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@nex-assistant/media-sense

Media Sense

为 DeepSeek Harness 提供音频和视频理解功能,支持配置模型和 FFmpeg 设置。

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:xhznAI/media-sense#a70d99331f4cbbbf5c2bbffcb55648250c4838f2
README兼容性版本
真实模型配置界面:模型 ID、接口格式、地址、Key 与输入能力DSH 中的 Media Sense 设置页:FFmpeg、音频模型与视频模型

兼容性与来源证明

Media Sense 以 @nex-assistant/media-sense 发布,当前版本为 0.1.1。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
web
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/11/1

版本

0.1.1stable
2026/11/1
0.1.0stable
2026/10/31

相关插件

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最新版
0.1.1
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
web
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 1
周下载
0
最近提交
2026/11/1
查看源码 ↗
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相关插件

继续浏览 vision-media 分类下经过校验的插件。

Experimental Voice Input Bundle@deepseek-ai/dsh-experimental-voice-input-bundle实验性语音输入,使用本地 SenseVoice;首次使用时下载其运行时Modlens@liustack/modlens面向仅支持文本的 LLM 的插件视觉能力,由免费的 Antigravity CLI 提供支持Image Gendsh-image-gen将类似 ChatGPT 的图像生成功能带到 DeepSeek Harness——支持 Gemini、OpenAI、Seedream、DashScope、本地 ComfyUI 等。Ab Ocrdsh-ab-ocr--- description: "外部 ocr 工具:逐页识别扫描的 PDF 或图像,仅在处理完最后一页后按顺序合并页面,并使用模型确定的标题级别保存为一个 Markdown 文档。" kind: "package-reference" ---

README

Media Sense — 给 DSH 装上耳朵和眼睛

录音太长?视频懒得拖?交给 DSH 听一听、看一看。
DeepSeek Harness 的音视频理解插件 · Web / Desktop

开始使用 · 模型推荐 · 配置手册 · 开发文档

把素材丢给它,剩下的用一句话说

你手里的东西可以这样问 DSH
🎙️ 一段会议录音「整理决定了什么、谁来做,听不清的地方标出来。」
🎬 一段产品演示「按时间线讲讲操作步骤,找出最适合做封面的画面。」
🎧 一段采访「转成文字,区分说话人,再给我一版精简摘要。」
🧰 待处理的素材「先检查 FFmpeg 和 FFprobe,缺了就帮我装好。」

Media Sense 把本地音视频交给你选择的模型,返回文字结果。音频和视频可以各选一个模型,FFmpeg 也有独立的检测、安装入口。

实机理解效果

听音频:带时间戳的转写和摘要

上传一段测试配音,问「这段音频说了啥」,得到逐句转写和内容总结。

DSH 实机音频理解:测试配音的时间戳转写与内容总结

看视频:对白翻译、画面顺序和总结

上传一段 30 秒的东京夜景视频,问「这段视频讲的啥」,得到日语对白的中文解释和按时间排列的画面说明。

DSH 实机视频理解:东京夜景视频的日语对白、画面顺序与总结

音视频由 Media Sense 中配置的模型分析,再由 DSH 整理回答;输入框显示的是主对话模型。

它在 DSH 里长这样

DSH 中的 Media Sense 设置页:FFmpeg、音频模型与视频模型

三步开用

① 装进 DSH

桌面版打开侧栏 插件 → 添加插件,填入以下 GitHub 来源,安装后启用 Media Sense:

github:xhznAI/media-sense#v0.1.1

浏览器版也可以在终端安装,完成后重启 Web 服务:

dsh plugin --profile web add github:xhznAI/media-sense#v0.1.1

其他安装和更新方式见安装指南。

② 选好耳朵和眼睛

打开 设置 → Media Sense → 添加模型,填写模型 ID、接口地址和 API Key,选择接口格式与输入能力。然后分别选中音频模型、视频模型,保存。

③ 开始提问

把素材放进 DSH 工作区,告诉它文件在哪里、你想知道什么。例如:

用 Media Sense 分析 demo.mp4,按时间线列出主要画面,并标出值得回看的片段。

添加模型时要填什么

真实模型配置界面:模型 ID、接口格式、地址、Key 与输入能力

显示名称可以随意取;模型 ID 要使用服务商提供的准确名称。接口格式要与服务商实际实现相符,“兼容 OpenAI”不代表所有音视频扩展都通用。

模型怎么选

下表按插件中的 接口格式名称 对应。模型 ID 可以复制;链接指向厂商文档。

接口格式推荐从这些模型开始本插件可发送的素材
Google Geminigemini-3.8-flash🎧 音频 · 🎬 视频
OpenAI Chat Completionsgpt-audio-1.5🎧 WAV / MP3 音频
Qwen Omniqwen3.8-omni-flash🎧 音频 · 🎬 视频
MiMo Omnimimo-v2.6-flash、mimo-v2.6-pro🎧 音频 · 🎬 视频
Kimi Videokimi-k3.1-pro、kimi-k2.6🎬 视频画面
GLM Videoglm-4.6v(兼容性待验证)🎬 视频画面,见下方说明

想先接一个同时处理音频和视频的模型,可以从 Gemini、Qwen Omni 或 MiMo 中选你已有账号的一家。只接 OpenAI 音频时,请选支持音频输入的型号,普通聊天模型不能替代。

GLM 的例外: 当前插件直接发送本地视频的 Base64;智谱的官方资料对视频 Base64 支持存在差异,部分只列 URL。glm-4.6v 暂列候选,接入前需验证所用服务端。详情与依据

以上型号参考厂商文档,尚未逐一实测。可用型号、格式和额度以你的服务商账号为准;接口地址见配置手册。

几个容易踩的小坑

视频模型能听见视频里的声音吗?

要看具体模型。Kimi Video、GLM Video 在本插件中用于画面理解,不能据此假定支持声音理解。需要分析对白或环境音时,选支持对应输入的模型;必要时先用 FFmpeg 提取音频。

大文件能直接扔进去吗?

默认每次合计 25 MB,可以在模型卡片中分别调整音频和视频的上限。服务商的请求体、时长和上下文限制仍然有效;长素材建议先裁剪。插件不会自动压缩或切片。额度说明

写着 Web,桌面版能用吗?

能。Media Sense 可以在 DSH 桌面版和浏览器版中使用。


Acknowledgements

感谢以下项目的维护者与贡献者:

  • DeepSeek Harness:Media Sense 的宿主,提供插件系统、工具接口和 Web / Desktop 界面。
  • FFmpeg 与 ffmpeg-static:提供音视频处理工具与跨平台二进制分发。

也推荐关注 DSH 社区的语音项目:

  • WizisCool/dsh-ears:语音输入与文字润色,支持本地 Whisper 和语音识别 API。
  • haoku123/dsh-voice:全双工语音交互,结合 SenseVoice 识别与 TTS 朗读,支持语音打断。

🛠️ 独立开发与宿主接入 · 🔐 文件与 Key 如何处理 · 🎨 图片来源

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