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Vision Tool — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
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@evan-williams/vision-tool

Vision Tool

适用于 DeepSeek Harness 的对话式 UI/UX 视觉审查插件:由任何兼容 OpenAI 的多模态端点(例如 agnes-2.5-flash)支持 vision_review / vision_ask 工具

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @evan-williams/vision-tool@0.1.0
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Vision Tool 以 @evan-williams/vision-tool 发布,当前版本为 0.1.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
any
发布来源
npm
Registry 更新时间
2026/9/20

版本

0.1.0stable
2026/8/14

相关插件

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最新版
0.1.0
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
28.4 kB
文件数
10
Surface
any
许可证
MIT
发布源
npm
GitHub
★ 0
周下载
31
最近提交
2026/8/14
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相关插件

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Tool Describe Image@linxin666/dsh-tool-describe-image面向模型的 describe_image 工具,用于 dsh Web GUI:通过在兼容 OpenAI 的端点调用视觉语言模型,为文本模型提供图像理解能力,以描述一张图像(本地路径、http(s) URL 或附件引用)。可热插拔 —Modlens@liustack/modlens面向仅支持文本的 LLM 的插件视觉能力,由免费的 Antigravity CLI 提供支持Vision Toolkit@anionex/dsh-vision-toolkit面向 Harness 原生集成的 DeepSeek 与 agent-vision-toolkit:图像问答、OCR、定位、UI 还原、像素差异、Artifacts 和 Web UI。Deepseek Ivideodeepseek-ivideoiPolloWork HyperFrames Video Studio,以及 27 个可编辑视频模板,以原生 DeepSeek Harness 对话视图呈现。

README

vision-tool:DSH 视觉对话评审插件

为纯文本主模型提供对话式界面视觉评审的 DeepSeek Harness (dsh) 插件:围绕具体任务(如美化 HTML)对页面截图进行针对性评审与追问,返回自由文本的专业意见,供主模型据此修改代码。视觉后端为任意 OpenAI 兼容多模态端点(如 agnes-2.5-flash),零运行时依赖(仅 Node 内置能力)。

工具

工具作用参数
vision_review首次评审:按六项默认维度全面评估(风格一致性、配色、间距对齐、视觉层级、可读性、组件一致性),模型有权自主增加评审维度path(必填)、focus(可选)、dimensions(可选)
vision_ask对话式追问:结合前一轮结论深入询问具体问题path(必填)、question(必填)、context(可选)

多轮对话为无状态设计:历史由主模型在会话中自然累积,通过 vision_ask 的 context 参数传递。

设计原则

所有读取操作均在当前会话内完成:插件只注册读取工具,不创建新对话、不管理会话分组、不依赖 workspace 服务。

官方安装指令(npm 插件市场)

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @evan-williams/vision-tool

安装后重启 dsh 进程生效:

npx -y @deepseek-ai/dsh web

视觉后端配置

插件按以下优先级解析 OpenAI 兼容后端(任一即可):

  1. ~/.modlens/config.json(与 modlens 共享的配置):
{
  "providers": {
    "openai": {
      "baseUrl": "https://apihub.agnes-ai.cn/v1",
      "apiKey": "sk-...",
      "model": "agnes-2.5-flash"
    }
  }
}
  1. 环境变量 OPENAI_BASE_URL / OPENAI_API_KEY(model 缺省为 agnes-2.5-flash)。

模型必须支持图像输入(多模态);深度思考(chat_template_kwargs.enable_thinking)已默认开启。

使用示例(美化 HTML 迭代闭环)

  1. 将页面截图提供给主模型(粘贴图片或给出路径)。
  2. 主模型调用 vision_review(可带 focus,如"配色和谐度")获得评审清单。
  3. 主模型修改代码;如需澄清,调用 vision_ask 追问(如"哪个按钮颜色最刺眼,具体怎么调")。
  4. 重新截图,再次评审对比,直至满意。

技术要点

  • 端点:POST {baseUrl}/chat/completions(OpenAI 兼容,依据 agnes-2.5-flash API 文档)。
  • Thinking 模式:chat_template_kwargs: { enable_thinking: true }。
  • max_tokens: 8192(显式传入,避免服务端默认值导致评审截断)、temperature: 0.3。
  • 本地图片转 data URL(25 MB 上限);http(s) URL 原样传递。
  • API key 在错误信息中脱敏。

已知问题与修复记录

2026-08-14:工具 schema 非法导致消息机制崩溃(已修复)

根因:工具定义中 parameters 误用了 defineTool() 的扁平输入格式(required: true 内联、顶层无 type)。raw 注册(不经 defineTool 转换)时,上游收到顶层 type: null 的非法 schema,抛出 Invalid schema for function 'vision_ask',中断消息机制。

修复:parameters 改为标准 JSON Schema 形态 { type: 'object', properties: {...}, required: [...] }(vision_review 必填 path,vision_ask 必填 path 与 question),与 modlens read_image 的注册形态一致;同时为每个工具注册包 try/catch,注册失败仅记录日志、不使插件 fiber 崩溃。

验证:node test/plugin-load.js 按 cordis loader 方式(file:// 动态 import)加载模块并模拟 ctx.tools.register,确认两个工具均以合法 JSON Schema 注册。

开发

vision-tool/
├── package.json       # type: module
├── src/index.js       # 插件入口(工具注册)
├── lib/config.js      # modlens 配置读取
├── lib/agnes.js       # API 请求封装
├── lib/prompts.js     # 评审提示词模板
├── test/smoke.js      # 端到端冒烟测试
└── test/plugin-load.js # 插件加载与工具 schema 验证

冒烟测试(不经插件宿主,直接调用 lib 层):

node test/smoke.js <截图路径>                      # 首次评审
node test/smoke.js <截图路径> --ask "哪个按钮颜色最刺眼"   # 追问
node test/smoke.js <截图路径> --focus "配色和谐度"        # 带关注点评审
node test/plugin-load.js                            # 插件加载与 schema 验证