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oh-my-deepseek-harness

Oh My Deepseek Harness

OMX 风格工作流技能集(oh-my-deepseek-harness):移植自 oh-my-codex(MIT)的 deep-interview / ralplan / ralph / plan / autopilot / team / code-review 等技能,全部重写为 DeepSeek Harness 原生机制(goal / workflow / ralph / subagent / ask_user_question / read_image 工具),含视觉技能 visual-ralph。

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:hatsuyuki0103/oh-my-deepseek-harness#935069f3f1140cec02e560d931f505a79725e591
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Oh My Deepseek Harness 以 oh-my-deepseek-harness 发布,当前版本为 2.3.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
any
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/10/29

版本

2.3.0stable
2026/10/29
2.2.0stable
2026/10/12
2.1.0stable
2026/10/12
查看其余 5 个版本收起版本
2.0.1stable
2026/9/29
1.5.0stable
2026/9/29
1.4.0stable
2026/9/7
1.3.0stable
2026/9/1
1.2.0stable
2026/8/28

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最新版
2.3.0
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
any
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 5
周下载
0
最近提交
2026/10/29
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Acp App@deepseek-ai/dsh-acp-appdsh ACP 配置文件包:基于 dsh-base 的仅限自动化的 JSON-RPC stdio 和进程生命周期管理Experimental Schedule Bundle@deepseek-ai/dsh-experimental-schedule-bundle为 Web 组合添加 Schedule、其任务页面和时间上下文的可选捆绑包Client Ui Task Board@linxin666/dsh-client-ui-task-board面向 DSH Web GUI 的主机权威任务面板,支持实际会话执行、主机 cron 调度以及可选的跨平台空闲睡眠保护;以挂载方式提供,无需修改 DSH 源代码。Web All@linxin666/dsh-web-allDSH Web UI 全家桶聚合插件:一键安装全部功能插件(task-board / pet / web-ui-settings / skin-center / community-plugins / compat shim)。compat 桥接层已并入本包(src/client),无需独立 compat npm 包。

README

oh-my-deepseek-harness

OMX 风格的工作流技能集,为 DeepSeek Harness 重写。

移植自 oh-my-codex(MIT 许可)的技能设计,并针对 DeepSeek Harness 的原生能力全面重写:

  • omx question → ask_user_question(结构化逐轮提问)
  • Codex goal mode → DSH create_goal / get_goal / update_goal
  • 原生子代理角色路由 → subagent / subagent_fork + 角色提示词(subagent 面被预设停用或未挂载时,评审/并行回退团队双通道:spawn_teammate 组队 + wait_agent 收证据;团队面也不可用时再降 workflow 扇出,详见 docs/capability-matrix.md)
  • tmux 团队编排 → 官方智能体团队优先(spawn_teammate 组队 + 团队九工具 + 任务板为唯一台账):按名册实况四级降级 = ① 团队九工具 → ② workflow 脚本扇出 → ③ subagent/subagent_fork 一次性子代理 → ④ 会话内串行,先命中即用、不得越级,详见 docs/capability-matrix.md
  • omx ralph CLI → DSH 原生 ralph 工具(被预设停用时按 docs/capability-matrix.md 降级到会话内 Ralph 纪律)
  • .omx/ 工作区约定(context / interviews / specs / plans)保留

视觉已支持:visual-ralph(按参考图/URL 基线实现或重构前端 UI,DSH 视觉模型 + read_image 结构化判分 + 像素级迭代,并沉淀可复用设计系统)。visual-verdict / frontend-ui-ux / vision 属 OMX 内部机制,未独立移植;hud 是终端 HUD 编排,不依赖视觉模型,暂未收录。

