CATEGORY
该分类下经过 manifest 校验、精确版本的插件。
dsh-im-companion
dsh-im-companion:以助理和家的概念增强 dsh-im——哪个工作区有助理在管、在不在线尽收眼底,搬家拖一下就行。
dsh-model-fusion
Fusion for DeepSeek Harness:一个由前沿 Lead 支持的模型条目,Lead 负责阅读、撰写简报和审查,而成本低得多的 Sidekick 负责编写代码。
martty
终端原生 ACP 客户端界面;Cordis 客户端树,任意 ACP 代理
dsh-proactive
为 DeepSeek Harness 提供主机级主动唤醒:允许模型自行安排闹钟(一次性 / 间隔 / cron,并支持随机抖动),按时唤醒冷会话,通过安静时段和每日预算限制模型发起的后续操作,并回收静默唤醒
dsh-maze
DeepSeek Harness agents 的执行迷宫:查看代理实际的工作过程——在同一时间线上呈现主路径、绕路和回溯,并支持数据轨道、确定性分析和多会话比较
huashu-nuwa
女娲:把任何人蒸馏成可运行的思维 Skill。
dsh-advisor
移植 omp advisor 子系统的 dsh 插件包:一种按会话运行的审阅模型,用于观察主记录并注入按严重程度排序的建议(nit/concern/blocker)。
dsh-agent-studio
DSH 图形化 Agent 配置台:可视化拼装提示词、工具、技能、子代理与备用模型,按预设绑定即接管;自建预设走平台的预设注册入口,所有配置存在插件自己的数据里,卸载即恢复原状。
dsh-routing-suite
适用于 DeepSeek Harness 的轻量级可选智能路由模式。
@goodandready/dsh-moa
适用于 DeepSeek Harness 的 Mixture of Agents (MoA) 插件,带有 /moa 斜杠命令
rainskills
用于通过 Codex、Claude Code 和其他 AI 编程代理在 Rainbond 上部署、排查问题和验证应用的代理技能
dsh-harness-one
Workflow One - 面向 DeepSeek Harness (dsh) 的可视化 AI 工作流编排器:多智能体 DAG、实时执行、恢复和飞书集成(单包版本)
@sakura12/oh-my-deepseekharness
DeepSeek Harness 的多智能体编排层——49 项技能、58 个 MCP 工具、图 DAG 运行时、团队流水线与 HUD(OMC/OMX 适配)
dsh-agent-persona
DeepSeek Harness (DSH) 的工作区角色:创建多个系统提示词角色,并按工作区路径或会话 ID 进行范围限定(精确匹配 / 前缀匹配 / 正则表达式 / 包含匹配),通过支持 Markdown 编辑和 AI 调优的 Web 设置页面进行管理。
dsh-open-dream-rsi
让您的编码代理尽情构想:策略必须经受反事实重放,才能赢得信任。基于不断演化的世界模型进行离线自我改进——无需微调,LLM 保持冻结。支持 MCP。软件包内置其 Python 服务器
dsh-plugin-subagent-director
Subagent Director:为每个子代理选择 LLM 提供商/模型(调用参数 e 角色绑定 e 插件默认值 e 继承父代理),并通过角色模板规划主代理/子代理的职责,同时提供设置 UI。
@aiwayds/dsh-subagent-registry
dsh 插件:将本地定义的自定义代理(~/.dsh/agents/*.md)注册为可通过 use_agent 工具调用的子代理,并支持可继续的后台调度和 ask_agent 后续询问
@openma/deepseek-harness-tui
dsh-agent-skills
在 DeepSeek Harness 中发现并管理 Claude Code、Codex、Gemini CLI 和其他 Agent Skills。
@dsh-suite/plugin-team-board
DSH 插件:用于多智能体/子智能体协作的共享任务看板——通过 Cordis 服务密钥创建、认领、转换和查询任务。
dsh-expert-orchestrator
Expert Orchestrator — 面向 DeepSeek Harness (dsh) 的多智能体编排代理预设:分流 → PM 规划 → 通过合并名册(summon_expert)委派领域专家实施,依赖 DAG 任务板,文件消息总线,分级交付门禁
dsh-eval-control
用于 aeval 评估控制以及实时、基于投影的个人轨迹分析的 DSH 插件。
@morehao/dsh-skills-console
统一管理本地技能的安装、更新、删除与接入,让同一份技能在多个 Agent 间复用。
@sputnikzaychik/dsh-qq-bot
把 QQ 接到 DSH Agent 的插件(社区化维护):经 NapCat / OneBot 11 收发消息,每个 QQ 会话一个 DSH Agent。
@zaimokuza/dsh-acp-adapter
通过 DSH 会话界面使用 AI 代理。
@xiaoso/dsh-workflow-lite
面向 DeepSeek Harness 的轻量级代理工作流:一个工作流对应一个 JSON(原生支持 React Flow),提示词内联其中,并编译为由模型自行执行的调度计划。不包含执行引擎;模型可选择将每个工作流的运行状态保存在 YAML 文件中。
whale_craft
DSH 原生 Minecraft Agent 插件:每会话独立机器人 + mc_* / mc_kit_* / mc_admin_* 工具 + 单对话看门狗 + 浏览器 UI + 工作区 .whale-craft 记忆
dsh-novel-solo
DeepSeek Harness 的 novel-solo 辅助工具:在插件页面提供子代理数量设置卡片(1-12),保存到主机设置、同步到磁盘,并由 novel-solo 预设使用以限制并行子代理的分发数量。
dsh-ronge-adaptive-skill-archive
DSH 原生技能智能控制台:面向 DeepSeek Harness 的任务分解、跨领域多技能组合、技能编写、本地推荐和安全扫描。
dsh-plugin-mesh
把跑不完的任务交给另一台电脑;完成后,结果会回到你面前。两台安装了 DSH 的电脑各安装一次,自动相互发现,任务交由对方的 agent 执行,结果再传回来。无需配对码、IP 地址或 Tailscale 客户端。