@stu-xie/dsh-message

Message

把微信、飞书、QQ、企业微信和钉钉统一接入 DeepSeek Harness，并提供共享提示词、记忆与会话能力。

目标 Profile

插件会安装到这里；不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:Stu-KatoMegumi/dsh-message#2c5a003c89938277cb53b804e37609c568dcf077

兼容性与来源证明

Message 以 @stu-xie/dsh-message 发布，当前版本为 2.0.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。

DSH 兼容范围: *
运行环境: web
发布来源: github
Registry 更新时间: 2026/8/26

版本

2.0.0stable

2026/8/26

README

dsh-message Logo

DSH Message

让每一个消息入口，都连接到同一个 DeepSeek Harness 助手。

微信 · 飞书 · QQ · 企业微信 · 钉钉
一套插件，统一接入，共享提示词、长期记忆与会话上下文。

产品预览 · 核心能力 · 快速开始 · 工作原理 · 开发验证

dsh-message 是面向 DeepSeek Harness 的统一消息接入插件。它把五种主流消息渠道汇聚到同一套 Host / Client 架构中，让一个助手在不同入口间保持一致的人设、记忆、模型策略和回复体验。

dsh-message 统一助手设置
_{统一控制台：渠道接入、模型策略、长期记忆与提示词集中管理}

为什么选择 dsh-message

	能力	价值
01	五渠道统一接入	在一个设置入口管理微信、飞书、QQ、企业微信和钉钉，无需维护五套割裂的助手。
02	共享智能内核	提示词、灵魂设定、行为规则、长期记忆和模型策略在所有渠道间保持一致。
03	原生渠道体验	支持扫码或官方机器人凭据、流式回复、连接检查、自动重连和多机器人管理。
04	会话级隔离	历史记录按 `channel + botId + conversation` 隔离，兼顾上下文连续性与数据边界。
05	可运营、可维护	状态、最近错误、工作区和 Session 绑定都可在控制台中查看与管理。

产品预览

一个助手，一套灵魂

在“助手设置”中分别维护系统提示词、灵魂、人设规则和长期记忆。新 Session 首轮自动注入提示词；日期或静态提示词发生变化时，系统会轮换会话，避免旧上下文污染新策略。

dsh-message 灵魂与提示词设置
_{提示词与记忆编辑器：system-prompt.md · soul.md · rules.md · memory.md}

微信：扫码即用，贴近真实聊天

微信渠道保留 iLink 扫码登录、验证码、重新登录与续签能力，并支持引用、语音转写、媒体消息和流式气泡回复。

dsh-message 微信渠道管理
_{微信接入管理：运行状态、连接检查、工作区绑定与安全移除}

dsh-message 微信对话效果
_{微信实机对话效果}

飞书：长连接与流式卡片

支持飞书长连接和 CardKit Markdown 流式回复，可扫码接入，也可使用应用凭据手动配置。

dsh-message 飞书渠道管理
_{飞书机器人：扫码 / 手动接入、在线状态与工作区管理}

QQ：官方流程快速绑定

通过腾讯官方页面扫码创建并绑定机器人，无需手动填写 AppID 或 AppSecret；同时保留手动接入方式。

dsh-message QQ 渠道管理
_{QQ 机器人：官方扫码创建并自动连接 DeepSeek Harness}

企业微信与钉钉同样集成在统一控制台中，分别使用官方 SDK 与 Stream 能力完成消息接入。

核心能力

统一对话体验

模型回复中的独立 --- 行会被解析为气泡分隔符；每段单独发送，分隔符不展示，单轮最多 10 条。
首轮固定使用自建 vllm/qwen3.8-27b-int8/off 判断复杂度；需要深度执行时切换到 Qwen xhigh。Qwen 不可用时，仅在尚无输出或副作用的安全边界内切换到 deepseek-official/deepseek-v4-flash（快速 off、深度 max），并在 60 秒后自动探测回切。
支持工作区与 Session 绑定，让每个机器人在明确的工作环境中执行任务。
新消息、连接中断和异常状态都有对应的停止、重连与恢复路径。

