dsh-xhs-batch-studio
把资料（Excel / PDF / Word）批量变成小红书图文：提炼选题、写文案、按模板出封面与内页图、导出索引表。DSH 工作台插件。
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:Nanfeng0108/dsh-xhs-batch-studio#40eef63c30ccb8c83bb8dc1f28b409f8216547dcXhs Batch Studio 以 dsh-xhs-batch-studio 发布，当前版本为 3.6.11。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
资料进 → 选题清单 → 勾选 → 按模板出图文。版式固定，同一模板同一配色，输出稳定不抽卡。
dsh plugin --profile web add dsh-xhs-batch-studio # 已发 npm 时
dsh plugin --profile web add Nanfeng0108/dsh-xhs-batch-studio # 或直接用 GitHub 仓库
DSH Desktop 里也可以走 插件 → 添加插件，填包名 / GitHub 地址 / 本地目录。
装完重启一次，左侧出现「小红书批量工作台」。第一次用要点「准备环境」： 建独立 venv、装 Python 依赖、下载 Chromium（约 150 MB），一两分钟，之后不再需要。
需要 Python 3.10+；文案要一个模型 key（DSH 里配好 DeepSeek，或设 XHS_USE_DSH_MODEL=1 借用当前 provider）。
① 导入资料（Excel / PDF / Word / CSV）
↓ 解析 + OCR + 提炼
② 选题清单（可编辑标题/角度，勾选要写的）
↓ 写作模板 + 版式模板
③ 成品（文案 + 封面 + 内页图 + 总清单）
第一步只提炼选题，不写文案——你可以先看选题对不对，改标题、改角度、只留想写的几个，再进第二步。换一批不会动资料。
顶部「模板 / 技能」里可以：
写作模板存在 $DSH_HOME/xhs-batch-studio/templates/writing/*.json，可以直接改文件，也可以带进版本管理。
不需要登录任何账号。 生成用的是本机 DSH 已配置的 DeepSeek 密钥，出图不联网。设置里唯一的「图上署名」只是印在图片角落的文字，可留空。
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| 内容方向 | 可选，用来收敛选题，如「小户型收纳」 |
| 选题数量 | 一次提炼多少个选题（最终生成几篇由你勾选决定） |
| 写作模板 | 决定文案结构与语气 |
| 封面 / 内页版式 | 决定图片排版 |
| 配色 | 米白朱红 / 暖纸棕 / 浅绿 / 深色金 |
| 色相范围 | narrow 同族轮换（默认）/ wide 跨色相 |
| 内页张数 | 每篇要点卡 2-6 张，另加封面、金句页、尾页 |
| 图上署名 | 可留空 |
第一次点「提炼选题」时，插件会在后台准备 Python 环境与浏览器渲染器（约 1-2 分钟，有实时进度），之后不再需要。前置条件：本机 python3 可用（3.10+）。
$DSH_HOME/xhs-batch-studio/
├── runs/<运行编号>/ 资料、topics.json、notes.json、成品目录、index.xlsx
├── uploads/ 上传的原始资料
├── templates/writing/ 自定义写作模板
└── venv/ 插件自用 Python 环境
本机 $DSH_HOME = ~/Library/Application Support/dsh-desktop/harness。卸载插件不删除这些数据。
重启 DSH Desktop 后，展开左侧栏 → 点左上角「工作台」右侧的当前工作台名称 → 选「小红书批量工作台」。
package.json 插件声明（dsh.bundle / dsh.client）
cordis.patch.yml 服务端入口插入插件树
dsh/index.js 服务端：/api/xhs-batch/*（上传、分析、生成、模板、产物）
lib/client.js 客户端：三步式工作台面板
python/xhs/analyze.py 第一阶段：资料 → 选题
python/xhs/build.py 第二阶段：选题 → 文案 → 出图
python/xhs/writing.py 写作模板定义与读写
python/xhs/templates/ 封面 / 内页版式模板
python/zip_run.py 打包下载
tools/ 本地自测与预览截图脚本（不打进包）
node tools/test-host.mjs env # 路由 + 环境 + 模板目录
node tools/test-host.mjs prepare # 准备 Python 环境
node tools/test-host.mjs all # 上传样例 → 提炼选题 → 生成两篇 → 校验图片/zip/xlsx
MIT