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@local/dsh-chat-space

Chat Space

Mica Space:无需在冗长聊天中滚动,即可针对一个回答提出多个后续问题。适用于 DSH 的可缩放分支式对话画布,配备本地零配置记忆功能。

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:ToiMee/mica_space#df8ee550125bc62fc4d82ad1f892ef98bdfd7519
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Chat Space 以 @local/dsh-chat-space 发布,当前版本为 1.0.62。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
web
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/11/5

版本

0.99.7stable
2026/11/5
0.99.6stable
2026/11/5
0.99.4stable
2026/11/5
1.0.62stable
2026/11/4
查看其余 9 个版本收起版本
0.99.3stable
2026/11/4
0.9.13stable
2026/11/4
0.9.10stable
2026/11/4
1.0.50stable
2026/11/4
1.0.38stable
2026/11/4
1.0.28stable
2026/11/4
1.0.26stable
2026/11/4
1.0.8stable
2026/11/4
1.0.2stable
2026/11/4

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最新版
1.0.62
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
web
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 1
周下载
0
最近提交
2026/11/5
查看源码 ↗
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README

Mica Space / Mica空间

Mica Space 是 DSH 的可缩放对话地图插件:一条纵向主线,多条从回答分叉的支线,每个空间是一张独立画布。

长对话里,一个回答下面往往要继续追问很多次。传统聊天只能一直往下滚,想回到某个回答时又得上下翻找,文字一多就很难受。Mica Space 让每条追问直接从那张回答分叉:主线保持完整上下文,支线各自展开;后续回到主线时,本地记忆还能 callback 之前支线的结论。

功能

  • 多空间、文件夹、子文件夹;
  • 主线 / 支线 / 子支线树;
  • 引用选中文字后继续追问;
  • 图片和文件附件;
  • 回收站、撤销、搜索、整库导入导出;
  • 卡片折叠、颜色、标签、待追问和红旗;
  • 待追问卡片离开视口时的边缘 ! 提醒;
  • 横竖布局切换;
  • 选中卡片后,Alt + 滚轮仍可缩放画布;
  • 小卡片自动隐藏“待追问”文字,避免竖排;
  • 分支颜色支持调色盘/十六进制输入;主线可单独设色;
  • 分支说明默认折叠为“添加说明”;
  • 切换工作区/重新进入空间保留原视角;
  • 分支折叠/展开带堆叠卡片、淡入淡出和聚合标记;
  • 支线卡四向连接点;
  • 折叠点与展开点视觉区分;
  • 追问框可收起,颜色选择为“更改颜色”文字 + 二级面板;
  • 删除重复的“复制问答”;
  • 重新问不移动视角,完成后显示蓝色未读标记;
  • 横竖布局在创建空间时决定,之后不可切换;
  • 定位原文会居中卡片,而不是居中文字片段;
  • 已停止的回答旁边提供“重新问”。
  • 本地记忆:主线摘要 + 分支摘要 + 父子级检索;
  • 长回答自动分 chunk,命中子片段时回带父 turn;
  • 零配置的轻量哈希向量,以及可选的本地共现语义模式;
  • Git 备份(本地提交 + 可选私有 remote push)。

安装

  1. 在 DSH 插件管理中安装本目录对应的插件包;
  2. 确认侧边栏出现“Mica空间”;
  3. 在 DSH 里配置一个聊天模型;
  4. 新建空间,从第一个问题开始。

不需要用户另外安装:

  • 向量数据库;
  • embedding 模型;
  • Python;
  • embedding API。

两种记忆模式

在画布顶部点“记忆”切换:

轻量(默认)

  • 关键词;
  • 字符 n-gram 哈希向量;
  • 零配置,速度最快。

本地语义增强

  • 在当前空间的词语共现上构建分布语义向量;
  • 零配置,不需要外部 API;
  • 不是通用神经语义模型,不能理解任意同义改写;
  • 每个空间独立构建,不共享其他用户数据。

Agent 模式(v1.0 计划)

当前的 0.99 demo 没有 Agent 模式。

现在 Mica 里的每条对话都是一次普通模型调用:

  • 发送系统提示词、历史消息、分支上下文、记忆和附件;
  • 接收文字流;
  • 不执行工具循环;
  • 不读写文件,不运行命令,不调用 MCP,也没有 Agent 权限确认。

v1.0 会尝试把 Agent 模式接进来,但不会简单默认开启,也不会直接把现在的聊天全变成 Agent。计划中的方向是:

  • 按空间或分支选择是否使用 Agent;
  • 接入 DSH 的 Agent 会话和工具调用;
  • 工具调用与权限确认以卡片形式挂到对应分支;
  • 先做只读工具,再考虑写文件和执行命令;
  • 明确分支复制、回到主线、中断后继续时 Agent 状态怎么处理。

Agent 模式涉及工具权限、会话持久化和分支语义,属于 v1.0 的探索项,不是 0.99 demo 的现有能力。

数据位置

默认工作区的:

.chat-space/library.json
.chat-space/spaces/<id>.json
.chat-space/trash/

每个空间独立保存,包含主线、分支、视图、memory。

隐私

  • 轻量/本地语义模式不访问网络;
  • 正常聊天时,问题、上下文和附件会发送给用户配置的 DSH 模型提供商;
  • 文件抽取后的文本也会进入聊天上下文;
  • Git 备份只有用户主动配置 remote 并点击备份时才 push;
  • 插件本身不包含遥测,不包含作者 API key。

已知限制

  • 当前不是神经语义 RAG;
  • PDF 仅抽取文本流,扫描版需要 OCR;
  • 永久删除回收站空间时,会尝试删除不再被任何 Mica 空间/回收站引用的附件;共享同一附件的其他插件可能受影响;
  • 大空间尚未做完整虚拟化;
  • 自动化测试覆盖上下文、空间库、embedding 和语义排序,尚未覆盖全部 UI/E2E;
  • 当前版本为预览版,升级前请保留 .chat-space 备份;
  • 0.99 demo 不包含 Agent 模式;Agent 计划在 v1.0 尝试。

测试

node --test tests/context.test.mjs tests/library.test.mjs tests/embedding.test.mjs tests/semantic.test.mjs tests/parent-child.test.mjs tests/rag-eval.test.mjs tests/performance.test.mjs tests/ui-smoke.test.cjs

项目主页

https://github.com/ToiMee/mica_space

版本

0.99 demo(包版本 1.0.62)— 零配置本地记忆 + 父子级轻量检索 + 主线 callback + 设置/备份恢复 + 附件清理 + 交互修复 + 横向布局修复;Agent 模式计划在 v1.0 尝试。