DeepSeek Harness Plugin Hub

发布与管理完整 Harness Profiles,发现适合你的插件。

探索

插件目录环境预设文档中心动态

社区

发布插件联系我们报告问题

相关链接

Plugin Hub GitHubDeepSeek Harness 官方项目系统状态隐私说明
© 2026 DeepSeek Harness Plugin HubPowered byPaxTech

独立、非官方社区项目,与 DeepSeek 官方无隶属、授权或背书关系。

DeepSeek Harness Plugin Hub
ProfilesPlugins分类动态文档登录管理 Profiles
ProfilesPlugins分类动态文档登录
← Plugins

@knyazevai/dsh

@knyazevai/dsh

DeepSeek Harness 插件:支持思考和努力程度的 Knyazev AI 模型

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @knyazevai/dsh@0.1.4
README兼容性版本

兼容性与来源证明

@knyazevai/dsh 以 @knyazevai/dsh 发布,当前版本为 0.1.4。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
any
发布来源
npm
Registry 更新时间
2026/11/5

版本

0.1.4stable
2026/9/5
0.1.3stable
2026/8/21
0.1.2stable
2026/8/21
查看其余 2 个版本收起版本
0.1.1stable
2026/8/18
0.1.0stable
2026/8/18

相关插件

正在加载相关插件…

最新版
0.1.4
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
14 kB
文件数
5
Surface
any
许可证
MIT
发布源
npm
GitHub
★ 0
周下载
96
最近提交
2026/9/21
查看源码 ↗项目主页 ↗
README Badge

点击下方 Badge 复制 Markdown,粘贴到 README 即可。

这是你的 Plugin?认领权益 · 优先安全扫描

验证 package.json 声明的 GitHub 仓库,即可管理这个公开页面。认领后,Hub 会优先安排当前版本的安全扫描,并在通过后公开展示结果。

认领这个 Plugin →
报告问题

相关插件

继续浏览 models-usage 分类下经过校验的插件。

Experimental Cot Translation Bundle@deepseek-ai/dsh-experimental-cot-translation-bundle扩展推理的实验性机器翻译Our Free Model@ebony-vinyl/dsh-our-free-modelOur Free Model — 在 dsh 里装上这个插件即可,无需登录、注册或填 API Key,就能使用包括 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 在内的前沿模型,桌面端另有 EAC 协付渠道;2.0 起接入 LobsterAI、Qoder、TRAE、Cline、Loomy、Raccoon、MiniMax、ZCode、Gemini 十个账号渠道(原有匿名免费通道保留)(登录、账号池、积分领取、本地 OpenAI 网关与局域网转发、数据看板与运行日志),六页毛玻璃界面统一呈现。Usage@linxin666/dsh-usage用于 dsh Web GUI 的使用统计插件:检测各提供商的余额和编程套餐配额,并实时记录令牌使用情况;侧边栏 Settings 行上方显示紧凑的价格概览卡片Connect Workbuddydsh-connect-workbuddy把本机登录的 WorkBuddy 模型(国内版与国际版)接入 DeepSeek Harness:每次刷新按上游目录自动读取每个模型的积分倍率,支持逐模型图片输入开关、多账号切换与账号池自动换号,并提供每日签到、卡片与输入框里的胶囊积分读数等只读积分概览。

README

@knyazevai/dsh

Плагин DeepSeek Harness: провайдер Knyazev AI, модели Flash / Kimi / MiniMax, thinking и effort off / high / max. После установки выбран Flash max — в Models остаётся только ключ.

Установка

Нужны Node.js и pnpm.

Профили DSH — pnpm workspace, поэтому нужен -w.

npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add -w @knyazevai/dsh
npx @deepseek-ai/dsh web

Пока пакет не на npm — ставь с GitHub:

npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add -w git+https://github.com/knyazev741/knyazevai-dsh.git

Локально из клона:

npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add -w .

Для headless то же с --profile headless.

