dynamic-thinking-chain
DSH 动态思维链插件: 按当前子任务难度自动为 DeepSeek 选择推理等级 (off/low/high/max)。大任务拆分出的每个小任务、每个子代理各自按难度动态分配思维深度。
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:LovelyDazai/dsh-dynamic-thinking-chain#9fe495b5e00a7c8cae732fbb3ed364717fb76902Dynamic Thinking Chain 以 dynamic-thinking-chain 发布，当前版本为 0.1.2。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
点击下方 Badge 复制 Markdown，粘贴到 README 即可。
验证 package.json 声明的 GitHub 仓库，即可管理这个公开页面。认领后，Hub 会优先安排当前版本的安全扫描，并在通过后公开展示结果。
认领这个 Plugin →让 DeepSeek 模型「按任务难度自动思考」的 DSH 插件。
DSH 会把一个大任务拆成很多小任务（todo_write 清单、子代理）。这个插件在每一次模型请求之前，根据当前正在做的那个小任务的难度，自动选择最合适的推理等级：
| 等级 | 含义 | 什么时候用 |
|---|---|---|
max | 最深思考 | 规划/拆分大任务、算法、并发、安全、排查调试 |
high | 较深思考 | 写函数、单元测试、改代码、写文档 |
low | 轻度思考 | 打印 Hello World、改个名字这类琐碎小任务 |
off | 关闭思考 | 默认禁用（DeepSeek 限制，见下方说明） |
简单的活少想省 token，难的活深想保证质量——这就是「动态思维链」。
一次真实运行里，一个大任务被拆成 4 个小任务，插件给每步分配了不同的推理等级：
[规划/拆分整个任务] => max
[创建 hello.py] => low
[二分查找 + 单元测试] => high
[线程安全计数器] => max
[写 README] => high
打包后用 dsh plugin 装进某个 profile：
cd dynamic-thinking-chain
npm pack # 生成 dynamic-thinking-chain-0.1.2.tgz
dsh plugin --profile desktop add file:D:/workplace/dynamic-thinking-chain/dynamic-thinking-chain-0.1.2.tgz
装完重启对应界面：桌面版「退出后台运行」再打开；dsh web 重启 web 进程。
卸载：dsh plugin --profile desktop remove dynamic-thinking-chain。
在 C:\Users\<你>\.dsh\profiles\<profile>\cordis.patch.yml 里覆盖：
- id: dynamic-thinking-chain
config:
enabled: true # 总开关，设 false 彻底关闭
lowThreshold: 0.30 # 难度分 < 0.30 → low
highThreshold: 0.60 # 难度分 < 0.60 → high，否则 max
planningMinLevel: high # 拆分步的最低等级
debug: false # 设 true 才在控制台打印每次决策细节
常用配置项（完整列表见 src/classifier.js 的 DEFAULTS）：
baseScore（基础分）、lengthSteps（文本长度阶梯）、hardWeight/hardCap、mediumWeight/mediumCap、easyWeight/easyCap、planningBias、errorBias/maxErrorBias、depthBiashardKeywords / mediumKeywords / easyKeywords（数组，可完全自定义；命中“简单”类词会降分）debug（默认 false，静默；设 true 打印每次决策的难度分和理由）插件默认不打日志。想看它每步怎么决策，把
debug: true放进上面的 config；出错时才会打印一条 warning。
1. 装了没效果？
插件只会对「支持推理等级」的模型生效。先确认当前会话选的模型是 DeepSeek（如 deepseek-v4-pro、deepseek-v4-flash）；其他模型（比如 stepfun、普通对话模型）会被自动跳过、保持原样。
2. 为什么默认不用 off？
DeepSeek 的规则：会话中途关闭思考会报 INVALID_REQUEST（上一轮的 reasoning_content 必须传回）。所以 offThreshold 默认是 0（永不开 off）；即使你手动调大，插件也只会在会话第一条请求允许 off，之后自动退到 low。
3. 想固定某一档、不要动态？
把 enabled: false，或者在 DSH 界面右上角的模型选择里手动固定推理等级即可（本插件只在“动态”这件事上接管）。
agent/request 瀑布，只改 reasoningEffort 一个字段。todo_write 里 in_progress 的小任务文本、最新的人类指令、工具报错次数、是否是第一步/子代理。off/low/high/max → 用 llm.resolveModelInfo 确认模型支持该等级 → 写入请求。npm test # 运行单元测试（打分、分级、等级回退）
插件本体零运行时依赖；profile 里有 @deepseek-ai/schemastery 和 @deepseek-ai/dsh-settings 时会自动注册 GUI 设置面板，否则自动跳过。
MIT