开并预览该轮提问/回复摘要,点击跳转(未渲染的老轮次自动分页加载后再跳),滚动时当前轮次自动高亮。
@deepseek-ai/dsh-tool-memory
DeepSeek Harness 的持久化记忆插件,使智能体能够跨会话存储和召回信息——提供具备原子存储、验证和并发安全读取功能的 DSH 原生工具
@pepsi-ai/dsh-plugin-session-delete
在 UI 中删除 DeepSeek Harness 配置文件的会话:标题栏危险操作按钮 + 会话行菜单项,并带有风险确认对话框;主机端点和工具会删除日志、投影缓存及工作区记账数据。在 Web 和桌面客户端中均可使用。
dsh-at-mention
DeepSeek Harness 的 @-mention 上下文引用:通过网页编辑器进行工作区文件搜索和跨会话引用。
dsh-cue-bank
DeepSeek Harness 的跨会话记忆线索库:构建持久化事件线索库(关键词、用户语言习惯),并在话题切换时重新激活记忆中的事件细节,模拟人类的情景记忆回忆。
dsh-memory
DeepSeek Harness 的持久化记忆系统:RRF 多通道召回、确认写入、Fernet 加密保管库、会话转录和维护工具。
wan-tavern
玩 · 酒馆模式完整插件:把 deepseek-harness 的酒馆模式一键打包为可分发、可安装的独立 DSH 插件。支持记忆系统、状态栏、立绘情绪、自定义变量表等功能。
dsh-session-s3
社区 DSH 插件:基于 S3 的 SessionPersistence(wal3-Lite)。不可变片段 + CAS 清单。
dsh-history-mirror-plugin
一个 DeepSeek Harness 客户端插件,可将当前对话同步到可独立滚动的详细信息面板中。
dsh-dream
DSH 自动做梦插件:后台定期回顾近期会话与记忆,整合去重、更新过时、修剪索引(复刻 CC-HAHA autoDream,与 dsh-memory 并存)
dsh-song-memory
DeepSeek Harness 的三层记忆控制平面:持久化运行时上下文、可搜索的项目文档、可插拔的长期记忆、智能路由、受监督的代理工作流、WebUI 和无头工具。
dsh-operating-context
DeepSeek Harness 设置页面:将每个已配置的模型服务限制在可用的上下文窗口内,并根据各模型实际支持的容量进行限制
dsh-greet-signoff
开场语与收尾语:每次回复固定开场/收尾,并在上下文接近上限时提示换新会话。
dsh-persona-anchor
固定角色提示词部分,使其永远不会占用 AGENTS.md 的指令预算
dsh-maintainer-doc-guard
让长时间运行的代理始终围绕用户的实际请求作答:通过持续性的维护者文档提醒、两个执行前检查(编辑基础设施前先读取同名基准;说明副作用步骤的用途)、引用用户最新指令并包含明确优先级规则的目标锚点,以及在阻止操作前先进行纠正的提醒阶段。
@nextnowlabs/dsh-openviking
适用于 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文套件:自动召回、会话捕获、viking:// 保护与记忆工具,可在 DSH 设置中配置。
dsh-search-plus
中文友好的会话全文搜索 + 精确跳转定位:命中后直接滚到那一行并闪光高亮,不再让人在几千条消息里翻
dsh-memory-jev
由 TypeSafe Jev 决策模型进行门控的 DSH memory 插件:mem_* 工具的每次读取/写入都是类型化判断(choice/noul)——写入门控、召回门控,以及带有预算、审计日志和恢复/合并功能的故障关闭式注入门控。
dsh-observational-memory
DeepSeek Harness 的观察性记忆:后台观察者将会话工作提炼为观察结果和持久反思,使长时间会话在压缩后仍保留其决策。
dsh-shadow
agent 思维/上下文/灵魂的投影——每条记忆一个文件,记录「完整线索链」(背景/材料 + 用户提示/决策 + 概况);read_shadow 分层召回 + 记忆遗忘(retention) + 护栏(数据非指令);shadow_query 另有 resource 类型(`.shadow/resources/` 资源卡的派生投影)。TypeScript 源码 index.ts → tsc → dist/index.js(DSH 加载编译后 JS)。验证基线 DSH 0.1.5-rc.1(engines.dsh,是验证基线声明而非强制闸门;挂载时靠能力探测报告缺件)。
@huangjiangheng/dsh-cross-session
DeepSeek Harness 的跨会话工具:在一个对话中列出、读取其他会话并向其发送消息。
dsh-memory-core
DeepSeek Harness 长期记忆插件:四通道检索 + 演化闭环 + 分层治理(SQLite 单一事实源 + Markdown 快照)
dsh-cache-control
会话策略八开关(设置页名称一律 2–4 字,**分区标题不带序号** —— 编号是位置属性,插一张卡就得把全部下游引用重排一遍,v1.10.2 与 v1.11.0 已为此各返工一次;指代某块请直接说名字)。**换台机器:装完必须重启 DSH Desktop;各开关与规则 override 都在 $DSH_HOME/dsh-cache-control(不随仓库走),换机后要重新打开「省缓存 / 会话守则 / ponytail / 输出形状 / 气泡置顶 / 对话页」(输出形状默认开,不用管),否则表现为「装了但什么都没发生」;「省缓存」改的是 $DSH_HOME 里的 preset 行,也要重新
dsh-stepwise-distill
逐步固化 DSH 会话历史:将工具结果原地重写为模型实际保留的事实,让长对话不再每轮重新发送噪声。代价是令牌和时间:每个请求都包含约 770 个字符的契约,并且当 s
dsh-note
面向 DeepSeek Harness (dsh) agents 的长期 Markdown 记忆——写作笔记区加记忆库,支持轻松的 front matter、免费的本地搜索、完整的编辑/更新,以及优先读取末尾的紧凑回忆。记住,这样就不用重复发送。
dsh-memory-delta
面向 AI 编程代理的分层、自动注入式跨会话记忆:DSH 插件加独立的零依赖 CLI。借鉴 OpenSpec(MIT)的规范/变更/归档机制,但采用推送而非拉取。
dsh-cross-session
DeepSeek Harness 的跨会话工具:在一次对话中列出、读取其他会话并向其发送消息。