После установки

Новые сессии сразу идут на Knyazev AI / DeepSeek V4 Flash с effort max. Kimi и MiniMax уже в пикере, сабагенты на том же маршруте.

Ключ в пакет не входит. Если KNYAZEV_AI_API_KEY ещё не в окружении — открой Harness → Models → Knyazev AI и вставь kn_live_… из кабинета. Модели выбирать не нужно.

Не копируй YAML руками и не дублируй провайдер в settings.yaml. Пакет кладёт маршрут и дефолт в composition; ключ живёт в credentials. Сохранённый выбор в settings.yaml по-прежнему перекрывает composition.

Полная сборка с фиксом компактинга

Обычная установка по имени использует официальный релиз DeepSeek Harness, в котором bounded-компактинг для огромных контекстов (400k) ещё не вышел. Если он нужен (большие сессии сжимаются по кусочкам, а не падают по pi-ai stream idle timeout) — запусти харнесс из форка с этим фиксом + плагин:

git clone https://github.com/knyazev741/deepseek-harness
cd deepseek-harness
pnpm install
pnpm run build
pnpm dsh plugin --profile fork-web add -w @knyazevai/dsh@0.1.4
pnpm dsh web

Фикс maxSummarizationInputTokens — код харнесса, он есть только в этой сборке; плагин несёт его конфиг (только для knyazev-ai).

Как форк держится свежим по upstream (автоматически, с AI-ревью). В форке есть два воркфлоу:

  • upstream-sync.yml — раз в час тянет официальный deepseek-ai/deepseek-harness master в ветку-ПР sync/upstream-master (конфликты решаются в пользу форка);
  • upstream-review.yml — на каждом таком ПР гоняет sanity-гейты (typecheck + тесты) и прогоняет многоходовой headless-агент Knyazev (knyazev-ai/deepseek-v4-flash), который ревьюит дифф и отдаёт вердикт {safe, summary, risks}. Авто-мёрж ПР делается только при вердикте safe; risky остаётся человеку. Никогда ничего не деплоит.

Для ревью в настройках репозитория форка нужен секрет KNYAZEV_AI_API_KEY (тот же ключ маршрута knyazev-ai).

Для человека обновление сводится к git pull в клоне + pnpm install && pnpm run build — сами изменения upstream уже засинканы и отревьюены на стороне форка.

Пока этот фикс не в официальном релизе, обычная установка по имени compaction-фикса не даёт — только запуск из форка.

Что ставится

ПолеЗначение
Providerknyazev-ai
Endpointhttps://knyazevai.work/v1
Modelsdeepseek-v4-flash, kimi-2.6, minimax-2.7
Thinkingqwen / enable_thinking
Effortoff, high, max (Flash и Kimi)

MiniMax без пикера effort: модель не отдаёт reasoning отдельным полем.

Дефолт Harness после установки: knyazev-ai / deepseek-v4-flash, effort max. Сабагенты (subagent, subagent_fork) на том же маршруте.

Обновление / снятие

npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web update
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web remove -w @knyazevai/dsh

Релиз (публикация в npm)

Пакет публикуется автоматически: GitHub Actions прогоняет тесты и на пуш тега v<версия> выкладывает @knyazevai/dsh в npm.

Один раз настрой доступ:

  1. В npm (Account → Access Tokens) создай токен уровня Automation (без двухфакторки).
  2. На GitHub в репо → Settings → Secrets and variables → Actions добавь секрет NPM_TOKEN с этим токеном.
  3. publishConfig.access: public уже стоит в package.json.

Дальше на каждый новый релиз:

npm version patch      # поднимает версию: patch | minor | major
git push origin main
git push origin v0.1.1 # пуш тега запускает тесты + публикацию

Тесты перед публикацией идут сами (prepublishOnly в package.json).

Установка по имени — на любой машине:

npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add -w @knyazevai/dsh
npx @deepseek-ai/dsh web

Docs

https://knyazevai.work/docs