llamapad-dsh-plugin
由 llamapad 管理的 llama.cpp 容器支持的 DeepSeek Harness LLM 适配器插件
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:LanceLRQ/llamapad-dsh-plugin#8f086466fd5c6491761716cf2e36d4671d351d3bLlamapad Dsh Plugin 以 llamapad-dsh-plugin 发布，当前版本为 0.2.4。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
点击下方 Badge 复制 Markdown，粘贴到 README 即可。
验证 package.json 声明的 GitHub 仓库，即可管理这个公开页面。认领后，Hub 会优先安排当前版本的安全扫描，并在通过后公开展示结果。
认领这个 Plugin →中文 · English
把 llamapad 管理的本地 llama.cpp 模型接入 DeepSeek Harness（dsh）。
装好之后，面板上的模型会出现在 dsh 的模型选择器里，选中就能聊天。另外还提供一组 Agent 工具（查看、启动、停止本地模型），以及设置页里的一张面板卡片和一个 GPU 监控页。llamapad 本身不需要做任何改动。
▶︎ 标出运行中的模型，用 ★ 标出默认模型在 dsh 里新开一个会话，把下面这句话发给它。它会先问你面板地址和 token，然后自己完成下载、安装和配置，装好后重启 dsh 即可。其他能执行命令的 AI 助手也可以照这份说明来装：
请阅读 https://raw.githubusercontent.com/LanceLRQ/llamapad-dsh-plugin/main/docs/guide/zh/ai-install.md ，按里面的步骤帮我安装并配置 llamapad-dsh-plugin。
需要先准备：一个能访问的 llamapad 面板和它的 API token，以及已安装好的 dsh（版本要求见安装与接入）。
用 dsh 桌面版的话更简单：在「插件」页点「添加插件」，粘贴仓库地址 https://github.com/LanceLRQ/llamapad-dsh-plugin 安装即可，详见安装与接入。下面的命令行方式适用于所有版本：
安装插件：到 Releases 最新版 下载 llamapad-dsh-plugin-<版本>.tgz（国内下载慢可用镜像直链 https://download.hutao.wiki/llamapad-dsh-plugin/releases/latest/download/llamapad-dsh-plugin-<版本>.tgz），然后：
dsh plugin --profile <名> add ./llamapad-dsh-plugin-<版本>.tgz
# 或者：dsh plugin --profile <名> add github:LanceLRQ/llamapad-dsh-plugin
在 $DSH_HOME/profiles/<名>/cordis.patch.yml 里填上面板地址和 token：
- id: llamapad
name: llamapad-dsh-plugin
config:
panelUrl: http://192.168.1.10:8080
token: !!js process.env.LLAMAPAD_TOKEN
这一步也可以跳过，启动 dsh 后在「设置 → 插件 → 插件配置」的 llamapad 卡片里填。
启动 dsh web，在模型选择器里选一个面板上的模型开始对话。
默认的 strict 模式只使用已经在跑的模型。所以第一次用之前，先去面板启动一个模型，或者在设置卡片里点启动。
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| AI 安装指引 | 给 dsh 执行的分步安装说明，人也可以照着做 |
| 安装与接入 | 安装、连接配置、挂载管理工具、升级、版本要求 |
| 配置参考 | 全部配置项、思考强度、自定义镜像的注意事项 |
| 聊天路由与模型状态 | chatBehavior 三档、多模型、选择器标记、状态刷新 |
| 管理工具 | 6 个 Agent 工具与审批设置 |
| 设置卡片与监控页 | 网页端卡片和 GPU 监控页 |
| 多模态与系统提示快照 | 贴图输入、系统提示里的本地模型清单与隐私说明 |
| 开发与调试 | 构建、本地调试、测试、开发记录索引 |