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Client Ui Lingxi — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
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@linxin666/dsh-client-ui-lingxi

Client Ui Lingxi

灵犀 — DSH Web GUI 灵感工作台插件:想法池录入/孵化/计划/立项管理 + AI 解析与关联网络图谱,任务看板支持优先级与截止日期,数据存单文件 JSON,双通道(对话+网页)共享。

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:ppjun2026/dsh-client-ui-lingxi#f9c2f5e0c7e396d3501085e185c9fb699a4fbd91
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Client Ui Lingxi 以 @linxin666/dsh-client-ui-lingxi 发布,当前版本为 0.2.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
web
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/8/23

版本

0.2.0stable
2026/8/23

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最新版
0.2.0
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
web
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 1
周下载
0
最近提交
2026/8/23
查看源码 ↗
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README

灵犀 · 灵感工作台(dsh-client-ui-lingxi)

日常中散落、模糊的临时想法,往往日后会成长为好项目,甚至彼此关联。 灵犀把它们沉淀成一个「灵感池」:随时录入 → 随时打捞深入 → 制定计划 → 立项管理, 并由 AI 帮你做初步解析、评分、标签化与关联合并。

灵犀是一个 DSH Web GUI 插件,安装在侧边栏「灵犀」入口,点击后在主区打开灵感工作台。

功能

  • 灵感池:卡片墙展示所有想法,支持按状态、标签、关键词筛选与搜索。
  • 随手录入:网页顶部快捷框,或在对话里直接对 DSH 助手说一个想法。
  • 想法生命周期:灵感种子 → 孵化中 → 计划中 → 已立项,另有「已合并 / 已归档」。
  • AI 解析(对话通道):一句话概括、展开解析、多维评分(新颖性/可行性/价值潜力/综合)、自动标签、领域分类。
  • 关联与合并:检测想法间的关联(高/中/低 + 理由),关联度高的建议合并,合并保留历史。
  • 关联图谱:Canvas 力导向网络图,直观看到想法之间的关联簇。
  • 深入构想:每条想法可累积「构想记录」。
  • 项目管理:立项后生成项目 + 任务看板(待办 / 进行中 / 已完成),任务支持优先级(高/中/低)与截止日期(逾期自动标注)。

安装

在 DSH 环境中安装本插件(二选一):

# 方式一:从 Git 仓库安装(link 模式,改代码后重启 DSH 生效)
dsh plugin --profile web add "link:<本仓库路径>"

# 方式二:从 npm 安装(发布后)
dsh plugin --profile web add @linxin666/dsh-client-ui-lingxi

安装后重启 DSH,侧边栏出现「灵犀」入口即成功。

数据文件

  • 默认位置:~/.dsh/lingxi/lingxi-data.json(lib/index.js 中的兜底路径)
  • 可通过 cordis.patch.yml 的 config.dataFile 指定(相对/绝对路径均可)
  • 也可通过环境变量 LINGXI_DATA_FILE 覆盖
  • 单文件 JSON,可随时备份/导出/迁移

双通道使用方式

通道一:对话(推荐,随手 + AI 加工)

在任意对话里对 DSH 助手说,例如:

  • 我又有个想法:做一个把散落灵感收集成项目池的工具
  • 把刚才那个想法记进灵犀
  • 解析一下灵犀里的新想法
  • 灵犀里有哪些想法关联性很强?帮我合并
  • 帮我把「xxx」这个想法深入构想一下
  • 把「xxx」立项,制定一个计划

助手会读写数据文件,完成解析、评分、打标签、关联检测与合并,网页刷新即可看到结果。

通道二:网页

侧边栏点「灵犀」→ 顶部快捷框输入想法 → 回车或点「入池」。 网页录入的想法先以「灵感种子」入池,AI 解析可再在对话里让助手处理。

数据模型(数据 JSON 文件)

{
  "schemaVersion": 1,
  "revision": 0,
  "ideas": [{
    "id": "…", "raw": "原始想法", "title": "一句话标题",
    "status": "seed|incubating|planning|project|merged|archived",
    "scores": { "novelty": 0, "feasibility": 0, "value": 0, "overall": 0 },
    "analysis": "AI 解析", "tags": ["…"], "domain": "领域",
    "related": [{ "ideaId": "…", "strength": "high|medium|low", "reason": "…" }],
    "notes": [{ "id": "…", "text": "…", "createdAt": 0 }],
    "mergedInto": null, "createdAt": 0, "updatedAt": 0
  }],
  "projects": [{ "id": "…", "ideaId": "…", "name": "…", "goal": "…",
    "tasks": [{ "id": "…", "title": "…", "status": "todo|doing|done",
      "priority": "high|medium|low", "dueDate": "YYYY-MM-DD" }] }],
  "merges": [{ "id": "…", "intoId": "…", "fromId": "…", "reason": "…", "createdAt": 0 }]
}

技术要点

  • 文件即真相:宿主侧每次读写都直接操作 JSON 文件,不缓存。 因此「对话通道」(AI 直接写文件)与「网页通道」(经 /api/lingxi 路由写文件)天然共享同一份数据。
  • 零构建工具链:纯手写 ESM + 原生 DOM,无需 TypeScript / React / 构建工具。
  • API:GET /api/lingxi/state(读全量)、POST /api/lingxi/action(写变更),仅回环 + 同源可访问。
  • 架构:lib/index.js 为 Host 侧(提供 API 路由 + 系统提示注入),lib/client.js 为浏览器侧(渲染工作台)。

开发

# 本地 link 安装后,修改代码 → 重启 DSH 即生效
dsh plugin --profile web add "link:."

许可证

MIT