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@lsfcy/dsh-composer-predictions

Composer Predictions

DeepSeek Harness 的 Codex 风格输入框预测:一轮对话结束后,空输入框会显示下一条消息的灰暗提示;按 Tab 键即可接受。

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:lsfcy/dsh-composer-predictions#74a97a0a69453305e07739c889a686d9f7774187
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Composer Predictions 以 @lsfcy/dsh-composer-predictions 发布,当前版本为 0.1.3。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
web
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/10/29

版本

0.1.3stable
2026/10/29
0.1.2stable
2026/10/29
0.1.0stable
2026/10/28

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最新版
0.1.3
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
web
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 1
周下载
0
最近提交
2026/11/2
查看源码 ↗
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Web App@deepseek-ai/dsh-web-appdsh 浏览器界面捆绑包:位于 dsh-base 之上的 Web 补丁层,加上运行时粘合插件(提供前端 dist、Web 界面提示符、bash 运行时变量和 URL 行)Experimental Session Titles Bundle@deepseek-ai/dsh-experimental-session-titles-bundle新的用户提示到达时刷新会话标题。Personalized Recommendations@deepseek-ai/dsh-personalized-recommendations回答下方以卡片形式提供个性化页面和内置插件推荐Experimental Agent Team Web Profile@deepseek-ai/dsh-experimental-agent-team-web-profile用于 Agent Teams Remote 和 UI 插件的实验性 Web 配置层

README

dsh-composer-predictions

给 DeepSeek Harness 的输入框补上“下一句预测”:一轮对话结束后,在空的输入框里用灰字显示 你接下来可能发送的消息。Tab 填入草稿,Esc 或开始打字即忽略。不会自动发送。

English | 中文 · 在线试玩

示例

助手刚说完「测试全部通过」,空输入框里出现灰字:

顺手把这次改动提交了吗?提交信息我一起写好

按 Tab,它变成可编辑的草稿;按 Esc 或直接打字,它消失。

灰字预测:出现、Tab 接受

安装

仅适用于 DSH 的 Web / 桌面端(0.2.x),不能用于其他 agent/harness。

方式一(推荐,终端):

dsh plugin --profile desktop add @lsfcy/dsh-composer-predictions

装完不用重启:运行中的 DSH 会监听 profile 的 bundle 清单,装好即加载,已经打开的页面也会直接挂上新插件。桌面端 profile 是 desktop; 其他入口用 ~/.dsh/profiles 里对应的名字,如 web。不想走 npm 时,也可以用固定版本: dsh plugin --profile desktop add git+https://github.com/lsfcy/dsh-composer-predictions.git#v0.1.3。

灰字一直不出现就刷新一次页面;万一安装时宿主报了模块加载失败(pnpm 正在改写 node_modules,宿主读到了半写入的文件),重启一次 DSH 即可。

提示 command not found: dsh 说明终端里没有 CLI,先补上再装插件:

  • 桌面端:菜单栏 DeepSeek Harness → 管理 dsh 命令…,按提示把 dsh 链接到终端。
  • 或者 npm 全局安装(需要先有 Node.js):npm install -g @deepseek-ai/dsh。

方式二(备选,在 DSH 会话里):让 agent 执行

plugin_manager  action: install_bundle
                target: @lsfcy/dsh-composer-predictions

这条路依赖 agent 工具和当前 profile 状态,失败率更高;装不上就用方式一,效果一样。

配置

设置 → 输入框预测:

配置默认说明
enabledtrue总开关:关闭后不再请求,也不显示灰字。
provider自动留空用你当前选中的 provider。
model自动留空用该 provider 下最便宜的型号。
reasoningEffort自动留空用模型支持的最省推理档。

这些键同样可以写在 profile patch 的 bundle row config 里。

原理

  1. 宿主读取会话里真人的 user/assistant 消息,只取最近 12 条,压到 6000 字符。
  2. 只在一轮成功结束、且最后一条是 assistant 回复时预测。
  3. 调一次便宜模型,取一行(≤160 字符),按会话内容缓存 30 分钟。
  4. 客户端把它画成灰字;Tab 写入输入框。

成本

单次生成约 2–3k token(system 提示词 + 转录 + 输出上限 512),走最便宜型号和最低推理档。 命中缓存不产生费用;被中止的轮次不会调用模型。

限制

  • 它只是猜测,没有记忆:不做检索,不读长期画像,只看最近这段转录。
  • 只在成功轮次后出现,且永不自动发送。
  • 便宜模型可能平淡或猜错;在意质量可在配置里固定更强的模型。
  • 只给一行,不会给多步计划。