ronge-skill-studio
荣哥技能卷轴收藏馆（可沉浸式体验版本）：6,399 个公开技能、上下文感知推荐、远程 Discover/安装、MCP 工具、计划/沉浸式模式、体验记忆与反馈，以及为 DeepSeek Harness 提供的完成提示音。
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:bugtakue/ronge-skill-studio#d90c631be9feb5d0cf08244f41eb760c50d706bbRonge Skill Studio 以 ronge-skill-studio 发布，当前版本为 1.4.2。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
一个给 DeepSeek Harness 的上下文感知技能工作台：它会读当前会话和项目，主动告诉你「现在适合用哪个 Skill」，实时显示「正在用哪些 Skill」，还能进入计划/沉浸模式，并把每次任务的技能使用写成经验记忆。
一个 bundle，九个能力：
skill 工具调用里读出当前 turn 正在用的技能；不在运行时显示「最近使用」。experience.md；👍/👎 反馈会反过来调整推荐权重。大多数技能面板只列目录。荣哥技能卷轴收藏馆（可沉浸式体验版本） 会回答三个更实际的问题：
推荐是本地启发式，不联网、不调模型：
name + description + whenToUse；reasons；它不替代 Agent 自己的 skill catalog，只是把「该用哪个」变成一眼可见。
面板顶部可切换（全局配置，写入 ~/.dsh/skill-studio/config.json）：
| 模式 | 行为 |
|---|---|
| 计划模式 Plan | 下一次任务开始前，Agent 先给出方案和 1–3 个推荐 skill，并问你确认；你确认后才执行。重点：会问。 |
| 沉浸模式 Immersive | 不询问：Agent 根据上下文自动选 1–3 个 skill、组合并执行，最后说明用了哪些、为什么。重点：不问。 |
默认模式是计划模式；可以在面板切换。计划模式 = 会先问；沉浸模式 = 不问直接做。两者都是 prompt 级默认行为，不是硬编码固定管线。
每次主会话任务成功完成、且使用了至少一个 skill，Host 会写一条经验：
~/.dsh/skill-studio/experience.md — 人读的 Markdown：时间、任务、Skills、结果摘要、耗时；~/.dsh/skill-studio/experience.json — 机器读的统计：每个 skill 的 uses / successes / lastUsed。推荐算法会把熟练度算进去：score += min(4, uses × 0.8)，并在理由里显示「经验×N」。所以用得越多、越稳定有效的 skill，越容易被优先推荐——这就是「越做越好」的经验值。
## 2026-10-28T12:00:00.000Z · 为宣传片写分镜
- Skills: `beat-promo-director`, `media-use`
- Outcome: 输出了 65 秒分镜表和 3 个测试镜头…
- Session: session-...
- Duration: 320s
面板「发现」页：
anthropics/skills 的 20 个官方 skill）；~/.dsh/skills/<name>/；.skill-studio-source.json；GITHUB_TOKEN 提高配额；~/.dsh/skill-studio/sources.json，格式 {"sources":[{"repo":"owner/repo","label":"...","trust":"community"}]}。安全边界：只允许 raw.githubusercontent.com/.../SKILL.md；最大 256 KiB；只拉 SKILL.md，不自动拉脚本/资源；安装前必须预览确认；不自动覆盖已有 skill。
面板「工具」页读取 MCP 官方 registry（registry.modelcontextprotocol.io）：
面板「卷轴馆」tab：
SKILL.md 候选（5,398 条带 frontmatter 描述；数据快照在 library/skills-index.json）；数据由 scripts/collect_github_skills.py + scripts/build_library.py 生成；这不是「全网所有 skill」，而是 GitHub 上公开、可检索、可安装的 SKILL.md 快照。
afplay；Linux 可改成 paplay）danger-full-access 或审批# 在 Harness 里执行（profile 级，所有会话生效）
plugin_manager install_bundle target=/absolute/path/to/ronge-skill-studio
安装后打开任意会话，会话头部右侧会出现「技能」按钮；点开就是右侧抽屉。
包名是
ronge-skill-studio；发布到 npm 前可改成自己的 scope，例如@yourname/ronge-skill-studio。数据目录沿用兼容路径~/.dsh/skill-studio/。
~/.dsh/skills/<name>/SKILL.md，下一会话自动可见。Glass.aiff。export DSH_TASK_CHIME_SOUND=/System/Library/Sounds/Ping.aiff
（只影响提示音，不影响面板。）
| 优先级 | 来源 | 路径 |
|---|---|---|
| 100 | project-dsh | <projectRoot>/.dsh/skills |
| 200 | project-agents | <projectRoot>/.agents/skills |
| 300 | profile | $DSH_PROFILE_DIR/skills |
| 400 | user-dsh | $DSH_HOME/skills |
| 500 | user-agents | $DSH_AGENTS_HOME/skills |
| 600 | bundled | 预设包 dsh-agent-preset/skills 或 $DSH_BUNDLED_SKILL_DIR |
同时合并会话 ctx.skills 注册表返回的条目（例如 dsh-office 这类程序化注册的技能）。项目根来自会话 header.cwd；没有会话时退回进程 cwd。
Host (index.js)
GET /skill-studio/catalog.json?sessionId=...
