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Usage Dashboard — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
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U

@gongshiyun/dsh-usage-dashboard

Usage Dashboard

DeepSeek 余额与用量统计插件:余额、当前会话/最近一次消耗、各模型剩余对话次数

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:gongshiyun/dsh-usage-dashboard#0e296259adc2317ff2176126549c4e5e9e93b6ad
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Usage Dashboard 以 @gongshiyun/dsh-usage-dashboard 发布,当前版本为 1.1.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
web
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/9/10

版本

1.1.0stable
2026/9/10
1.0.1stable
2026/8/20

相关插件

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最新版
1.1.0
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
web
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 1
周下载
0
最近提交
2026/9/10
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Usage@linxin666/dsh-usage用于 dsh Web GUI 的使用统计插件:检测各提供商的余额和编码计划配额,并提供实时令牌使用记录,同时在侧边栏条目中显示当前会话提供商今日的使用量Whale Widgetdsh-whale-widgetDSH Web 界面右下角的 DeepSeek 余额小鲸鱼挂件:余额/今日已用/峰谷定价、自定义泡泡点击序列(文本/余额/今日/峰谷/图片/随机语句与并列加权选择)、逐行样式与字体、悬浮快捷编辑、音效与每轮消耗、自定义角色/动图/音效、吸附与翻转自定义Usage Stats@ychris12138/dsh-usage-statsdsh Web GUI 的令牌使用热力图、提供商余额和订阅配额Codex Connectdsh-codex-connect用于 DeepSeek Harness 的 ChatGPT OAuth 和 Codex 模型。

README

dsh-usage-dashboard

English | 中文

DeepSeek Harness(DSH)插件:展示 DeepSeek 账户余额、当前会话预估消耗、历史对话明细(每个对话的 token 与金额),并根据历史会话的平均消耗,估算各模型剩余对话次数。

适配 DSH >= 0.1.5-rc.1(Web 与桌面版共用同一套插件体系)。

功能

  • 余额:调用 DeepSeek 官方 GET /user/balance 接口,展示账户总余额(CNY 或 USD)。
  • 当前会话预估消耗 + 还能几轮:在输入框下方、官方统计行(N 轮 · M 步)之后另起一行,实时显示「本次会话预估金额 · 余额 · 预估还能几轮」(剩余轮数 = ⌊余额 ÷ 当前会话每轮平均消耗⌋)。
  • 对话明细(全局看板):列出每个历史对话的最近活跃时间、输入 token、输出 token 与折算金额(按最近活跃倒序,自动跳过空会话与子代理会话;「当前」会话会标注),支持按工作区筛选、按时间/金额排序与分页。
  • 各模型剩余对话次数:按模型聚合历史会话,剩余次数 = ⌊余额 ÷ 单次会话平均消耗⌋,同时展示会话数、平均消耗、累计消耗与 token 明细。

展示位置

  • 输入框下方一行(conversation.composer.dock,order 200):当前会话预估消耗、当前余额、预估还能对话几轮,随对话每 4 秒自动刷新。
  • 「设置 → 用量与余额」全局看板(settings.section):余额卡片 + 对话明细表 + 各模型剩余对话次数,每 15 秒自动刷新。

安装

插件必须能被 Cordis Loader 从 profile 目录按名称解析。DSH 桌面版(Electron)与 Web 版共用同一套插件体系,只是使用不同的 profile(desktop/web),安装步骤相同,仅把下面的 desktop 换成实际使用的 profile 名(例如 Web 版用 web)。默认 Windows 路径:

  • 主目录($DSH_HOME):C:\Users\<you>\.dsh
  • 桌面版 profile 目录:C:\Users\<you>\.dsh\profiles\desktop\
  • Web 版 profile 目录:C:\Users\<you>\.dsh\profiles\web\
  • 插件解析来源:$DSH_HOME\profiles\<profile>\node_modules(pnpm 管理)+ 扁平回退 $DSH_HOME\profiles\node_modules

下面以 desktop 为例;Web 版把 desktop 换成 web 即可。

方式一(推荐):从 GitHub 安装

本包尚未发布到 npm,当前分发渠道是 GitHub 仓库。安装 = 「装进 profile 的 node_modules」+「在 cordis.patch.yml 里插入一行」两步。

  1. 从 GitHub 装进 profile 的 node_modules。必须用 包名@github: 别名写法,否则 pnpm 会按仓库名(dsh-usage-dashboard)建目录,DSH 按包名解析就会失败:

    cd "$DSH_HOME/profiles/desktop"
    pnpm add '@gongshiyun/dsh-usage-dashboard@github:gongshiyun/dsh-usage-dashboard'
    # 需要本机有 git;也可指向某个 tag:...@github:gongshiyun/dsh-usage-dashboard#v1.1.0
    