长期记忆

模型可以新增、替换、删除和去重记忆，相关内部操作不会显示给聊天用户。
记忆写入采用原子更新，并主动拒绝保存凭据等敏感信息。
可在控制台直接编辑 memory.md，也可关闭长期记忆能力。

渠道管理

渠道	接入方式	关键能力
微信	iLink 扫码	长轮询、续签、引用、语音转写、媒体、流式气泡
飞书	扫码 / 应用凭据	长连接、CardKit Markdown 流式回复
QQ	官方扫码 / 手动配置	官方 Bot SDK、快速创建与绑定
企业微信	官方机器人凭据	官方 AI Bot SDK、状态与会话管理
钉钉	官方机器人凭据	Stream 模式、卡片流式回复

快速开始

环境要求

Node.js 22.19 或更高版本
可用的 DeepSeek Harness；dsh 命令已加入 PATH，或已配置 DSH_ROOT

先检查 DSH CLI：

dsh --help

从 npm 安装

npx -y @stu-xie/dsh-message install
dsh --profile web

启动后进入 设置 → 插件 → 消息接入，选择需要的渠道并按界面引导完成接入。

从源码安装

npm install
npm run check
npm run install:dsh

Windows PowerShell 使用 DSH 源码目录时：

$env:DSH_ROOT = 'D:\Program Files\dsh'
$env:DSH_HOME = "$env:USERPROFILE\.dsh"
$env:DSH_PROFILE = 'web'

npm install
npm run check
npm run install:dsh

Linux / macOS：

export DSH_ROOT="/path/to/dsh"
export DSH_HOME="$HOME/.dsh"
export DSH_PROFILE="web"

npm install
npm run check
npm run install:dsh

DSH_ROOT 指向 DSH 源码目录；DSH_HOME 指向 DSH 数据目录，默认是当前用户目录下的 .dsh。两者不能混用。

安装参数

变量	默认值	用途
`DSH_ROOT`	未设置	DSH 源码根目录；设置后安装器在该目录中运行 `pnpm dsh`。
`DSH_HOME`	`~/.dsh`	DSH 数据根目录，包含 `profiles/` 与 `integrations/`。
`DSH_PROFILE`	`web`	安装或卸载使用的 DSH profile。
`DSH_CLI`	自动选择	覆盖安装器调用的 CLI，通常无需设置。

单次指定 profile：

npm run install:dsh -- --profile web
npm run uninstall:dsh -- --profile web

卸载只移除插件，不会删除机器人凭据、登录状态、提示词、记忆或历史数据。

工作原理

flowchart LR
    WX[微信] --> CHANNEL[统一渠道层]
    FS[飞书] --> CHANNEL
    QQ[QQ] --> CHANNEL
    WC[企业微信] --> CHANNEL
    DT[钉钉] --> CHANNEL

    CHANNEL --> SESSION[工作区与 Session 路由]
    PROMPT[提示词 · 灵魂 · 规则] --> AGENT[共享 Agent 服务]
    MEMORY[长期记忆] --> AGENT
    SESSION --> AGENT
    AGENT <--> DSH[DeepSeek Harness]
    DSH --> CHANNEL

项目由一套统一的 React 设置页和 Host 插件组成。各渠道负责登录、连接与消息协议；共享 Agent 服务负责提示词、记忆、会话和模型策略；所有生产 Controller 通过 DSH Web HTTP RPC 与 Harness 通信。

数据与安全

默认数据根目录为 <DSH_HOME>/integrations/dsh-message：

dsh-message/
├─ agent/
│  ├─ prompt/          # 可编辑提示词
│  ├─ memory/          # 长期记忆
│  ├─ history/         # 隔离的本地会话历史
│  ├─ sessions.json    # 会话日期与提示词指纹
│  └─ settings.json    # 助手设置
└─ channels/
   ├─ weixin/
   ├─ feishu/
   ├─ qq/
   ├─ wecom/
   └─ dingtalk/

