@local/dsh-effort-slider
适用于 DSH composer（DeepSeek Harness 客户端插件）的 Codex 风格可拖动推理强度滑块
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:kaivenw/dsh-effort-slider#2842e161e44a7228e71fcef57cd651befd88f7feEffort Slider 以 @local/dsh-effort-slider 发布，当前版本为 0.1.1。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
GitHub · Gitee · MIT License
把 DSH composer 里的「模型 / 推理强度」座位换成 Codex 风格的可拖动强度条：点开后是一张浮层， 标题是当前档位名，下面是当前模型（可点开切换），再下面是滑杆。
conversation.input.model，本插件以 priority -1 注册；single slot
的规则是「同优先级冲突、最低优先级渲染」，官方 ui-model-selection 的座位在 0 被遮住）。/model 命令弹窗、模型目录服务（ctx.modelDirectories）、
conversation.input.model.label 标签扩展（1017 角标等）都继续由官方包提供。前提：已装 DSH（桌面端或 dsh web），profile 目录在 $DSH_HOME/profiles/<profile>
（桌面端默认 ~/.dsh/profiles/desktop）。macOS 没有 Node.js 也可以：直接用仓库根的 install.command，
它会借用 DSH 桌面端自带的运行时。
# 1) 克隆到一个不会被清理的目录（不要放 /tmp，装完 profile 会软链到这个目录）
git clone https://github.com/kaivenw/dsh-effort-slider.git
# 国内网络可用：git clone https://gitee.com/CodealienMan/dsh-effort-slider.git
cd dsh-effort-slider
# 2) 安装到默认 profile（桌面端 ~/.dsh/profiles/desktop；没有就找 web）
node scripts/install-profile.mjs
# 或显式指定：node scripts/install-profile.mjs --profile ~/.dsh/profiles/desktop
# 没有 Node.js 的 macOS 可以直接：./install.command
仓库里已带构建好的 client.js，安装不需要构建，也不需要装依赖。
脚本只做三件事（幂等，带备份）：
package.json 的 dependencies 加 "@local/dsh-effort-slider": "link:<本仓>"；package.json 的 dsh.profile.bundles 末尾追加 @local/dsh-effort-slider；node_modules/@local/dsh-effort-slider 建一条指向本仓的软链。装完重启 DSH（桌面端退出重开；dsh web 重启进程）才会加载新的组合包。
卸载：node <本仓>/scripts/install-profile.mjs --uninstall，同样需要重启。
如果 profile 的 cordis.patch.yml 已经挂了 hmr 且 root 指向本仓目录，改完 client.js
后已打开的页面会自动替换插件；没有 HMR 时刷新页面即可（不用重启 DSH）：
- id: hmr
disabled: false
config:
root:
- '<本仓绝对路径>'
改 src/client/** 后先重新构建（构建需要 esbuild）：
pnpm install # 或 npm install
pnpm run build # 等价于 node scripts/build-client.mjs
pnpm run package # 产物：dist/dsh-effort-slider-<version>.zip
zip 解压后是自包含目录（含 recipients 用的安装说明、install.command、预构建的 client.js）。
client.js 比 src/client 旧时脚本会直接失败——先跑 node scripts/build-client.mjs。
export DSH_HOME="$PWD/.dsh-dev" # 任意 workspace 内目录
# 用桌面端内置的 CLI 起一个独立 web 实例（下面是 macOS 默认安装路径）
DSH_APP="/Applications/DeepSeek Harness.app/Contents/MacOS/DeepSeek Harness"
ELECTRON_RUN_AS_NODE=1 "$DSH_APP" \
"/Applications/DeepSeek Harness.app/Contents/Resources/app.asar/dsh/node_modules/@deepseek-ai/dsh/lib/bin.js" \
web --no-open --port 63150
上面的 asar 内路径以 0.2.1-rc.2 为例；换版本时用
dsh --version对应的 CLI 即可， 或者直接用全局安装的dsh web。
沙盒 profile 里用 pi-ai 的 reasoningEfforts 配一个假模型就能在没有账号的情况下调 UI，
不必依赖真实模型目录。
@deepseek-ai/dsh-client-ui-model-selection 提供的 modelDirectories 服务；
停用官方包后本插件不会激活（composer 会没有模型座位）。session.selectModel，从下一次请求生效，与官方选择器一致。MIT，见 LICENSE。