let-it-go-skills
适用于 DeepSeek Harness 的从 PRD 到交付的开发工作流技能集。
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:9Ashwin/let-it-go#e8e6fd4c15e097ed710cd65f8c62eca92cb1c5ebLet It Go Skills 以 let-it-go-skills 发布，当前版本为 1.0.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
把一整套研发工作流装进你的编码 Agent：需求 → 设计 → 拆解 → 并行实现 → 审查 → 交付。
技能只负责判断，排序与检查点交给带测试的脚本；实现交给各自隔离在 git worktree 里的子代理。
let-it-go 是一套研发工作流技能集：25 个技能，把「想法 → 交付」拆成标准步骤——需求、设计、拆解、实现、审查、交付——每一步由一个技能负责。你说想做什么，剩下的交给 Agent：澄清问题、写 PRD、拆成带契约字段的 Issue、在隔离的工作树里并行实现、审查、开 PR、合入。
实现节点是子代理，每个节点一个独立 git worktree，职责到「实现 → 跑通项目门禁自证 → commit 到自己分支」为止。泄漏检查、集成、集成后的门禁、评审、交付收成一件事，按波次各做一次：一个 PR 关闭这一波满足的全部 Issue。
排序、分层、环检测、检查点读写这些算术，都在技能自带的 Python 脚本里（纯标准库、带自测）。技能本体只写判断规则——脚本管算术，技能管判断。
npx skills add 9Ashwin/let-it-go # 安装到全局（~/.agents/skills）
npx skills update -g # 之后按来源更新
技能会落到 ~/.agents/skills，这条装法不必动任何 profile 依赖。
npx skills 递归扫描、安装时把 skills/<桶>/<技能> 拍平成 ~/.agents/skills/<技能>——技能根只扫一层，所以必须拍平。手动拷贝时要自己完成这一步：
cp -R <let-it-go>/skills/flow/graph ~/.agents/skills/graph # 拍平，不要连桶一起拷
还可以作为部署层配置安装（随包携带 preset、toolFilter、persona，可锁定 commit）——安装命令与参数说明见文档站：https://9ashwin.github.io/let-it-go/#install。
[!TIP] 不记得该用哪个技能？直接敲
/ask-flow——它挑出该走的那一步并直接开始，只有两条路真接近时才停下来问。完整使用指南（安装、每一步怎么触发、验收标准、FAQ）在 https://9ashwin.github.io/let-it-go/，会自动按浏览器语言跳转到中文或英文版；仓库内是 docs/index_cn.html 与 docs/index_en.html。
三个阶段，作用域互不重叠：
| 作用域 | 做什么 | 不做什么 |
|---|---|---|
| 节点 | 在自己的 worktree 里实现、用项目门禁自证、只 commit 到自己的分支 | 不 push、不开 PR、不合并、不自审 |
| 波次 | 泄漏检查 → 只合并已完成的节点 → 在集成后的树上跑门禁 → 评审一次（逐节点分节，重点看节点之间的结合部）→ 走查一次（只提供证据：改了什么、跑了什么、证明了什么）→ 交付一次（PR body 与合并清单在这里唯一产出，一个 PR，带逐项证据表） | 不做节点级 PR；不做节点级走查 |
| 批次 | /loop-it 的串行路径同理：一次一个 Issue 内联实现、过一次 supervisor 检查（判据是证据不是 diff 观感）并 commit，批末统一评审、走查与交付 | — |
几个刻意设计的地方：
/graph 只在真有并行度时用。 一个单元、两个共享文件的单元、或「schema → API → UI」这种链式工作，交给 /loop-it 或直接内联做——/graph 的价值全部来自波内节点的真独立。main 上就看不见了，没有这张表就无法单独回滚或审计。/review-it + /ship-it 意味着 N 个 PR、N 次 CI、N 次卡在合并冲突上的机会。所以节点止于 commit，评审与交付收在波次上。skills/<桶>/<技能>/scripts/ 里，每个都带自测（仓库根的 scripts/ 只放维护脚本：check_skills.py 与 sync_vendor.py）；技能写的是「什么时候用、边界在哪」，不是算法复述。下表用技能短名，前缀统一是 /（DSH）。
不知道该用哪个？先调用 ask-flow —— 它路由之后直接开始那一步，而不是只报一个名字让你再敲一遍。
| 阶段 | 技能 | 做什么 |
|---|---|---|
| 入口 | /ask-flow | 不知道该用哪个技能、这套流程该怎么走时问它：它在技能图上路由，然后直接开始那一步（模型可调用；只有两条路真接近时才停下来问） |
| 需求与设计 | /prd · /to-design | 需求文档 → 设计提案（只在跨两个及以上服务、改数据模型或迁移、涉及两条以上对外契约时写；Markdown 是主产物，HTML 只是可选呈现层） |
| 拆解与分诊 | /to-issues · /triage | 把自己的 PRD 拆成垂直切片，每条 Issue 正文就是契约（目标/非目标/验收条件/必须收集的证据/外部边界/完成定义/未决问题）· 把外面进来的原始 issue 分流成可执行卡片 |
| 实现 | /implement · /test-first · /graph · /loop-it | 单个单元内联做完 · 红-绿写测试 · DAG 波次并行（每节点独立 worktree，节点在 fan-in 时过 evidence check）· issue 依赖序串行（每 issue 一次 supervisor 检查，结构化证据与 follow-up 台账落在可恢复的检查点里） |
