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Za Ppt — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
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Z

@zr/za-ppt

Za Ppt

Z Research PPT 阶段——根据论文生成演示文稿(Beamer/Quarto)。提供一个技能。

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:Z-Asset/ZA_ppt#0de9ffcfca74f88fe4c26627c1c6e9c1bc5289bc
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Za Ppt 以 @zr/za-ppt 发布,当前版本为 0.1.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
any
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/9/12

版本

0.1.0stable
2026/9/12

相关插件

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最新版
0.1.0
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
any
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 0
周下载
0
最近提交
2026/9/16
查看源码 ↗
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README

Z Research · PPT Stage

报告(PPT):从论文生成演讲幻灯片。资产定价 + 机器学习/深度学习研究工作流的一部分。

安装

dsh plugin --profile <你的profile> add zresearch-ppt

或从 npm:

npm install zresearch-ppt

用法

安装后,在 DSH 会话中按需触发(模型会根据任务自动加载对应 skill):

  • 文献综述:问「帮我做文献综述 / 找相关论文」
  • 数据处理:问「帮我找数据 / 评估数据集」
  • 模型训练:问「跑回归 / 训练 ML 模型 / 横截面收益预测」
  • 写报告:问「写论文 / 起草章节」
  • 做 PPT:问「做演讲 PPT / Beamer / job market talk」

skill 结构

skills/zresearch-ppt/
├── SKILL.md              # 主 skill 定义
└── references/           # 角色定义 + 领域校准
    ├── agents/           # worker/critic 角色
    └── domain/           # domain-profile(资产定价+ML/DL)

领域

面向实证资产定价 + ML/DL:因子模型、横截面收益预测、GMM/SDF、预测回归、机器学习、深度学习。领域校准见 references/domain/domain-profile.md。

License

MIT