    验证目录名正确(应是 @gongshiyun/dsh-usage-dashboard,不是 dsh-usage-dashboard):

    node -e "console.log(require.resolve('@gongshiyun/dsh-usage-dashboard'))"
    
  2. 编辑 $DSH_HOME\profiles\desktop\cordis.patch.yml 插入组合条目(见方式二第 2 步),然后重启 DSH Desktop(Web 版刷新页面)。

可用 dsh --profile desktop --dump-config 确认 usage-dashboard 条目已生效。

方式二:手动安装(离线 / 无 git)

  1. 把本包文件放到包名对应的 scope 路径(目录名不对会导致按包名解析失败):

    $DSH_HOME\profiles\desktop\node_modules\@gongshiyun\dsh-usage-dashboard\
      package.json  cordis.patch.yml  lib\index.js  lib\client.js  README*.md
    
  2. 编辑 $DSH_HOME\profiles\desktop\cordis.patch.yml,在顶层插入一行(不要编辑 profile 根目录的 cordis.yml,它每次启动都会被重写为 []):

    - insert:
        - id: usage-dashboard
          name: '@gongshiyun/dsh-usage-dashboard'
    

    如需覆盖价目,在 name 下追加 config(见下节)。

  3. 重启 DSH Desktop(Web 版刷新页面)。

关于 npm:本包目前没有发布到 npm(@gongshiyun/dsh-usage-dashboard 在 registry 上是 404)。发布之后才可以用 dsh plugin --profile desktop add @gongshiyun/dsh-usage-dashboard 一键完成「安装 + 组合」——本包声明了 dsh.bundle.patch,dsh plugin add 会自动追加进 dsh.profile.bundles。

另外注意:npm 上不带 scope 的 dsh-usage-dashboard 是另一个同名但无关的插件,与本项目无关。

升级提示:DSH 升级时若重建了 profile,cordis.patch.yml 会被重置为 []、插件目录可能被清理 (旧 node_modules 会留成 node_modules.dsh-backup-*)。升级后请重新执行上面的「安装 + 组合」两步。

配置

键类型默认说明
apiKeyEnvcredential-refDEEPSEEK_API_KEYAPI Key 凭证引用名
baseURLstringhttps://api.deepseek.comDeepSeek API 根地址
currencyCNY | USDCNY计价与余额展示货币(必须与 pricing 单位一致)
balanceCacheMsnumber60000余额缓存时长(毫秒)
pricingarray见下价目表(era 列表),每个 era 有生效时刻与各模型单价

pricing 为价目表(按生效时间排序,成本按每次模型调用的事件发生时刻取当时生效的价目计算)。默认即官方当前价目,通常无需配置:

pricing:
  - effective: 2026-09-10T04:00:00Z   # 官方当前价(北京 2026-09-10 12:00 生效)
    models:
      - model: deepseek-flash         # V4.1 Flash
        inputPerM: 1                  # 谷段:输入(缓存未命中)
        cacheReadPerM: 0.02           # 谷段:输入(缓存命中)
        outputPerM: 4                 # 谷段:输出
        peak:                         # 高峰时段单价(与 offPeak 同时存在才生效)
          inputPerM: 2
          cacheReadPerM: 0.04
          outputPerM: 8
        offPeak:                      # 谷段单价
          inputPerM: 1
          cacheReadPerM: 0.02
          outputPerM: 4
  • 事件时刻早于首个 era 时按首个 era 计价;era 内未显式列出的模型回退到该 era 的 model: "*" 通配条目。
  • 官方再调价时,往列表里追加一个 effective 更新的 era 即可(如只想用当前价,也可直接覆盖为单条 era)。
  • 兼容旧格式:直接给出平铺的模型条目(无 effective/models)会被当作单个 era 处理。

默定价目(人民币 / 1M token,仅官方当前价)