| 排障 | /diagnose · /conflict | 先拿到一条会变红的命令再推理的排查循环 · 逐 hunk 按意图解 merge/rebase 冲突 |
| 审查与交付 | /review-it · /walkthrough · /ship-it | 双轴评审（Spec + 8 维度标准）· 合并前交出「改了什么 + 什么被验证过」的走查件（只提供证据，不产 PR body）· PR body 的唯一产出者，提交/PR/合入/关闭 Issue，并一次写出实现总结评论 |
| 代码质量 | /refactor · /modern-go | 两种模式（audit 只报不改 / fix 按 Fowler 目录重构）· Go 1.0→1.27+ 现代化 |
| 文档与制图 | /understand · /svg-diagram（vendor） | 把本次改动变成可交互审阅网页 · SVG 制图规范 + 12 项机械校验（自带 svg-lint） |
第三方（skills/vendor/，逐字副本） | /find-skills · /frontend-design · /humanizer-zh · /pptx · /resume-optimizer · /skill-creator · /teach · /ui-ux-pro-max · /web-design-guidelines | 发现并安装生态里的技能 · 前端视觉设计方向 · 中文文本去模板化润色 · .pptx / .potx 的读写与编辑 · 简历审计与优化（成果型改写、按目标 JD 调整）· 创建/改进技能并跑评测 · 以教学方式讲清一个概念 · 可检索的 UI/UX 设计知识库 · 按 Web Interface Guidelines 审 UI 代码 |
ask-flow 是模型可调用的：它路由之后直接开始那一步，只有两条路真接近时才停下来问——把每一步都变成「请确认」，等于把该由 agent 做的判断推回给人。当前 27 个技能（flow 10 / bonus 7 / vendor 10），目录总量 6446 字符，模型实际看到 6385 字符。唯一带 disable-model-invocation 的是 vendor 的 teach，那是上游的选择，不进模型目录。
/goal 是宿主的命令（不是技能）。模型侧是 create_goal / update_goal，门禁是 authority 而不是措辞：create_goal 只在顶层 agent 的直接人类回合有效，所以子代理和编排中途建不了——但人类不必说 "goal"，他直接交出一个长期目标（"把这批 issue 全做完"）时就该建，这正是它被设计的用法。长批次里 goal 是会话级驱动（一个回合结束后把会话重新推起来），检查点（.loop-state.json / .graph_state.json）是仓库级状态（记到哪了）——两者互补，计数也各算各的（maxGoalRounds 管续跑轮数，attempts 管单个 issue 的重试）。
skills/
├── flow/ # PRD → 交付这条链上的一环，按顺序跑（10 个）
├── bonus/ # 流程中途随时单独触发的工程实践与产物（7 个）
└── vendor/ # 第三方技能的逐字副本，由 manifest 钉住 commit（10 个）
scripts/ # check_skills.py（布局 / frontmatter / 交叉引用 / patch 校验）
# sync_vendor.py（vendor 同步与新增）
Makefile # make check / test / vendor-* 的入口
cordis.patch.yml # DSH bundle patch：三个桶各列为一个 customSkillDirs root
判据是「它在这条链上扮演什么角色」：flow 是流水线本身；bonus 是你在中途因为「出事了 / 要保证质量 / 需要一个非代码产物」伸手拿的（测试方法、排障、冲突、外部分诊、重构、设计文档、审阅页）；vendor 不产生新技能，只是把上游第三方技能逐字收进来，每个目录带一份 NOTICE.md（来源 / commit / 许可 / 同步日期）。
DSH 的技能根只扫一层（<root>/<name>/SKILL.md），所以 cordis.patch.yml 把三个桶各列为一个 root，而不是指向 skills/。npx skills add 是递归扫描、安装时拍平，无论走哪条安装路径，得到的技能集完全相同。scripts/check_skills.py 守着三个静默失败面：技能被放回顶层（三个 root 都覆盖不到它）、某个桶漏进 patch（那一桶会整体消失，且不报错），以及根目录 .claude-plugin/marketplace.json 与桶内容不一致（安装 picker 退回成一列平铺的 27 项，同样不报错）。
make check # 布局、frontmatter、交叉引用、bundle patch
make test # 先 check，再跑各脚本自测
make vendor # 按 vendor.json 里钉住的 commit 同步
make vendor-check # 报告上游是否已前进
make vendor-update # 重新钉到上游默认分支 HEAD、同步、再校验
make vendor-list # 列出已 vendor 的技能与 commit
make vendor-add URL=<git url> SKILL="名字 [名字...]" # 新增（对应 npx skills add <url> --skill <name> 的形态）
skills/vendor/vendor.json 是 manifest，每个技能记录 source / sourceUrl / path / ref（钉到 commit）/ license。skills/vendor/ 下是逐字副本，不要就地编辑——要改就改 manifest，再 make vendor。
MIT，全文见 LICENSE。