Host 可通过 dataDir 覆盖根目录，也可为具体渠道单独指定 dataDir。
管理 RPC 默认只允许 loopback；仅在可信远程 Host 场景中配置 rpcAuthority: "trusted-host"。
插件模式默认静默运行。渠道连接、SDK、消息收发和重连日志不会写入 dsh web 终端；状态和最近错误在设置页中查看。
数据目录可能包含机器人凭据、登录状态和对话历史，请勿提交到版本库或公开分享。

从旧版迁移

安装器会替换旧的 @deepseek-ai/dsh-weixin、@xmanrui/dsh-im 及独立渠道插件，但不会删除旧数据。Host 首次启动时会迁移旧提示词、memory/memory.md、历史和五渠道数据；已存在的目标文件不会被覆盖，迁移结果记录在 migration.json。

首次部署前仍建议备份 <DSH_HOME>。

项目结构

plugin-src/client/   统一 React 设置页与五渠道 UI
plugin-src/host/     Host 插件、管理 RPC 与生产 Controller
src/agent/           共享提示词、记忆、会话与模型策略
src/channels/shared/ Harness、工作区、Session 与通用桥接
src/channels/*/      各渠道 Controller、Runtime、Bridge 与 Store
src/core/            提示词、记忆、微信媒体与调度基础能力
src/prompt/          默认提示词模板
bin/dsh-message.mjs  安装 / 卸载 CLI

开发验证

npm test
npm run build
npm run check

真实渠道登录仍需要对应平台账号与机器人应用。自动化测试和构建验证不能替代平台端联调。

许可证与来源

本项目基于 MIT License 发布。迁移自 dsh-im 及各渠道 SDK / 协议实现的代码、版本与许可证信息见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。

DSH Message
Five channels. One assistant. One continuous experience.

默认权限与模型路由

消息渠道创建、恢复或绑定的每个 DSH Session，都会在业务消息前强制校验并切换为 danger-full-access（sandbox danger-full-access + approval never）。这会关闭人工审批拦截，请仅对已审计的机器人入口和工作区启用。

首轮请求固定使用自建 vllm/qwen3.8-27b-int8 的 off 档位，由模型返回普通答案或严格的内部复杂度控制块；复杂任务随后使用 Qwen xhigh 重试。Qwen 服务在无输出、工具调用或其他副作用前失败时，单次切换到 deepseek-official/deepseek-v4-flash 兜底（off / max），并在 60 秒冷却后自动探测回切。模型选择由插件固定，设置页为只读。

本地可在被 .gitignore 忽略的 config/.env 中覆盖路由变量；未提供时使用代码默认值，进程环境变量优先。插件模式和旧独立模式都会加载该文件。

README

dsh-message Logo

DSH Message

让每一个消息入口，都连接到同一个 DeepSeek Harness 助手。

微信 · 飞书 · QQ · 企业微信 · 钉钉
一套插件，统一接入，共享提示词、长期记忆与会话上下文。

产品预览 · 核心能力 · 快速开始 · 工作原理 · 开发验证

dsh-message 统一助手设置
_{统一控制台：渠道接入、模型策略、长期记忆与提示词集中管理}

为什么选择 dsh-message

	能力	价值
01	五渠道统一接入	在一个设置入口管理微信、飞书、QQ、企业微信和钉钉，无需维护五套割裂的助手。
02	共享智能内核	提示词、灵魂设定、行为规则、长期记忆和模型策略在所有渠道间保持一致。
03	原生渠道体验	支持扫码或官方机器人凭据、流式回复、连接检查、自动重连和多机器人管理。
04	会话级隔离	历史记录按 `channel + botId + conversation` 隔离，兼顾上下文连续性与数据边界。
05	可运营、可维护	状态、最近错误、工作区和 Session 绑定都可在控制台中查看与管理。

产品预览

一个助手，一套灵魂

dsh-message 灵魂与提示词设置
_{提示词与记忆编辑器：system-prompt.md · soul.md · rules.md · memory.md}

