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@linfengqaqtat/dsh-scriptor-retrieval

Scriptor Retrieval

Scriptor 检索增强:嵌入、场景识别与重排

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @linfengqaqtat/dsh-scriptor-retrieval@8.3.2
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Scriptor Retrieval 以 @linfengqaqtat/dsh-scriptor-retrieval 发布,当前版本为 8.3.2。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
web
发布来源
npm
Registry 更新时间
2026/11/4

版本

8.3.2stable
2026/10/24
8.3.1stable
2026/10/23
8.3.0stable
2026/10/17
查看其余 5 个版本收起版本
8.2.2stable
2026/10/12
8.2.0stable
2026/10/5
8.1.1stable
2026/10/4
8.1.0stable
2026/10/3
8.0.0stable
2026/10/1

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最新版
8.3.2
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
238.9 kB
文件数
14
Surface
web
许可证
GPL-3.0-only
发布源
npm
GitHub
★ 7.8k
周下载
197
安全扫描
✓ v8.3.2 扫描通过
最近提交
2026/11/4
查看源码 ↗项目主页 ↗
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README

Webnovel 嵌入 API 提供方

产品主页 · 检索配置教程

Scriptor 8.3.2 正式版配套 DSH 0.2.1-rc.3,三个功能插件与完整版均为 8.3.2。旧版升级先备份,参阅安装与升级说明。

当前版本 8.3.2,GPL-3.0-only。本版适配 DSH 0.2.1-rc.3 的原生 profile 配置表单,保留嵌入、场景识别和重排的独立开关、凭据隔离与请求取消。

8.3.2 与主包同批兼容发行,检索功能没有新增变化。推荐与主包使用本次验证过的同版本;只使用基础写作时无需安装本提供方。

0.0.7 将重排默认等待时间改为 30 秒,可在原生“设置 → 模型 → 检索辅助模型 → 重排序 API”的主要设置中按秒填写,范围 0.1–120 秒。检索执行按同一预算等待,已有显式值继续生效;超时回退原排序,可随时取消。

0.0.6 引入的场景识别和重排序保持独立可选,默认关闭。

场景识别选择 DSH 已配置的聊天模型,默认并发 2。后台每章识别并保存边界;普通向量重建、改名和切换模型复用旧结果,失败时明确回退段落分块。索引页可重新识别指定章或全书,页面内确认会显示作品和章号。

重排填写完整 API 地址、专用模型和凭据引用,默认对 40 个候选评分。接口采用 POST {model,query,documents,top_n} 与 results[{index,relevance_score}],只在语义查询时调用,失败退回原排序;换重排模型不重建索引。

用于 DSH 0.2.1-rc.3 的独立插件,提供可选 embeddings 服务和原生设置卡片。首次安装保持停用,不会自动请求外部 API。

在 设置 → 模型 → 嵌入模型 → 混合检索 · 嵌入 API 展开卡片后填写:

  • 接口协议:OpenAI 兼容或 Gemini 原生。
  • API 基础地址:例如服务的 /v1 根;Gemini 原生为 /v1beta 根。
  • 向量模型及向量维度:启用前维度必填,须为正整数。
  • API Key:通过 DSH 凭据服务保存,配置文件只保存引用名。
  • 勾选启用语义检索并保存。

OpenAI 兼容请求默认发送 dimensions,Gemini 原生发送 embedContentConfig.outputDimensionality。固定维度 API 可在高级设置中关闭“将维度参数发送给 API”,但返回向量仍必须严格符合配置维度。模型、维数或嵌入指令改变后,下一次检索不得复用旧向量。

Gemini 原生每条文本单独构造请求,使用 batchEmbedContents 保持批次对齐,默认使用 RETRIEVAL_DOCUMENT / RETRIEVAL_QUERY,文档可带标题,关闭静默截断。需要使用指令前缀的模型可选择“仅使用指令前缀”,自行填写对应文档/查询指令。不会按模型名字猜测协议或角色规则。

启用后,写作工作台的后台索引会调用提供方发送已启用书仓的定稿切片;检索时仅发送查询文本。后台使用单次 embedBatch 请求并统一管理退避重试,已成功批次保存后可继续复用。超时、临时错误有界重试;批次数量、索引、维数或数值异常会明确失败,不过滤输入造成错配。不跟随 HTTP 重定向转交凭据,不回显远端响应正文。取消、设置变更及卸载会终止在途请求。

构建:pnpm --filter @linfengqaqtat/dsh-scriptor-retrieval build。本地分发包只包含 lib/index.js、lib/client.js、包描述、本说明、模型维度表、LICENSE 及第三方声明。安装到 profile 后,Cordis 条目使用 name: '@linfengqaqtat/dsh-scriptor-retrieval',无需把密钥写入条目配置。

协议依据:

  • OpenAI embeddings
  • Gemini embeddings

本轮使用真实本地 HTTP 与真实 DSH 设置/凭据服务测试接口和生命周期;具体远端服务和真实语义质量由作者配置后验收。

模型与维度快捷填写

内置 18 个常用模型的维度表,来源为官方模型卡、接口文档和 MTEB 元数据。选择标准名称或明确别名后自动填写参考默认值并列出常用维度,可查看来源和核对日期;服务返回的元数据优先。未知模型或版本保持手动填写。

开源模型支持缩短输出不代表托管 API 支持相应参数:标准维度默认不传,选择其他维度时才发送,可在高级设置覆盖。此表只辅助填写,不改变协议、指令或已保存配置。

填写基础地址和 API Key 后点“获取模型列表”,可选择或手动输入模型;查询可临时使用未保存的密钥,不会自动保存配置。接口返回的维度信息优先于已知模型建议,维度仍可手动填写。

“检测默认维度”发送一条固定测试文本,可能产生少量费用;只读取默认向量宽度,不代表支持的全部维度。探测成功后关闭请求中的维度参数,实际响应仍严格按配置宽度校验。models.dev 当前没有专用维度契约,不能将其 limit.output 直接当成维度。

第三方许可与版权文本见 THIRD_PARTY_NOTICES.md,使用说明见 公开文档。

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Experimental Session Search@deepseek-ai/dsh-experimental-session-search为 Agents 提供搜索和读取当前工作区早期会话的工具。Hindsight Coding Agents@vectorize-io/hindsight-coding-agents面向编程代理的仅反思式 Hindsight 长期记忆(可插拔支持多种运行框架:opencode、……),自动在后台导入(无需设置 CLI)。Contextdsh-context用于上下文洞察和管理的 DeepSeek Harness 插件,提供上下文仪表板和上下文命令,帮助了解上下文的构成及其演变过程。Memory Plugin@openviking/dsh-memory-plugin适用于 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文套件