@zenk/vision
DSH 本地视觉能力：macOS Vision OCR（文字+像素坐标+区域框）+ ollama qwen3-vl 语义描述 + 按模型能力自动切换的上传桥接（支持 image 的模型走原生通道，纯文本通道才转文本）
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:kaaaaahn/dsh-vision#fc9bcbe94f823c86c67949ac4a96f5e03cec3807Vision 以 @zenk/vision 发布，当前版本为 0.5.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
DSH 本地视觉插件：对话框里直接粘贴截图，AI 就能看到并分析，图片不出本机。
dsh plugin --profile web add "github:kaaaaahn/dsh-vision#v0.5.0"
重启 DSH 生效。桌面端把 --profile web 换成 --profile desktop。
插件市场条目（添加来源
https://kaaaaahn.github.io/dsh-vision/catalog/source.json）依赖 npm 发布，目前暂未上线，请使用上方 GitHub 命令安装。
首次使用会自动下载模型并预编译 Swift 工具（均后台进行），期间 OCR 已可用；环境细节见 docs/ollama-setup.md。
vision_analyze(file_path=..., describe=true) 分析本地文件（describe 开启语义描述与区域放大）├── lib/
│ ├── index.js # 插件入口：vision_analyze + vision_setup + 能力自适应桥接 + guard
│ └── vision_analyze.swift # OCR + 区域定位 + ollama 语义描述（swiftc 预编译）
├── catalog/ # DSH Community Market 目录源
├── docs/
│ ├── ollama-setup.md # 环境准备参考
│ ├── troubleshooting.md # 常见问题 FAQ
│ ├── native-upload.md # 图片上传设计依据（能力判定/桥接/预编译）
│ └── PUBLISHING.md # 维护者内部文档（发布流程）
└── package.json
MIT