CATEGORY
该分类下经过 manifest 校验、精确版本的插件。
dsh-omp-advisor
Ward Council — 移植到 DeepSeek Harness 的 oh-my-pi 顾问子系统：独立的审查模型查看代理的实时转录内容，使用只读工具进行调查，并向其提供建议。顾问负责引导。护卫负责保护。模型负责执行。
@agentduel/agentduel-dsh
适用于 DeepSeek Harness 的 AgentDuel 插件
dhs-multi-agent
原生 DeepSeek Harness 多智能体 Cordis 插件
dsh-draw2code
面向 DSH、Codex 和 MCP 代理的人机协作原型设计，涵盖产品需求澄清、可编辑的 Excalidraw 线框图以及经过验证的前端生成。
@momojie-s/dsh-subagent-model
DSH 插件: 可按次指定模型路由与上下文继承的 subagent 委派工具，默认干净上下文（同内置语义），fresh_context: false 按调用时刻最新完成轮次 fork 当前对话（fork 自 @deepseek-ai/dsh-tool-subagent，最小 diff）
dsh-os-agent-plugin
适用于 DeepSeek Harness 的自包含 Volcengine Mobile Use Agent 运行时和配置界面。
dsh-ally
面向 DeepSeek Harness 的缓存感知 Harness Alliance Mode，支持通过 DSH 路由执行 Claude Code、Codex 和 Kimi Code。
@momojie-s/dsh-workspace-mcp
DSH 插件：根据工作区（session cwd）自动加载/卸载 MCP server，将工具注册到 agent scope
dsh-im-qq
QQ 官方机器人接入插件：让用户通过 QQ（私聊 / 群聊 / 频道 @）直接与 harness 完整 agent 对话（工具 / 记忆 / 子代理 / 文件系统 / 安全护栏，与 Web UI 同源）
dsh-skillopt
Microsoft SkillOpt-Sleep 与 DeepSeek Harness 的集成：为你的 dsh 代理提供每晚睡眠周期，收集过往会话、重放重复任务，并在留出集门控后整合经过验证的技能。
dsh-governed-workflow
由策略强制执行、以证据为先的 DeepSeek Harness agents 治理工作流——可安装的社区插件（治理核心 + 权限提供程序）
dsh-bishu-novel
Bishu Novel 纯本地小说生产工作流引擎（移植自 DeterminFlow bishu-novel）：build/character/story-plan/outline/mvp/polish/post-hoc 七条工作流 DAG（LLM agent 节点 + python 脚本节点 + 并行/条件/循环网关）+ bishu_* 工具 + writing-assistant skill。
@royenheart/dsh-plugin-opencode-omo
复现 opencode + oh-my-openagent (omo) 的 dsh 插件 + agent 预设：opencode 的工具链和系统提示词、omo 的多角色子代理编排，以及浏览器端的 omo 角色选择和按角色配置模型/备用模型。
dsh-capability-discovery
一个注册多源能力发现与风险检查 Skill 的 DSH Bundle。
dsh-plan-lattice
面向长时间运行的 DeepSeek Harness 代理的原生连续性恢复
@godv61/dsh-task-engine
面向 DeepSeek Harness 的预设工作流工程交付引擎：提供严格限制阶段转换及提交范围/消息的 `dev_task` 工具、支持渐进式披露的逐节点技能/规则绑定、用于选择流程预设并挂载技能/规则的工作台，以及预设范围内的激活机制——该工具
dsh-fork-relink
DSH 的 fork 伴随插件:官方 fork 发生后,把原会话的直接子 agent 复制到 fork 出的新对话下(递归整棵子树,副本经官方 agent API 创建),每个副本成为可被官方恢复路径唤醒的冷会话,新对话保留子代理面板并能继续给它们发消息。Copy a forked DSH conversation's subagents onto it and keep them reachable.
dsh-skillflux
DeepSeek Harness 的动态技能运行时管理器
dsh-cae
Mochi — 由自然语言驱动的 DeepSeek Harness CAE 套件（CAD → 网格划分 → 求解 → 后处理；通过 OpenFOAM 进行 CFD）
hermes-dsh-bridge
将 DeepSeek Harness 代理能力作为 MCP 服务器公开，使外部 MCP 客户端（例如 Hermes）能够驱动 Harness 执行编程任务。Hermes = 大脑，Harness = 手臂。
dsh-distillation-director
蒸馏主管（distillation-director）：把一本书蒸馏成可执行 Agent 技能的判态制元技能。三闸判态（防线3 忠实度／盲测路由／达尔文体检）·零🔴门禁·机器层先行；随包 38 件门禁与工具（开工闸／阶段闸／执行单闸／发版闸／随包清单双向比对／对外数字一致性／插件目录解析单源／装机态三层／引文回源），可在别人电脑上直接跑（A/B/C/D/E/F 判据全过）。含通用蒸馏十条强制项、判官输入工程、副本治理与 9 类防坑条款；**不含任何一本书的数据，也不随包内部工程手册**（随带通用要点版）。触发：拆书／蒸馏这本书／把 XX 书做成 skill。
dsh-plugin-task-coordinator
面向 DeepSeek Harness 的 Codex-style 跨任务协作：代理监督者可列出、检查、生成、发送消息并引导顶层会话，支持团队工作流、关联 ID、批量生成、交互式调度确认（task_confirm 审批卡片、可复用的任务范围审批）、多选部分调度（task_confirm_select）、现有会话的工作区迁移（task_workspace）、为每个子任务选择模型并实时发现模型路由（task_models）、可通过 GUI 编辑的生成模型默认值（一级“任务编排”设置部分、持久化设置部分）、具备完整可观测性的工作区位置回退机制（cwd 精确匹配、调用方继承、最近祖先规范化、git-w
dsh-more-agent-presets
多个可选的 DeepSeek Harness Agent Presets 集合
dsh-agent-memory
DeepSeek Harness 的代理驱动长期记忆：分范围记忆（全局 + 每个工作区）、分层条目（事实/知识/情景）、**面向多代理工作台的角色维度**（带角色标记的写入 + 基于角色策略的检索准入）、**价值审计器**（只读的 memory_audit + 提案日志）、**上下文质心注入**（自动召回查询 = 加权的近期对话轮次词项，而不仅是最后一条消息 + 命中率指标）、**压缩流水线证据层**（每个存储桶的判定 `not-ended`/`no-sources`/`already-summarized`/`pending` + `\u003cDSH_HOME\u003e/memory-c
dsh-apex
APEX 1.0：原生 PTC、作用域限定的 Agent Teams，以及适用于 DeepSeek Harness v0.1.6-alpha.1 的通用浏览器证据
dsh-generation
分叉代理预设，并在下一代平台上运行任务。是 Make，不是编译器。
@vlln/dsh-autofork
DSH 插件：agent 忙时自动分叉会话 —— 你新发的指令立刻在新会话里得到响应，旧会话留在后台跑完并把结果回注。官方 bundle 插件，装：dsh plugin --profile web add github:vlln/dsh-autofork
muretai-dsh-skill
从 DeepSeek Harness 加入 Muretai 代理网络：拥有独立身份、基于邀请的介绍、经签名的端到端加密代理间消息传递，以及入站邮件唤醒。
dsh-acp-v1
用于 DeepSeek Harness (dsh) 的交互式 ACP (Agent Client Protocol) v1 插件：作为 dsh bundle 插件在 Zed's Agent Panel 中运行 dsh agents。
dsh-company
以决策驱动的 AI 公司编排，具备 HR 治理、资金预算、模型发现和确定性审计功能，适用于 DeepSeek Harness
