@jojonadam/dsh-memory
DeepSeek Harness 的三层记忆：全局配置文件记忆、项目防漂移记忆，以及可选的 Stemem 人格运行时。三层记忆中枢 · 本地优先 · 零出站。
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:JOJO-Adam/dsh-memory#e8afe861201aeea1d2ca191ab3776d80474e2711Memory 以 @jojonadam/dsh-memory 发布，当前版本为 0.1.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
DSH 的三层记忆中枢，一个包装齐：
| 层 | 解决什么 | 落点 |
|---|---|---|
| L1 全局 | 跨项目、跨会话的画像与偏好 | ~/.dsh/memory/（与 AGENTS.md 协议一致） |
| L2 项目 | 单项目防漂移：阶段、决策、约束别丢 | 项目内 AGENTS.md + .dsh/memory/ |
| L3 人格 | 角色的持久人格与抗压缩记忆 | 可选，接 Stemem MCP |
本地优先、零出站。不替代 DSH 原生记忆，只做路由、体检和接线。
方式一：从本地目录（开发）
dsh plugin --profile desktop add link:/absolute/path/to/dsh-memory
方式二：从 npm
dsh plugin --profile web add @jojonadam/dsh-memory # Web 版
dsh plugin --profile desktop add @jojonadam/dsh-memory # 桌面版
方式三：只用技能（不装包）
cp -r skills/memory-hub ~/.dsh/skills/
装好后在会话里说「做一次记忆体检」或「帮我建项目记忆」，agent 会按 memory-hub 技能路由。
node test/provider.test.mjs
python3 skills/memory-hub/scripts/mem_health_scan.py --path ~/.dsh/memory/MEMORY.md
lib/index.js bundle 入口（注册内置 skill provider）
cordis.patch.yml profile patch
skills/memory-hub/SKILL.md 主技能
skills/memory-hub/references/ L1/L2/L3 细则 + Stemem 调用范式
skills/memory-hub/scripts/ 健康扫描 / 项目骨架生成（零依赖 Python）
JOJO & Adam · https://jojo-adam.com
MIT（Stemem 运行时 MIT；其底层人格引擎 NeshamaEngine 为 JOJO/Neshama 自有 IP，依原项目许可）。