生效时间(UTC)模型时段输入(未命中)输入(命中)输出
2026-09-10T04:00deepseek-flash / deepseek-v4-flash / deepseek-v4-flash-vision-exp高峰¥2¥0.04¥8
2026-09-10T04:00同上谷段¥1¥0.02¥4
2026-09-10T04:00deepseek-v4-pro高峰¥9¥0.30¥27
2026-09-10T04:00deepseek-v4-pro谷段¥4.5¥0.15¥13.5
2026-09-14T04:00全部(V4 Pro 已路由到 V4.1 Flash,按 Flash 价计费)高峰¥2¥0.04¥8
2026-09-14T04:00全部谷段¥1¥0.02¥4
  • deepseek-v4-flash、deepseek-v4-flash-vision-exp 对应模型已下线,官方仍接受调用但路由到 V4.1 Flash 并按 Flash 价计费,故三者同价。
  • 高峰时段为北京时间周一至周五 09:00–12:00 与 14:00–18:00,其余(夜间、周末、午间 12:00–14:00)为谷段,谷段价为高峰价的一半。
  • 表中不含 2026 年 8 月的旧价:早于 2026-09-10T04:00Z 的历史会话也按上表核算,因此历史金额是近似值。官方 8/17 之前的单价明显更低(V4 Pro 输出 ¥6 vs 现在 ¥13.5),所以更早的历史会话金额会偏高;这些旧会话不再精确计价。

来源:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing/(英文:https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/)。注意:默认价是内置的、不会自动跟随官方后续调价——官方再次调整价格后,需追加一个新 era(或等插件发布新默认值),插件本身不会自动抓取官方页面。

数据口径与假设

  • token 口径:直接读取会话日志 assistant/message 事件的 provider usage 字段。DSH 的 TokenUsage 三个输入计数是互斥的:inputTokens = 缓存未命中输入、cacheReadTokens = 缓存命中输入、 cacheWriteTokens = 缓存写入,计费输入 = 三者之和;与 DeepSeek 的 prompt_cache_miss_tokens / prompt_cache_hit_tokens / completion_tokens 对应。 DeepSeek 适配器不产出 cacheWriteTokens(官方无该计费类目),插件仍会把它按「未命中」单价计入, 以免其它 provider 的用量被漏算。
  • 重试去重:同一 (turn, step) 的多次 assistant/message(llm/retry 重试)只保留最后一次, 与 token-meter 的口径一致。
  • 成本公式:cost = ((inputTokens + cacheWriteTokens)×inputPerM + cacheReadTokens×cacheReadPerM + outputTokens×outputPerM) / 1e6。
  • 历史会话来源:优先走 ctx.sessionQuery(合并内存中的 live 会话与持久化的冷会话); 无该服务时退化为仅统计当前已加载进内存的会话。持久化会话的用量按会话 id 一次性缓存, 重启后自动重建。
  • 「对话明细 / 最近一次」:conversations 按会话最近活跃时间倒序,仅包含有实际 token 消耗的 用户会话(自动跳过空会话与 origin === 'subagent' 的子代理会话);其中除当前会话外的第一条即「最近一次对话」。
  • 「剩余对话次数(模型)」:⌊余额 ÷ 该模型单次会话平均消耗⌋;该模型无历史或平均消耗为 0 时显示 —。
  • 「预估还能几轮」:⌊余额 ÷(当前会话累计消耗 ÷ 当前会话轮数)⌋;当前会话尚无输出轮次时显示 —。
  • 余额金额字段为字符串:DeepSeek 返回的 total_balance 等为字符串,本插件在展示与计算时转成数字。

架构说明(供二次开发)

  • host(lib/index.js):Cordis 插件 { name, inject, apply, Config }。核心是一个 TypertRemoteService 子类 UsageDashboardGateway,暴露 balance() 与 overview(sessionId?) 两个 SRC Remote 端点。SRC(source)模式由 dsh-api-gateway 的 TypertGatewayService 在运行时 从 @Remote 标记推导参数与端点,无需 Typert 编译器生成的 strict 描述符——因此本插件用 installRemote() 手动展开装饰器(plain-JS 环境无装饰器语法)。
  • 设置区挂载:DSH 0.1.5 起 @deepseek-ai/dsh-settings 不再导出 installSettingsSection() / settingsNamespace()(SettingsNamespace 已退化为纯类型),改为 ctx.inject(['settings'], ...) 后调用 ctx.settings.installSection(ctx, ns, Config, base, hooks);插件同时保留了 ctx.settings.register(...) 的降级分支,两者都不可用时仅使用组合配置、不影响余额与统计功能。
  • client(lib/client.js):window.__ModuleLoader__.load({ id, factory }) 形态, 通过 ctx.slots.inject(...) 在 settings.section 与 conversation.composer.dock 两个槽位注册 React 组件;数据经 ctx.connection.rpc.call('/api', 'usageDashboard/<method>', { args }) 获取。 两个注册都声明 locale: 'usage-dashboard',使文案随系统语言(中/英)切换。

限制

  • 余额接口为按需轮询(输入框下方 4s、仪表盘 15s),非实时推送。
  • 无网络或未配置 API Key 时,余额显示错误提示,成本统计仍可用(取决于本地会话数据)。
  • 跨会话的历史平均依赖 dsh-session-query 服务(DSH 默认组合已包含)。