微信：扫码即用，贴近真实聊天

微信渠道保留 iLink 扫码登录、验证码、重新登录与续签能力，并支持引用、语音转写、媒体消息和流式气泡回复。

dsh-message 微信渠道管理
_{微信接入管理：运行状态、连接检查、工作区绑定与安全移除}

dsh-message 微信对话效果
_{微信实机对话效果}

飞书：长连接与流式卡片

支持飞书长连接和 CardKit Markdown 流式回复，可扫码接入，也可使用应用凭据手动配置。

dsh-message 飞书渠道管理
_{飞书机器人：扫码 / 手动接入、在线状态与工作区管理}

QQ：官方流程快速绑定

通过腾讯官方页面扫码创建并绑定机器人，无需手动填写 AppID 或 AppSecret；同时保留手动接入方式。

dsh-message QQ 渠道管理
_{QQ 机器人：官方扫码创建并自动连接 DeepSeek Harness}

企业微信与钉钉同样集成在统一控制台中，分别使用官方 SDK 与 Stream 能力完成消息接入。

核心能力

统一对话体验

模型回复中的独立 --- 行会被解析为气泡分隔符；每段单独发送，分隔符不展示，单轮最多 10 条。
首轮固定使用自建 vllm/qwen3.8-27b-int8/off 判断复杂度；需要深度执行时切换到 Qwen xhigh。Qwen 不可用时，仅在尚无输出或副作用的安全边界内切换到 deepseek-official/deepseek-v4-flash（快速 off、深度 max），并在 60 秒后自动探测回切。
支持工作区与 Session 绑定，让每个机器人在明确的工作环境中执行任务。
新消息、连接中断和异常状态都有对应的停止、重连与恢复路径。

长期记忆

模型可以新增、替换、删除和去重记忆，相关内部操作不会显示给聊天用户。
记忆写入采用原子更新，并主动拒绝保存凭据等敏感信息。
可在控制台直接编辑 memory.md，也可关闭长期记忆能力。

渠道管理

渠道	接入方式	关键能力
微信	iLink 扫码	长轮询、续签、引用、语音转写、媒体、流式气泡
飞书	扫码 / 应用凭据	长连接、CardKit Markdown 流式回复
QQ	官方扫码 / 手动配置	官方 Bot SDK、快速创建与绑定
企业微信	官方机器人凭据	官方 AI Bot SDK、状态与会话管理
钉钉	官方机器人凭据	Stream 模式、卡片流式回复

快速开始

环境要求

Node.js 22.19 或更高版本
可用的 DeepSeek Harness；dsh 命令已加入 PATH，或已配置 DSH_ROOT

先检查 DSH CLI：

dsh --help

从 npm 安装

npx -y @stu-xie/dsh-message install
dsh --profile web

启动后进入 设置 → 插件 → 消息接入，选择需要的渠道并按界面引导完成接入。

从源码安装

npm install
npm run check
npm run install:dsh

Windows PowerShell 使用 DSH 源码目录时：

$env:DSH_ROOT = 'D:\Program Files\dsh'
$env:DSH_HOME = "$env:USERPROFILE\.dsh"
$env:DSH_PROFILE = 'web'

npm install
npm run check
npm run install:dsh

Linux / macOS：

export DSH_ROOT="/path/to/dsh"
export DSH_HOME="$HOME/.dsh"
export DSH_PROFILE="web"

npm install
npm run check
npm run install:dsh

DSH_ROOT 指向 DSH 源码目录；DSH_HOME 指向 DSH 数据目录，默认是当前用户目录下的 .dsh。两者不能混用。

安装参数

变量	默认值	用途
`DSH_ROOT`	未设置	DSH 源码根目录；设置后安装器在该目录中运行 `pnpm dsh`。
`DSH_HOME`	`~/.dsh`	DSH 数据根目录，包含 `profiles/` 与 `integrations/`。
`DSH_PROFILE`	`web`	安装或卸载使用的 DSH profile。
`DSH_CLI`	自动选择	覆盖安装器调用的 CLI，通常无需设置。

