DeepSeek Harness Plugin Hub

发布与管理完整 Harness Profiles,发现适合你的插件。

探索

插件目录环境预设文档中心动态

社区

发布插件联系我们报告问题

相关链接

Plugin Hub GitHubDeepSeek Harness 官方项目系统状态隐私说明
© 2026 DeepSeek Harness Plugin HubPowered byPaxTech

独立、非官方社区项目,与 DeepSeek 官方无隶属、授权或背书关系。

Workbuddy Broadcast — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
DeepSeek Harness Plugin Hub
ProfilesPlugins分类动态文档登录管理 Profiles
ProfilesPlugins分类动态文档登录
← Plugins

dsh-workbuddy-broadcast

Workbuddy Broadcast

将本机 WorkBuddy 账号提供为 OpenAI 兼容的 HTTP 服务,供同一台机器上的其他 Agent 工具复用其模型

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-workbuddy-broadcast@0.2.0
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Workbuddy Broadcast 以 dsh-workbuddy-broadcast 发布,当前版本为 0.2.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
web
发布来源
npm
Registry 更新时间
2026/10/19

版本

0.2.0stable
2026/10/19

相关插件

正在加载相关插件…

最新版
0.2.0
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
98.8 kB
文件数
12
Surface
web
许可证
MIT
发布源
npm
GitHub
★ 1
周下载
0
最近提交
2026/10/19
查看源码 ↗
README Badge

点击下方 Badge 复制 Markdown,粘贴到 README 即可。

这是你的 Plugin?认领权益 · 优先安全扫描

验证 package.json 声明的 GitHub 仓库,即可管理这个公开页面。认领后,Hub 会优先安排当前版本的安全扫描,并在通过后公开展示结果。

认领这个 Plugin →
报告问题

相关插件

继续浏览 models-usage 分类下经过校验的插件。

Client Ui Model Capabilities@linxin666/dsh-client-ui-model-capabilities为自定义 pi-ai 提供商声明每个模型的能力(图像输入和推理力度),可直接在 Models 设置卡片中编辑;写入官方 llm-pi-ai 设置命名空间,不更改 DSH 源代码。Commandcode Provider@mars-sea/dsh-commandcode-provider适用于 Command Code 的非官方 DeepSeek Harness LLM 提供商插件,移植自 pi-commandcode-provider(MIT)。注册“commandcode”提供商路由,并在 Models 页面添加卡片和实时模型目录。Connect Workbuddydsh-connect-workbuddy把本机登录的 WorkBuddy 模型接入 DeepSeek Harness,并提供只读的积分概览与模型管理。Plugin@opencode2dsh/dsh-plugin供 DeepSeek Harness (DSH) 使用的免费 OpenCode Zen 模型:原生 dsh-llm 适配器插件,无需 API 密钥。

README

DSH WorkBuddy Broadcast

English | 中文

把本机已登录的 WorkBuddy 账号发布为一个 OpenAI 兼容的 HTTP 服务,供同一台机器上的其他 Agent 工具复用它的模型——Windows 上的、WSL 里的、macOS 与 Linux 上的都可以。

它解决什么问题

dsh-workbuddy-connect 让 DSH 自己能用 WorkBuddy 的模型。但这个能力只属于 DSH。

如果你同时用别的 Agent 工具——Codex、Claude Code、Cursor、或者自己写的脚本——它们没法共用这份模型额度。本插件把 WorkBuddy 的账号能力以标准 OpenAI 协议暴露出来,那些工具只要支持「自定义 OpenAI Base URL」,就能直接接入。

任意 Agent 工具
      │  http://127.0.0.1:18731/v1  (标准 OpenAI 协议)
      ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│  DSH: dsh-workbuddy-broadcast           │
│    ├─ Bearer 鉴权                        │
│    ├─ GET  /v1/models                   │
│    └─ POST /v1/chat/completions  (SSE)  │
└─────────────────────────────────────────┘
      │
      ▼
   WorkBuddy 账号(读取 App 自身的登录态)

前置条件

  1. 已安装 DSH(DeepSeek Harness) 并能正常运行
  2. 已安装并登录 WorkBuddy 桌面 App(国内版)
  3. 已安装 dsh-workbuddy-connect 插件,且版本与 DSH 内核匹配

第 3 条是运行时依赖,不是安装依赖。本插件不会在你安装时强制检查它;但缺少它时插件会进入 missing-peer 状态、不监听端口,并在设置页给出提示。

安装

dsh plugin --profile <你的 profile> add dsh-workbuddy-broadcast

装完后重启 DSH,在设置里会多出一个「WorkBuddy 广播」页面。

使用

1. 拿到端点与 API Key

打开 设置 → WorkBuddy 广播,页面会显示:

