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Sight — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
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@eric.wen/dsh-sight

Sight

DeepSeek Harness 插件:直接的多模态图像传输声明 + 每个会话的图像清除、推理强度自动填充,以及渐进式 Figma MCP 桥接(设计转代码 + AI 驱动的设计)。

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @eric.wen/dsh-sight@0.1.15
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Sight 以 @eric.wen/dsh-sight 发布,当前版本为 0.1.15。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
web
发布来源
npm
Registry 更新时间
2026/9/20

版本

0.1.15stable
2026/9/11
0.1.13stable
2026/8/27
0.1.12stable
2026/8/27
查看其余 12 个版本收起版本
0.1.11stable
2026/8/26
0.1.10stable
2026/8/26
0.1.9stable
2026/8/26
0.1.7stable
2026/8/26
0.1.8stable
2026/8/26
0.1.6stable
2026/8/26
0.1.5stable
2026/8/21
0.1.4stable
2026/8/21
0.1.3stable
2026/8/19
0.1.2stable
2026/8/19
0.1.1stable
2026/8/19
0.1.0stable
2026/8/19
最新版
0.1.15
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
208.2 kB
文件数
10
Surface
web
许可证
MIT
发布源
npm
GitHub
★ 1
周下载
92
最近提交
2026/9/11
查看源码 ↗项目主页 ↗
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README

@eric.wen/dsh-sight

DeepSeek Harness(DSH)插件:多模态图片直传 + 会话图片清除 + 自动补推理等级 + Figma MCP 桥接。

设置页分两个独立入口:多模态图片直传 与 Figma MCP,各自独立配置、互不影响。

功能

🖼 多模态图片直传

在输入框直接粘贴/拖入图片,以原生图片内容块发送给多模态模型——不做「图片转文本」的降级流程。

插件内置主流多模态模型字典(Qwen-VL/Omni、GPT-4o/4.1/5、Gemini、Claude 3/3.5/4、Kimi/Moonshot、GLM、Doubao、DeepSeek-VL、LLaVA 等),也可以逐模型手动声明。声明后,qwen3.7-plus / kimi-k3 / glm-5.2 / gpt-5.6-* 等模型即可直接接收输入框粘贴的图片。

🗑 清除会话图片

会话里发过图片后,DSH 会阻止切换到纯文本模型(报 session already contains images)。点一下「清除图片」,把图片从模型可见历史移除,就能正常切回 deepseek-v4-flash 等纯文本模型继续对话。

  • 界面转录保留原图,历史可回看,非破坏性;
  • 结果持久化,重启后依然有效。

🧠 自动补推理等级

新增第三方渠道后,模型默认没有任何推理档位(模型选择器里看不到 Low/High/Max 等选项)。设置页点一下「自动补推理等级」,插件会按内置的模型家族字典,给未声明推理档位的模型写入其官方支持的档位:

模型家族写入档位(reasoningEfforts)
GPT-5.xoff / high / xhigh / max
o3 / o4off / low / medium / high
Grok 4.xoff / low / medium / high / xhigh
DeepSeek V4off / high / max
GLM-5.xoff / high / xhigh / max
Kimi K3off / low / high / max
Qwen 3off / low / medium / high
MiniMaxoff / high
  • 只补未声明的模型,已有档位或目录自带推理能力的模型一律不动;
  • 档位值跟随各家族官方 API 文档(DeepSeek off/high/max、Grok 4.x low/medium/high/xhigh、GLM-5.2 high/xhigh/max、Kimi K3 low/high/max);
  • 写入 llm-pi-ai 配置的 reasoningEfforts,下次请求即生效。

🔗 Figma MCP(渐进式)

在设置页的 Figma MCP 入口,通过两个递进的引导区块接入 Figma:

① 设计稿 → 代码(只填 Token,零插件)

让模型读取 Figma 设计稿并生成代码。只需要一个 Figma Personal Access Token,无需安装任何插件、无需打开 Figma 桌面版。

  • 数据来源:Figma REST API(在线云端),get_figma_data / download_figma_images 两个工具;
  • 使用:把 Figma 文件/帧链接贴进对话,说"实现成 React/CSS"即可;
  • 需要网络代理时在区块里填代理地址(如 http://127.0.0.1:7897)。

② AI 主动设计(需要 Figma 桌面版 + 插件)

