@oihai/dsh-harness-trace
持续监听并记录本地 Harness 调用 LLM 的全过程：完整提示词（用户输入 + DSH/插件注入）、技能加载、工具调用与命令执行、本地文件读写、联网搜索抓取。按「轮次 → 步骤」依时间汇总为高可读 Markdown，落在会话对应工作区内，序号加时间命名。内置审阅页与可调配置。
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:oihai/dsh-harness-trace#3ab328b008c0a13c461b04c994241ab9c454c767Harness Trace 以 @oihai/dsh-harness-trace 发布，当前版本为 1.0.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
版本：1.0
持续追踪本地 DeepSeek Harness 调用 LLM 的全过程，供开发者研究 harness 与模型的真实交互。 不依赖任何其他插件：全部数据来自 Harness 自身的事件契约。
| 内容 | 来源 |
|---|---|
| 完整提示词（发往模型的原始消息、系统提示词、各插件注入） | llm/stream 的冻结请求 + session/event 的 system/message、developer/message |
| 提示词由谁贡献（每段出处） | system-prompt/assemble |
| 用户输入、模型回复、推理过程 | session/event |
| 工具调用与结果（含失败） | session/event 的 tool/call、tool/result |
| 本地文件读写 | 从 read/write/edit/glob/grep 等工具调用归类并汇总 |
| 联网搜索与抓取 | 从 web_search/web_fetch 归类并汇总 |
| 技能加载、命令执行 | 从 skill、pwsh/bash 等归类并汇总 |
| Token 用量与结束原因 | assistant/message 的 usage、llm/stream 的 finish |
数据按「轮次 → 步骤」依时间顺序拼接成一条时间线，并附会话概览、文件访问汇总、联网活动汇总、技能加载汇总。
以下为标签栏内看板示例图查看图片
<工作区>/harness-trace/（工作区不可写时回退到 ~/.dsh/harness-trace/out/），也可以在设置中自定义文件夹名称0001-20261010-040951.md<工作区>\harness-trace\0001-20261010-060328.md安装后界面入口：
四个入口都可单独开关，并可各自调整位置序号。
UI 改动即时生效；也可直接编辑配置文件（路径见审阅页底部，或设置页）：
采集项：系统提示词、提示词装配来源、发往模型的完整请求、用户输入、模型回复、推理过程、工具调用、工具结果、文件读写、联网、技能、命令执行、Token 用量。
详细程度：摘要 / 标准 / 完整；单条正文上限（字符）。
原始请求：仅在变化时 / 每次都写 / 不记录；最多消息数；总预算（超出部分折叠为一行）。
去重：系统提示词与提示词装配在同一步骤重复出现时省略重复正文（关闭后文件会显著变大）。
追踪范围：全部 / 仅所选 / 除所选；可勾选具体会话与工作区；可排除子代理会话。
输出：子目录名、写入时机（每轮 / 每步 / 仅手动）、合并延迟。
入口位置：四个入口的开关与序号。
查看图片插件自建顶层通道在 Desktop 组合下不会被服务。因此宿主在共享 /api 通道上注册精确 Fetch 路由/api/harness-trace，浏览器用connection.rpc.call('/api', 'harness-trace', { method, payload }) 调用。该插件仅在桌面版中完成测试
llm/stream 监听器原样透传所有 chunk。link: 指向工作区源码，因此改工作区文件即改插件（宿主半改动后需重新加载才生效）。