CATEGORY
该分类下经过 manifest 校验、精确版本的插件。
dsh-zcode-scribe
DeepSeek Harness 的长期记忆，其写入器是一个受限的子代理：负责决定记住哪些内容的组件被移除了网络、shell、MCP 和子代理工具，其剩余写入操作通过参数级防护限制在一个目录内。
spire-ctl
Slay the Spire 2 的经验证控制接口：适用于任何智能体测试框架的 JSON 状态契约、合法操作和不重放执行
dsh-plugin-baizhi-agent-toolkit
适用于 DeepSeek Harness 的可选 BaizhiCloud Agent Toolkit MCP 配置包
dsh-effort-ultra
DeepSeek Harness composer 的原生推理强度控件：Codex 风格蓝紫渐变界面、连续拖动、模型切换与六档 Step Agent 菜单；档位由官方 reasoning 声明驱动。
dsh-tool-nanobot
NanoBot Subagent Bridge — 让 DeepSeek Harness 通过 nanobot_run 工具，以一次性 CLI 或持久化的 OpenAI 兼容服务器方式，运行本地 nanobot AI 代理（HKUDS/nanobot）作为子代理。
dsh-agent-chat
让两台机器上的 DSH agent 通过 HTTP 互发消息并在回合开始时注入上下文
@dsh-external/dsh-code-pipeline
DSH bundle plugin: 为 code-pipeline 预设（PTC 流水线）动态注入阶段子代理工具（subagent_plan / subagent_impl / subagent_review），各阶段 provider/model/思考等级/最大并发数可在设置页（Settings → 代码流水线）实时配置并持久化到 settings.yaml（最大并发是**同时运行**的并发上限，按 (父会话 × 阶段) 准入；0.4.0 起已移除「已创建总量」闸门——新工作流一律派发新子代理，只有同一工作流的后续轮次用 pipeline_followup 续用；运行中可动态调整，0 =
dsh-subagent-delegation
提供一个技能，指导代理何时应将工作委派给子代理而不是内联执行、如何并行分派多个任务，以及如何检查它们返回的结果。
dsh-jev-decision-model
面向 Agent Harness 的 Jev 决策引擎：原生 DeepSeek Harness，以及通过 iPolloWork 提供的 OpenCode 和 Codex Harness
dsh-onecompany
一人公司（One-Person Company）：为 DeepSeek Harness 提供多 agent 公司编排——员工/CEO、项目群与大厅会话、任务与信箱、审批流、定时排班、资料库 ACL、工作日志与 token 统计
dsh-wait-subagent
DeepSeek Harness 中用于主动等待后台可继续子代理：注册 wait_subagent 工具，阻塞至指定子代理完成，然后返回其停止原因和收尾消息——弥合 run_in_background 即时返回与异步完成通知之间的空缺。dsh-wait-subagent
dsh-commander
DeepSeek Harness Web GUI 的指挥官（harness >= 0.1.6）：激活任意对话作为指挥官，其模型可通过 <dsh-dispatch> 协议块向其他对话分派任务。插件会解析这些协议块，将每项任务发送给目标工作会话（或新创建的工作会话），并监视工作会话。
dsh-gme-workflow
适用于 DeepSeek Harness 的 GME Test Agent 工作流工具：选择接口，通过本地 Python 后端运行自主测试生成与修复，轮询进度，并在获得同意后进行决策。
dsh-agent-team-gui
DeepSeek Harness 的持久化多模型小组，支持持久编排、DAG 工作流、运行历史记录以及提供商报告的 token 用量
dsh-endeavour
DSH 的持久化 Endeavour/Challenger 普通会话对等运行时：持久化计划、两阶段 Challenger 执行和对等导航。
dsh-wechat-agent-router
按微信群名路由会话 agent：群名（包含 / 精确匹配）→ Agent 预设，零侵入复用 dsh-wechat-assistant 的传输层
dsh-agent-manager
多 Agent 管理与配置：新建 Agent 预设、编辑人格 / 知识库注入 / 知识库工具开关 / MCP 按 Agent 收窄，并在 Agent 预设卡片上提供编辑入口
dsh-agent-graph
面向 DeepSeek Harness 的轻量级图编排：限定范围的代理节点、交接契约、有界返工和分层全局账本。
@local/dsh-agents-md-manager
DeepSeek Harness 的 AGENTS.md 管理：Session 按优先级顺序加载的每个指令级别（先加载用户全局指令，然后从项目根目录到当前工作目录），可直接从设置页面或模型进行编辑
agents-in-the-loop
DSH 插件：面向代理的跨会话呼叫中心。session_message 在 DSH 会话之间传递消息（空闲时：显示完整文本并唤醒；忙碌时：可在回合中安全处理的通知；以及运行时上下文备注），并通过已注册的联系人名称解析目标（防止过时 ID）。contacts 是一个基于会话 ID 的命名目录
dsh-roles-zeta
面向 DeepSeek Harness 的基于角色的子代理委派：通过一个委派工具管理角色文件夹，并提供可随时覆盖的内置角色列表
@bihangchi9/lark-agent-bridge
面向本地编码代理的 Feishu/Lark 桥接器——一个群组、一个会话、一个固定运行时。通过一个网关连接 dsh、CLI 代理（traex/codex）、IDE 窗口或自定义代理。
dsh-subagent-fork-lite
进程内 DeepSeek Harness 子代理提供程序，仅将父级最近 N 个已完成回合注入子级（fork-lite），不影响官方 fork。
dsh-human-intent
面向 AI 代理的人类意图验证和加密操作授权。AI 可以提出操作建议，但只有人类可以授权执行。
harness-all-in-dsh
已发布的智能体运行框架的 DSH 原生复现
@dsh-external/dsh-plan-board
思维导图式项目规划可视 + 最强防跑偏：计划→模块→任务树/DAG、执行序号、Agent GPS 站位、改图人审门、git 交叉核对、阻断级漂移防护
@ruihuahe/dsh-agent-manager
管理 DeepSeek Harness 代理预设中声明的工具策略
nightshift
让智能体在无人值守的情况下运行数小时，并在早晨获得一份简报——它是审计，而非摘要。智能体会在工作开始前签署清单，运行过程中遵守清单，并报告实际情况与清单之间的差异。
dsh-workspace-presets
DeepSeek Harness 的按工作区 Agent 预设绑定：为工作区绑定一次预设，此后其中的每个新会话都会使用该预设启动。
dsh-external-agents
DeepSeek Harness Product Workers 的 External Agents 控制平面