让模型直接在 Figma 画布上绘制/修改设计。需要:

  • Figma 桌面版(网页版无法连接 localhost);
  • 首次安装 Figma 插件(一次性):
    1. Plugins → Development → Import plugin from manifest...
    2. 选择设置页显示的 manifest.json 路径
    3. 运行「Figma UI MCP Bridge」插件,看到绿点即已连接
  • 之后每次只需在 Figma 里运行该插件即可,无需重复导入。

启用后,模型通过 figma_write / figma_read / figma_status 等工具在画布上绘制/修改/截图验证。

两个区块相互独立:可以只开 ① 不装插件,需要 AI 画图时才去 ②。(服务可冗余,都启用时两个 server 各自运行。)

✅ 无需开通 Figma 会员

插件走的是社区开源 MCP(figma-developer-mcp + figma-ui-mcp),不依赖 Figma 的任何付费功能:

能力依赖需要会员吗
① 设计稿 → 代码个人 access token(REST API)❌ 免费账号即可生成 token
② AI 主动设计Figma 桌面版 + 插件(localhost 桥)❌ 免费账号即可装插件

对比官方 Figma MCP:远程 server 需要 OAuth,且按套餐/席位限流(View/Collab 席位每月仅约 6 次调用,写画布要求 Dev/Full 席位)。本插件用免费账号即可跑通全部能力,无套餐门槛。

安装

方式一:npm(推荐)

dsh plugin --profile desktop add @eric.wen/dsh-sight

桌面版 DSH Desktop 用 desktop profile;本地 CLI 用 web(按你的实际 profile 替换)。

npm 分发预构建产物,无需任何授权。

方式二:GitHub

dsh plugin --profile desktop add github:ericfetch/dsh-sight#<commit-sha>

一条命令即可:仓库已提交预构建 lib/ 且无 prepare 构建脚本,安装时无需任何构建授权。

验证

dsh --profile desktop --dump-config   # 应出现 "# == @eric.wen/dsh-sight" 补丁层

然后重启 DSH Desktop,插件自动加载。

升级

发布新版本后,不需要卸载重装——通过 --latest 参数直接升级到 npm 最新版:

dsh plugin --profile desktop update --latest @eric.wen/dsh-sight
  • 想锁死大版本范围或装指定版本:dsh plugin --profile desktop add @eric.wen/dsh-sight@0.1.4;
  • 更新后重启 DSH Desktop 生效。

卸载:dsh plugin --profile desktop remove @eric.wen/dsh-sight

使用

多模态图片直传

  1. 声明模型:打开 设置 → 多模态图片直传,逐模型开启「图片直传」,或点「一键应用字典匹配」批量声明;
  2. 补推理等级(可选):新增第三方渠道后,点「自动补推理等级」为未声明档位的模型写入其支持的推理档位;
  3. 粘贴发送:输入框粘贴/拖入图片 → 缩略图草稿 → 发送 → 图片以原生内容直传模型;
  4. 徽标提示:当前模型支持图片时,输入框左侧显示「🖼 图片直传」;
  5. 切回文本模型:会话有历史图片时,输入框出现「🗑 清除图片 (n)」→ 点两次确认 → 切换到纯文本模型不再被拦截。

Figma MCP

  1. 设计稿 → 代码(区块 ①):在设置页填 Figma Token(可选代理)→ 启用 → 重启 DSH → 把 Figma 链接贴进对话,说"实现";
  2. AI 主动设计(区块 ②):按区块内指引安装 Figma 插件 → 启用 → 重启 DSH → 在 Figma 运行「Figma UI MCP Bridge」→ 回对话描述设计需求。

说明

  • 「支持图片」是用户对端点的声明,插件不做端点探测;端点实际不支持图片时由 provider 侧拒绝。
  • 清除图片只影响模型可见历史(surface),原始消息仍保留在会话日志与界面转录中。
  • Figma MCP 区块①走 Figma REST API(需代理),区块②走本地桥(无需代理/Token)。
  • 依赖的 @deepseek-ai/* 运行时由 DSH 模块表提供(peer 声明)。

开发

pnpm install
pnpm build        # tsdown:lib/index.js + lib/client.js
pnpm typecheck    # tsc --noEmit

发布:npm version <新版本> → npm publish --access public → git push origin main --tags

License

MIT