单次指定 profile：

npm run install:dsh -- --profile web
npm run uninstall:dsh -- --profile web

卸载只移除插件，不会删除机器人凭据、登录状态、提示词、记忆或历史数据。

工作原理

flowchart LR
    WX[微信] --> CHANNEL[统一渠道层]
    FS[飞书] --> CHANNEL
    QQ[QQ] --> CHANNEL
    WC[企业微信] --> CHANNEL
    DT[钉钉] --> CHANNEL

    CHANNEL --> SESSION[工作区与 Session 路由]
    PROMPT[提示词 · 灵魂 · 规则] --> AGENT[共享 Agent 服务]
    MEMORY[长期记忆] --> AGENT
    SESSION --> AGENT
    AGENT <--> DSH[DeepSeek Harness]
    DSH --> CHANNEL

数据与安全

默认数据根目录为 <DSH_HOME>/integrations/dsh-message：

dsh-message/
├─ agent/
│  ├─ prompt/          # 可编辑提示词
│  ├─ memory/          # 长期记忆
│  ├─ history/         # 隔离的本地会话历史
│  ├─ sessions.json    # 会话日期与提示词指纹
│  └─ settings.json    # 助手设置
└─ channels/
   ├─ weixin/
   ├─ feishu/
   ├─ qq/
   ├─ wecom/
   └─ dingtalk/

Host 可通过 dataDir 覆盖根目录，也可为具体渠道单独指定 dataDir。
管理 RPC 默认只允许 loopback；仅在可信远程 Host 场景中配置 rpcAuthority: "trusted-host"。
插件模式默认静默运行。渠道连接、SDK、消息收发和重连日志不会写入 dsh web 终端；状态和最近错误在设置页中查看。
数据目录可能包含机器人凭据、登录状态和对话历史，请勿提交到版本库或公开分享。

从旧版迁移

首次部署前仍建议备份 <DSH_HOME>。

项目结构

plugin-src/client/   统一 React 设置页与五渠道 UI
plugin-src/host/     Host 插件、管理 RPC 与生产 Controller
src/agent/           共享提示词、记忆、会话与模型策略
src/channels/shared/ Harness、工作区、Session 与通用桥接
src/channels/*/      各渠道 Controller、Runtime、Bridge 与 Store
src/core/            提示词、记忆、微信媒体与调度基础能力
src/prompt/          默认提示词模板
bin/dsh-message.mjs  安装 / 卸载 CLI

开发验证

npm test
npm run build
npm run check

真实渠道登录仍需要对应平台账号与机器人应用。自动化测试和构建验证不能替代平台端联调。

许可证与来源

本项目基于 MIT License 发布。迁移自 dsh-im 及各渠道 SDK / 协议实现的代码、版本与许可证信息见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。

DSH Message
Five channels. One assistant. One continuous experience.

默认权限与模型路由

本地可在被 .gitignore 忽略的 config/.env 中覆盖路由变量；未提供时使用代码默认值，进程环境变量优先。插件模式和旧独立模式都会加载该文件。

Message

兼容性与来源证明

版本

相关插件

Message

README

DSH Message

为什么选择 dsh-message

产品预览

一个助手，一套灵魂

微信：扫码即用，贴近真实聊天

飞书：长连接与流式卡片

QQ：官方流程快速绑定

核心能力

统一对话体验

长期记忆

渠道管理

快速开始

环境要求

从 npm 安装

从源码安装

安装参数

工作原理

数据与安全

从旧版迁移

项目结构

开发验证

许可证与来源

默认权限与模型路由

兼容性与来源证明

版本

相关插件

相关插件

相关插件

README

DSH Message

为什么选择 dsh-message

产品预览

一个助手，一套灵魂

微信：扫码即用，贴近真实聊天

飞书：长连接与流式卡片

QQ：官方流程快速绑定

核心能力

统一对话体验

长期记忆

渠道管理

快速开始

环境要求

从 npm 安装

从源码安装

安装参数

工作原理

数据与安全

从旧版迁移

项目结构

开发验证

许可证与来源

默认权限与模型路由