CATEGORY
该分类下经过 manifest 校验、精确版本的插件。
dsh-control-plane
用于管理多个 DeepSeek Harness 运行时的本地优先开发者控制面板。
@harness-flow/dsh-voice
dsh-voice — 面向 DeepSeek Harness 的轮流语音循环：支持可插拔的 Qwen / MiMo / 本地 ASR+TTS 引擎、由代理驱动的说话/聆听工具和浏览器 PTT 界面，针对采访者预设构建
@dsh-external/dsh-evolve
自进化插件：agent 在 session 内随对话按需给自己长出/剪掉能力 —— evolve_add 把 cordis 插件源码落盘并热挂载（下一 step 工具即可见），evolve_remove 可逆卸载，重启自动恢复
dsh-instruct-manager
DSH 全局指令管理插件 — 在设置界面中编辑 Agents.md 指令文件
dsh-routed-subagent
Global DeepSeek Harness 插件：subagent_routed — 从任意会话中，在任意 agent preset 上完整挂载并运行一次性子代理，支持按调用覆盖模型/提供商、模型可用性预检查，以及外部 CLI 引擎（codex / claude / codebuddy）。
dsh-agent-identity
第 1 阶段 Claw 身份：将核心工作区文件注入智能体提示词。将核心人设文件注入 Claw Agent 提示词。
dsh-taskswarm
TaskSwarm (蜂群) — 面向 DeepSeek Harness 的多智能体任务编排。TaskPlane（github.com/HenryLach/taskplane，MIT）的原生移植版：支持 waves/lanes 并行执行、git worktree 隔离、PROMPT.md/STATUS.md 任务数据包、文件邮箱和跨模型审查。
dsh-collaboration
适用于 DeepSeek Harness 的多智能体协作套件：用户可配置的专家团队名册，支持按需调度（team_call / roundtable）、模型比较和多模态视觉桥接——模型来自官方提供商流程，不包含捆绑适配器。
dsh-acp-for-bitfun
BitFun 与 DSH ACP 交互对接插件：通过 Agent Client Protocol，将 BitFun agent（https://github.com/GCWing/BitFun）作为子代理提供方接入 DeepSeek Harness
@deepseek-ai/dsh-tool-search
实验性的按代理工具发现和渐进式架构披露
dsh-vidgen-plugin
适用于 DeepSeek Harness (DSH) 的多提供商 AI 视频/图片生成插件。提供 ComfyUI 风格的节点画布工作室和多提供商设置，并包含 Agent 工具 list_video_models / generate_video / poll_video_task。
@local/dsh-subagent-custom-model
DeepSeek Harness 的子代理自定义模型配置插件
dsh-comfyui-commander
让 DSH Agent 通过自然语言全自动控制 ComfyUI:工作流列表/加载/UI→API 转换、任务提交与参数覆盖、进度监控(队列+WebSocket)、结果获取与下载、批量编排。
dsh-virtual-eng-team
虚拟工程团队：把 agent 变成一整套工程团队——CEO 重思产品、工程经理锁架构、设计师抓 AI slop、评审找生产 bug、QA 开真实浏览器、安全官跑 OWASP+STRIDE、发布工程师发 PR；23 专家 + 8 电源工具全 slash 命令（office-hours 产品拷问/plan-ceo-review/review/qa/ship/cso/retro/investigate）。受 garrytan/gstack（128k★ MIT）启发。
dsh-social-simulation
百万 agent 社交模拟：可扩展开源社媒模拟器，LLM agent 逼真模仿 Twitter/Reddit 上多达百万用户——23 种动作（follow/comment/repost）、兴趣与热度推荐算法、动态环境；研究信息传播/群体极化/羊群行为等社会现象。受 camel-ai/oasis（5k★ Apache-2.0）启发。
dsh-skill-optimization
把技能当可训练参数：像训练神经网络一样训练 agent 技能（epochs/batchsize/learning rate/验证门禁，但不碰模型权重）——rollout→reflect→aggregate→select→update→evaluate 循环、候选编辑仅在严格改善 held-out 验证分时接受、文本学习率预算、零推理时模型调用、部署紧凑 best_skill.md。受 microsoft/SkillOpt（MIT）启发。
dsh-self-improving-agent
自改进 AI agent：内置学习回路——从经验自动创建技能、使用时改进、FTS5 会话搜索+LLM 摘要跨会话回忆、Honcho 辩证用户建模、跨平台网关（Telegram/Discord/Slack）、调度自动化、子代理并行、serverless 休眠唤醒。受 NousResearch/hermes-agent（154k★ MIT）启发。
dsh-parallel-agent-ade
并行 agent 开发环境：Codex/ClaudeCode/OpenCode/Pi 并排运行，各自使用独立的 git worktree——一个 prompt 扇出 5 个 agent，比较并合并胜者；支持移动伴侣监控、终端分屏、Design Mode（点击 UI 元素，将 HTML/CSS/截图发送到 prompt）、GitHub/Linear 原生集成、SSH worktree 和 AI diff 标注。受 stablyai/orca（49k★ MIT）启发。
dsh-desktop-agent-gui
Agent 桌面编排界面：把 CLI agent 编排变成可视化桌面体验——零配置门槛（向导）、智能聊天（流式 Markdown/@agent 路由/inline skill 卡片）、多频道管理、cron 定时自动化、本地技能管理、安全提供商集成（系统钥匙串）。受 ValueCell-ai/ClawX（7.6k★ MIT）启发。
dsh-channel-assistant
渠道化个人助手：单操作员的个人 AI 助手，通过一个 Gateway 连接模型/工具/消息频道/伴侣应用——WhatsApp/Telegram/Slack/Discord/Signal/iMessage 等频道即界面、Control UI/CLI/TUI、配对安全模型（未知发件人默认配对）、ClawHub 插件生态、沙箱化工具执行。受 openclaw/openclaw（247k★ MIT）启发。
dsh-autonomous-research
自主研究 agent：给 AI agent 一个小而真实的 LLM 训练设置，让它过夜自主实验——改代码→固定 5 分钟训练→检查 val_bpb 是否改善→保留或丢弃→重复（约 12 实验/小时、一晚约 100 个）；单文件修改、program.md 超轻量 skill。受 karpathy/autoresearch（94k★ MIT）启发。
novel-writer
多核协同小说写作——一个 DeepSeek Harness (DSH) 预设插件，可安装多智能体小说写作模式：一个指挥者加上五个专业子智能体（多核协同写作模式）。
dsh-ultracode
DeepSeek Harness 的 Ultra 模式：按会话设置的工作强度等级，将推理固定为最高级别并激活编排策略部分，同时在 Web UI 中显示 composer ULTRA 标签和彩虹边框
dsh-maf
Microsoft Agent Framework (MAF) 与 DeepSeek Harness 的集成：通过原生 dsh 工具，验证、运行并搭建以 YAML 定义的声明式代理和工作流。
dsh-queue-merge
DeepSeek Harness 的队列合并：当代理正忙而你排队发送多条后续消息时，下一轮会使用一条合并后的正式提示词运行——模型将这批消息重写为单条提示词并执行一次，而不是逐条按每条消息一轮地重复处理。
