@kkucodes/dsh-predictions
DeepSeek Harness 独立预测消息插件；复用会话模型，输入框灰字接受。
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:KKUCODES/deepseek-harness-predictions#88ac031b078bc094befc9eefccb53e0478535bb1
Predictions 以 @kkucodes/dsh-predictions 发布，当前版本为 1.0.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
简体中文 | English
预测你的下一句话，Tab 填入，确认后发送。
为 DeepSeek Harness（DSH）提供输入框灰字建议。助手回复后，插件根据近期对话预测你可能说的下一句话；需要时按一下填入草稿，发送仍由你决定。
@kkucodes/dsh-predictions · 1.0.0 · 独立插件 · 不修改 DSH 本体
开始使用 · 操作键位 · 完整指南 · 更新日志 · GitHub · 问题反馈
DeepSeek Harness 预测消息插件中文演示：根据对话在输入框显示下一句建议
插件只在空输入框中提供建议。有草稿、附件、引用、排队消息或会话正在运行时会跳过，不覆盖你的输入，也不自动发送消息或启动 Agent。
| 环境 | 当前验证情况 |
|---|---|
DSH Web 0.2.1-rc.3 · Edge | 1.0.0 安装包主流程已验证 |
DSH Web 0.2.1-rc.2 · Chrome | 补充运行验证，范围见兼容性说明 |
| 独立 Electron 桌面窗口 | 尚未验收 |
在终端执行，直接安装到 DSH Web：
dsh plugin --profile web add github:KKUCODES/deepseek-harness-predictions
也可以在 DSH 侧边栏打开 插件 → 添加插件，填写 github:KKUCODES/deepseek-harness-predictions 并安装。安装后确认插件已启用。
仓库携带预编译产物，安装时无需本地构建或额外构建授权。离线安装包和版本说明见 Releases。
需要 Node.js 24.9 或更新版本。在本项目根目录执行：
npm ci --ignore-scripts
npm run build
node -e "require('node:fs').mkdirSync('artifacts', { recursive: true })"
npm pack --ignore-scripts --pack-destination artifacts
得到 artifacts/kkucodes-dsh-predictions-1.0.0.tgz。先构建再打包，不能直接把源码文件夹或任意开源仓库当作已构建插件安装。详细环境见开发说明。
@kkucodes/dsh-predictions 的设置，开启 启用预测消息。真实预测默认关闭，开启后模型请求可能产生费用。 想先体验操作，可在「更多设置 → 效果测试」使用固定测试句；效果测试不调用模型，开启时暂停真实预测。
| 操作 | 效果 |
|---|---|
| 空输入框中按 Tab | 立即填入已有建议 |
| 空输入框中按一次 → | 约等待 300 毫秒后填入已有建议 |
| 空输入框中快速按两次 → | 没有建议时，手动生成一次 |
| 撤销至空草稿，或清空文字 | 恢复本轮缓存建议，不新增请求 |
| Esc | 丢弃本轮建议 |
已有建议时，按两次 → 会保留原建议，不重新生成；已有草稿时保持原光标操作。新建空会话尚无可预测的对话内容，不会生成建议。
默认跟随当前会话，也可为预测单独选模型。自定义连接支持 非流式 OpenAI Chat Completions 兼容格式，可设置 API 基础地址、Key、模型名称，以及可选输出长度和文本、数字、布尔、JSON 参数。
自定义 Key 由 DSH 的公开凭据服务保存，不写入普通插件设置，界面不回显已存密钥。连接测试会发送一次请求，测试成功后仍需点击「保存并使用」。具体配置见使用指南。
预测及连接测试的模型费用由所选服务商收取。插件不设每日调用上限；不需要时关闭预测，或选择「仅手动」。接受、撤销、清空恢复和读取缓存不会新增模型调用。
统计仅包含本插件的调用，费用按自填单价估算，实际账单以服务商为准；没有完整用量的请求会标为待核对，不能当作免费。
默认最多使用近期 8 条用户／助手文字作为上下文，发送至你选择的模型服务。系统指令、工具日志、附件和思考过程不进入预测上下文。上下文与隐私详情
更多问题见故障处理。