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Wq Bridge — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
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W

dsh-wq-bridge

Wq Bridge

WorldQuant BRAIN 平台桥(Python Bridge 模式):TS 壳管理 Python 子进程(stdio JSON-RPC),向 DSH 工具面暴露 AlphaFactory 平台能力

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:jonah791/dsh-wq-bridge#8c44045b3f9a903efbcd5e97b558a3c0906e9fa4
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Wq Bridge 以 dsh-wq-bridge 发布,当前版本为 0.1.1。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
any
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/9/7

版本

0.1.1stable
2026/9/7
0.1.0stable
2026/8/21

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最新版
0.1.1
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
any
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 1
周下载
0
最近提交
2026/9/20
查看源码 ↗
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Acp App@deepseek-ai/dsh-acp-appdsh ACP 配置文件包:基于 dsh-base 的仅限自动化的 JSON-RPC stdio 和进程生命周期管理Im@xmanrui/dsh-im将十一种 IM 渠道和一个公网 AI Office 接入本地 DeepSeek Harness。Pocketdsh-pocket把 DeepSeek Harness 装进你的口袋:一个包、一个设置页,手机扫码即同步访问电脑上的 DSH(局域网 + 公网,实时同屏)。Chat Importdsh-chat-import将 25+ 个 AI 编程 Agent 的对话历史导入 DeepSeek Harness,作为可恢复会话继续使用,完整保留工具调用、推理和结果,并支持反向导出与同步。

README

dsh-wq-bridge — WorldQuant BRAIN 平台桥(Python Bridge 模式)

**为 DeepSeek Harness (DSH) 打造的 AlphaFactory 平台桥**:TS 壳管理 Python 子进程(stdio JSON-RPC),向 DSH 工具面暴露 AlphaFactory 的平台能力。

状态:v0.3(阶段 1-4 完成:27 工具 + 全主 agent 挖掘循环实证)。DSH 为预览版(0.1.0-rc),无兼容承诺。

安装

cd <你的 self-plugins 目录>
git clone https://github.com/jonah791/dsh-wq-bridge.git
cd dsh-wq-bridge
pnpm install
pnpm build

架构

DSH 工具面 (TS) ←→ PythonBridge (stdio JSON-RPC) ←→ bridge_server.py ←→ AlphaOrchestrator (Python)
  • Python 核心 100% 保留(AlphaFactory 215 测试资产不重写)
  • 桥为长驻子进程(无每次启动开销);请求-响应按 id 配对,支持并发
  • 凭据:读 AlphaFactory 的 .env(WQ_USERNAME/WQ_PASSWORD)注入子进程
  • dispose 时 kill 子进程(插件生命周期绑定)

工具面(v0.3 全量 27 工具,按域分组)

平台/只读(5)

工具职责
wq_ping桥连通性(Python 版本)
wq_alpha_count五库计数
wq_quotaWQ 配额监控(挖掘前必查)
wq_context_explore探索上下文(开局必读)
wq_context_refine精炼上下文

核心挖掘(12)

工具职责
wq_simulateWQ 回测(~90-150s,300s 桥超时)
wq_recover_pending崩溃兜底(超时后按表达式找回)
wq_check_expression表达式静态校验
wq_similarity_hint撞车预检(simulate 前必查)
wq_evaluate_submittability四关评估
wq_add_to_zoo入库(四关过→ready,否则→candidates)
wq_suggest_next_round轮次调度建议
wq_report_blindspot盲点登记
wq_mark_as_waste废渣判定
wq_add_weak_signal弱信号入库(组合素材)
wq_corr_with / wq_compute_correlationPnL 相关实测

分析(4,tools.py 纯计算)

工具职责
wq_analyze_parse表达式结构树
wq_analyze_similarity结构相似度
wq_analyze_calibrated标定相似度(→PnL corr 估计)
wq_analyze_classify信号族分类

知识(6,档案确定性查询)

工具职责
wq_knowledge_blindspots盲点档案(过滤)
wq_knowledge_summary盲点归纳摘要
wq_knowledge_meme模因库
wq_knowledge_templates模板库
wq_knowledge_family_tree血统树
wq_knowledge_dead_roots判死词根

库读取(3)

工具职责
wq_submitted / wq_ready / wq_weak_pool三库读取

组合

- insert:
    - id: wq-bridge
      name: dsh-wq-bridge

测试

node node_modules/typescript/lib/tsc.js -p tsconfig.json && node --test

6/6 tests(mock python 服务:往返/参数/错误/并发/超时/dispose)。

实测证据(2026-08-15)

  • 全主 agent 挖掘闭环:quota → context_explore(fn_mne_a 必答格点)→ check/similarity 预检(零撞车)→ simulate(sharpe 0.11,弱信号)→ add_to_zoo(candidates)
  • 桥超时教训:simulate 需 300s(WQ 90-150s 波动);recover_pending 兜底找回
  • suggest_next_round 真实建议(combo:弱池 4 素材,rule2_combo)

演进

  • 后续:四域拆分(mine/analyze/knowledge 独立插件)按需进行;领域知识桥接 dsh-agent-memory

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License

MIT