-> ctx.skills 会话级注册表 + 文件系统扫描
-> Session 事件分析：最近用户消息、skill 工具调用、当前 turn
-> 推荐打分（含经验加权）+ active/recent + 经验快照
POST /skill-studio/create
-> ~/.dsh/skills/<name>/SKILL.md
POST /skill-studio/mode
-> ~/.dsh/skill-studio/config.json { mode: off|plan|immersive }
GET /skill-studio/discover?q=... -> 远程索引搜索
POST /skill-studio/discover/refresh -> GitHub 索引刷新
GET /skill-studio/discover/preview?url= -> SKILL.md 预览
POST /skill-studio/discover/install -> 安装到 ~/.dsh/skills
GET /skill-studio/discover/updates -> 更新检查
GET /skill-studio/tools?q=... -> MCP registry 目录
GET /skill-studio/library?q=&category=&minRating=&page= -> 卷轴馆索引
session/event 监听
-> 主会话 turn/end completed：afplay + 写 experience.md/json
ctx.systemPrompt.section('skill-studio') -> 技能路由提示
ctx.systemPrompt.section('skill-studio-mode') -> 当前模式的行为约束
Client (client.js)
conversation.session.header.utilities -> 「技能」按钮
shell.overlay -> 右侧抽屉
推荐 / 基于当前会话 / 正在使用 / 经验 / 模式切换 / 目录 / 新建
window.__ModuleLoader__.load 注册，无需构建、无 JSX。webServer 注册，不新增端口。这些是接下来可以继续加的方向（欢迎 PR）：
/skill <name>。Cmd+Shift+S 打开面板。~/.dsh/skills/<kebab-case-name>/SKILL.md，不覆盖已有目录。^[a-z0-9]+(?:-[a-z0-9]+)*$，拒绝 /、..、绝对路径。npm run check # client factory id 必须等于 package name
npm test # 推荐/语言检测/参数解析单元测试
node --check index.js
node --check client.js
这个自检来自一次真实事故：复制包改名时
client.js的 factory id 没同步，导致 Web boot 重复注册、安全模式禁用。npm run check就是防止它再发生。
文件：
index.js — Host：目录、推荐、正在使用、新建、提示音、系统提示。client.js — Client：按钮、右侧抽屉、推荐/正在使用、搜索、新建、i18n。cordis.patch.yml — bundle patch。locale/*.json — 插件管理页展示元数据。icon.svg — 原创图标。docs/ — 截图。MIT。见 LICENSE。
荣哥技能卷轴收藏馆（可沉浸式体验版本） is a context-aware skill cockpit for DeepSeek Harness. It reads the current session's recent messages and project file names, ranks the most relevant skills with match reasons, and shows which skills are active/recent from real skill tool calls. It also plays a short completion chime for top-level tasks (subagents stay silent). Browse/search/create skills, all locally, with no external model calls. MIT licensed.