DeepSeek Harness Plugin Hub

发布与管理完整 Harness Profiles,发现适合你的插件。

探索

插件目录环境预设文档中心动态

社区

发布插件联系我们报告问题

相关链接

Plugin Hub GitHubDeepSeek Harness 官方项目系统状态隐私说明
© 2026 DeepSeek Harness Plugin HubPowered byPaxTech

独立、非官方社区项目,与 DeepSeek 官方无隶属、授权或背书关系。

Habit — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
DeepSeek Harness Plugin Hub
ProfilesPlugins分类动态文档登录管理 Profiles
ProfilesPlugins分类动态文档登录
← Plugins

@max-null/dsh-habit

Habit

DeepSeek Harness 的自学习习惯引擎——检测用户纠正信号,使用低成本模型按阈值评判习惯,并通过两级人工审核确认候选项

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @max-null/dsh-habit@0.2.0
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Habit 以 @max-null/dsh-habit 发布,当前版本为 0.2.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
any
发布来源
npm
Registry 更新时间
2026/9/20

版本

0.2.0stable
2026/8/21
0.1.0stable
2026/8/20

相关插件

正在加载相关插件…

最新版
0.2.0
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
24.8 kB
文件数
15
Surface
any
许可证
MIT
发布源
npm
GitHub
★ 2
周下载
93
最近提交
2026/9/12
查看源码 ↗项目主页 ↗
README Badge

点击下方 Badge 复制 Markdown,粘贴到 README 即可。

这是你的 Plugin?认领权益 · 优先安全扫描

验证 package.json 声明的 GitHub 仓库,即可管理这个公开页面。认领后,Hub 会优先安排当前版本的安全扫描,并在通过后公开展示结果。

认领这个 Plugin →
报告问题

相关插件

继续浏览 memory-context 分类下经过校验的插件。

Contextdsh-context用于上下文洞察和管理的 DeepSeek Harness 插件,提供上下文仪表板和上下文命令,帮助了解上下文的构成及其演变过程。Mnemondsh-mnemon面向 DeepSeek Harness 的可组合三层记忆控制平面:持久化运行时上下文、可搜索的项目文档、可插拔的长期记忆、受保护的策略、WebUI 和无头工具。Memsearch Dsh@zilliz/memsearch-dsh适用于 DeepSeek Harness 的 MemSearch 插件:在多个代理之间共享 Markdown 记忆,支持捕获、步骤前上下文注入、记忆召回技能和技能候选审核面板。Memory@furongjun1999/dsh-memory灵枢(Lingshu·líng shū)DeepSeek Harness 插件:完整大脑——长期记忆/知识飞轮/自我认知/递归反思接入 DSH,对话自动沉淀进 md_cg 认知图(md 文档)

README

@max-null/dsh-habit

Self-learning habit engine for the DeepSeek Harness — observes user-correction signals from session events, judges habits with a low-cost model on threshold, and settles candidates behind a two-level human gate. No new agent role: the judgment is an event-driven plugin, immune to context decay.

The loop

① observe   session/event → correction-signal detection (deterministic, zero-token)
② judge     >=3 signals in one session → one flash call (evidence slices + existing habits)
③ settle    candidate zone → user confirms → dsh-memory remember() (suggested)
            → user confirms again → auto → recall injection

Compose

- id: habit
  name: '@max-null/dsh-habit'

Requires storage and llm in the host composition (dsh-base ships both). Installs as a bundle: dsh plugin --profile <name> add @max-null/dsh-habit.

Service

  • ctx.habit — the engine:
    • snapshot() → candidates (newest first)
    • confirm(id) / discard(id) → first-level human gate
    • (the second gate is dsh-memory's own suggested→auto confirmation)

Config

FieldDefaultMeaning
signalThreshold3Correction signals before one judgment call
providerdeepseek-officialJudgment model provider
modeldeepseek-v4-flashJudgment model (cheap, deterministic)
storageRoot$DSH_HOME/storages/habitJSON storage root

Design notes

  • Deterministic observation, LLM on demand: correction detection is a fixed phrase list + length cap (task descriptions are not corrections); the LLM only runs when a session accumulates enough signals.
  • Two-level human gate: candidates must be confirmed in the UI AND then pass dsh-memory's own suggested→auto gate. The model can never promote its own habits.
  • Narrow input for quality: the judgment call gets at most 5 evidence texts plus the existing habit list — judgment quality comes from precise context, not volume.

Develop

npm install --legacy-peer-deps
npm test
npm run typecheck
npm run build

SSID 系列

本插件属于 @max-null/* 插件系列——这一系列共同构成 SSID(思灵 · Seek Soul in Darkness) 桌面体验。SSID 是整合它们的盒:dsh-chat-rail · dsh-chinese-thinking · dsh-draft-polish · dsh-guardian · dsh-habit · dsh-header-unify · dsh-memory · dsh-node-appearance · dsh-plugin-center · dsh-skill-mcp-center · dsh-ssid-panels · dsh-ssid-zh-ui。

This plugin belongs to the @max-null/* family — a set of plugins that together form the SSID (思灵 · Seek Soul in Darkness) desktop experience.