v2.3.0 亮点

  • 新增 novel-forge 技能:长篇小说工坊——立意 → 世界观/人物/大纲 → 逐章成稿,用状态账本 + 六维逻辑闸(台词 / 空间 / 物理 / 时间 / 人物 / 因果伏笔)把可机器判定的矛盾变成门禁证据;每章过闸才进下一章,附确定性校验引擎与反 AI 腔体检。正文与标注是否一致、人物声音、动机等语义层由技能内的语义审校 rubric 与反向抽取复核承接(不做「保证不犯硬伤」的承诺)。
  • 确定性校验引擎 lib/novel-lint.mjs:零依赖 Node ESM,把「空间瞬移 / 时间倒退 / 道具凭空 / 知识越界 / 死者复活 / 伏笔乱序 / 元信息泄漏」变成带 rule id 与严重度的门禁发现;init / lint / status / context / prose / rules 六个子命令,退出码 0/1/2 可直接进 CI;--chapter 作用域 = 本章 + 全部全局级发现(账本级 BLOCKER 同样拦门禁;计划型断言 OUT-003/FACT-004 除外,保证「先建大纲、逐章写」),报告写盘失败退出码 2(不静默 PASS)。
  • 反 AI 腔:词表密度 + 句式模板 + 句长节奏 CV + 对话标签单一度 + 情绪直给 + 翻译腔合成 0-100 体检分,低于阈值阻塞交稿;默认阈值面向中文长篇常见密度、可按文体调整(maxWeightedClichesPer1000: 1.5),配「人类负控流程(≥2 段真实人类写作)+ 调阈值 → 定点豁免 → 用户裁定」三步出口。真实人类语料基线校准登记为 v1.1 follow-up(不宣称零误判)。
  • 技能数 25 → 26:README 技能表、docs/awesome-dsh-plugin-entry.yml、skills/team/SKILL.md 与 skills/team/references/skill-dispatch.md 调度矩阵、test/skills.test.mjs 的 SKILL_PTR_FILES / CANONICAL_MATRIX 同步;版本 2.2.0 → 2.3.0。

v2.2.0 亮点

  • canslim-trader 的模拟盘依赖改为公开可安装:ptrade 拆分为独立仓库 hatsuyuki0103/ptrade 并单独发布(Python 包 + 自己的 release)。技能内的口径真源从本机路径改为该仓库的 INTERFACES.md,前置检查补上 pip install git+https://github.com/hatsuyuki0103/ptrade。
    • 此前技能假设 ptrade 在某个本机路径,外部用户装了插件也无法使用;拆仓后「模拟盘是 Python 工具、插件是 Node 包」各自按自己的机制分发。

v2.1.0 亮点

  • 新增 canslim-trader 技能:CANSLIM 七因子(C/A/N/S/L/I/M)打分排序 → 买入 / 卖出 / 融券做空信号,并在 A 股 T+1 与两融约束下用 ptrade 模拟盘 CLI 走完 init → sync → scan/recommend → plan → order → settle → risk → close → ledger 闭环;打分与信号口径真源为 ptrade 仓库的 INTERFACES.md §2(阈值)/ §6.1(七因子)/ §6.2(信号顺序)/ §7(CLI)与 ptrade/strategy.py;仅供研究与模拟盘演练,不构成投资建议。
  • 技能数 24 → 25:README 技能表、docs/awesome-dsh-plugin-entry.yml、skills/team/SKILL.md 与 skills/team/references/skill-dispatch.md 调度矩阵、test/skills.test.mjs 的 CANONICAL_MATRIX / SKILL_PTR_FILES 已同步;版本 2.0.1 → 2.1.0。

v2.0.1 亮点

  • 两个媒体类技能已移除(破坏性变更):阿里云 Token Plan 与腾讯云 TokenHub 的生图 / 生视频技能(含脚本与专属测试)整体删除;最便捷恢复源是删除前的提交 cc4605f(cc4605f 之前的提交仍同时含两个技能,可一次取回);按单个技能回溯则为 e868005(阿里云技能)与 f9e0304(腾讯云技能,该提交同时已含阿里云技能),并同步补齐技能表行与计数、调度矩阵行与测试。
  • autopilot 默认组队:进入 ultragoal 前做名册自检,名册含团队九工具即默认组队(spawn_teammate 组队 + team_task_* 共享任务板为唯一台账),仅在「故事确实不可并行」或「团队面未挂载」时不组队且必须显式记录理由;四级降级阶梯与 docs/capability-matrix.md 一致。
  • 能力矩阵:docs/capability-matrix.md 给出可选能力的探测方式、已挂载 / 未挂载时的降级与判别陷阱。
  • 调度矩阵:skills/team/references/skill-dispatch.md 给出 26 个技能的建议角色 / 并行性 / 写入范围策略 / 证据要求全表。
  • 版本 2.0.1:自 1.5.0 起属破坏性收敛,故按语义化版本将主版本号跳到 2。

已收录技能

规划类

技能说明
deep-interviewSocratic 深度访谈:逐轮提问 + 歧义评分,收敛为可执行规格
plan战略规划:访谈 / 直接 / 共识 / 评审四种模式
ralplan共识规划:Planner→Architect→Critic 顺序审查 + RALPLAN-DR 审议 + ADR
prometheus-strict严格规划:Metis 澄清 → Momus 挑战 → Oracle 综合自检

执行类

技能说明
ralph持久执行闭环:原生 ralph 工具 / 会话内纪律 + 独立架构复核
visual-ralph视觉 Ralph:参考图/基线 → 用户批准 → ralph 实现 → read_image 判分(阈值 90)→ 像素差次级证据 → 可复用设计系统
autopilot严格自主交付循环:deep-interview → ralplan → ultragoal → code-review → ultraqa
team协调并行团队(团队原生):spawn_teammate 组队 + 团队九工具(send_message/wait_agent/interrupt_agent)+ 任务板 team_task_* 为唯一台账;未挂载时降级 workflow 工具编排 + 共享任务清单
ultrawork并行执行引擎:验收标准先行 + 直接/证据双通道 + 轻量验证
ultragoal持久多目标执行:goal 工具聚合目标 + .omx/ultragoal 台账 + 最终评审闸
ultraqa对抗式动态 e2e QA:9 类恶意场景矩阵 + 测试-诊断-修复循环

质量类

技能说明
code-review全面代码评审:code-reviewer + architect 双独立通道 + 确定性合入门禁
security-review安全审查:密钥/依赖/注入/认证/配置/网络七面体检
analyze只读深度分析:证据/推断/未知三分类 + 排序解释
build-fix构建修复:复现 → 根因 → 最小修 → 全量复验
tdd测试先行:Red-Green-Refactor 铁律
ai-slop-cleaner反冗余清理:先锁测试 + 逐气味清理 + 兜底分类
git-masterGit 专家:原子提交 / 变基 / 分支管理(Conventional Commit)
designDESIGN.md 设计源工作流(文本化;像素对齐走 visual-ralph)

运维与自举

技能说明
cancel停止工作流:goal 结单 + 后台任务终止 + 状态终态化(保留可续)
doctorDSH 环境诊断:harness / 技能 / 插件 / 环境 / 可选能力探测(--capabilities)五面体检
note会话笔记:.omx/notepad.md 工作区笔记
skill-authoringDSH 技能创作指南:契约 / 注册 / 打包 / 发布全流程
ecomode省 token 纪律:自做优先 / 合并委派 / 后台收口

交易类

技能说明
canslim-traderCANSLIM 交易员:七因子(C/A/N/S/L/I/M)打分排序 → 买入 / 卖出 / 融券做空信号 + A 股 T+1 与两融约束下的 ptrade 模拟盘 CLI 闭环(scan → recommend → plan → order → settle → risk → close → ledger;仅供研究与模拟)

创作类

技能说明
novel-forge长篇小说工坊:立意 → 世界观/人物/大纲 → 逐章成稿,状态账本 + 六维逻辑闸(台词/空间/物理/时间/人物/因果伏笔)+ 反 AI 腔体检;每章过闸才进下一章,附确定性校验引擎 lib/novel-lint.mjs

配套角色提示词(roles/,供 subagent 复用):planner / architect / critic / analyst(Metis) / momus / oracle / executor / verifier / code-reviewer / test-engineer。评审 / QA 双通道优先由 teammate 承担(COND_REVIEW:名册含 spawn_teammate → 团队双通道,两名 teammate 各担一通道 + wait_agent 收证据;否则名册含 subagent → 子代理双通道;两者皆无 → 报告 independent review unavailable,不批准)。

可选能力与降级:官方团队九工具 / ralph / subagent 系 / workflow 等通道可能在当前 profile 未挂载或被预设停用;探测方式、判别陷阱与四级降级阶梯见 docs/capability-matrix.md(22 个技能/角色文件已内联同款指针)。

(v0.1.0 试点 + P1 规划类 + P2 执行类 + P3 质量类 + P4 运维自举,共 26 技能;发布(npm + awesome-dsh-plugin + dshmarket)在路线图中。)

安装

dsh plugin --profile web add oh-my-deepseek-harness

重启 dsh web 后,会话技能目录中出现本包技能,模型通过 skill 工具按名加载。

触发方式

在对话中说出触发词即可(无需特殊前缀,技能目录会提示模型):

  • 「deep interview」「访谈我」「别假设」→ deep-interview
  • 也可以直接说「用 deep-interview 技能」

开发

node --test test/*.test.mjs   # 技能契约测试

新增技能 = 在 skills/<name>/SKILL.md 写 frontmatter(name + description 必填,argument-hint 可选)+ 正文,无需改任何代码(带确定性引擎的技能如 novel-forge 另需同步 lib/ 与 test/ 下的引擎与测试)。

许可证

MIT · 技能工作流设计源自 oh-my-codex(MIT),见 NOTICE 与 THIRD_PARTY_NOTICES.md。