  • WSL 端点:http://<vEthernet 地址>:18731/v1
  • 本机端点:http://localhost:18731/v1
  • API Key:点「复制」即可

首次启用时 API Key 是随机生成的(不写盘)。想固定下来,就在页面的输入框里填一个自己的值并保存。

2. 在别的工具里配置

任何支持「自定义 OpenAI 兼容端点」的工具都可以:

Base URL : http://localhost:18731/v1
API Key  : <设置页里复制的那个>
Model    : deepseek-v4.1-flash

重要:本服务只支持流式(SSE)。请求会强制 stream: true,不支持一次性返回完整响应。如果你的工具只做非流式调用,它无法使用本服务。

3. 在 WSL 里使用

WSL 无法通过 127.0.0.1 访问 Windows 上的监听端口(NAT 模式下 127.0.0.1 指向 WSL 自己),而 Windows 的 vEthernet 地址会变化,因此需要一个转发脚本。

脚本不在 npm 包里。 它只对 Windows + WSL 有用,其他平台用不到,因此单独放在仓库中,避免让所有安装都背上这个体积。请从 scripts/wb-bridge 下载(页面右上角 Raw),或在 WSL 里直接取:

# 在 WSL 内
mkdir -p ~/scripts ~/.local/bin
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zk-wz/dsh-workbuddy-broadcast/main/scripts/wb-bridge \
  -o ~/scripts/wb-bridge
chmod 755 ~/scripts/wb-bridge
ln -sfn ~/scripts/wb-bridge ~/.local/bin/wb-bridge

然后:

wb-bridge start     # 后台启动(不注册开机自启)
wb-bridge status    # 查看状态
wb-bridge stop      # 停止
wb-bridge port 8080 # 运行中改端口
wb-bridge log       # 查看最近日志(仅内存,不落盘)
wb-bridge help

启动后,WSL 里的工具用 http://127.0.0.1:18731/v1 即可。

端口必须两边一致:WSL 侧的 wb-bridge 把本地端口转发到 Windows 的同一个端口号。如果你改了插件端口,wb-bridge 也要跟着改。

配置项

在插件管理页的原生表单,或设置页里都能改:

项默认值说明
port18731监听端口
apiKey空(随机生成)Bearer token;填了才会持久化
allowLocaltrue是否额外监听 127.0.0.1,供 Windows 本机工具使用

改完需要重启 DSH(或重新加载插件)才生效。

支持的模型

模型列表在启动时从 WorkBuddy 实时拉取,因此跟随你账号的实际可用集合,不同账号可能不同。可随时查询:

curl -H "Authorization: Bearer <key>" http://localhost:18731/v1/models

若实时拉取失败,会退回插件内置的静态列表(可能与你账号的实际可用集合有出入)。

推理强度

支持标准的 reasoning_effort 参数,会原样透传给上游。各模型支持的档位不同,常见的:

模型支持档位
deepseek-v4.1-flashlow / high / max(默认 high)
kimi-k2.8-previewlow / high / max
glm-5.3 / glm-5.3-flashlow / high / max
space-bunnylow / medium / high / xhigh / max
step-5-previewlow / medium / high

少数模型(如 glm-5.1)要求必须显式传 reasoning_effort,不传会被上游拒绝。

安全说明

  • API Key 会以明文形式保存在你的 DSH profile 的 cordis.patch.yml 里(这是 DSH 配置持久化机制决定的)。如果你的配置目录有被他人读取的风险,请留意。
  • 默认只监听 127.0.0.1 与 WSL 的 vEthernet 网卡,不监听 0.0.0.0,因此默认不在局域网内暴露。
  • 想关闭本机监听,把 allowLocal 设为 false。
  • 本插件读取的是 WorkBuddy App 自身的登录态,不修改、不复制它的凭据文件。凭据解密用的密钥只在内存中存在。

平台支持

平台状态说明
Windows✅ 完整支持可同时服务 Windows 本机与 WSL 内的工具
macOS✅ 支持只监听本机地址;凭据解密走 Spotlight 发现 App
Linux / WSL⚠️ 部分支持只监听本机地址。若 WorkBuddy 的凭据是加密存储的($wbEncrypted),则无法解密——上游 dsh-workbuddy-connect 在 Linux 上同样不支持。此时需要用未加密的凭据文件(WORKBUDDY_AUTH_FILE)

WSL 端点(http://<vEthernet 地址>:18731/v1)只存在于 Windows 上。其他平台没有 vEthernet 网卡,插件会自动降级为只监听 127.0.0.1,设置页会说明原因。

限制

  • 只支持流式(SSE),不支持非流式。
  • 只能服务当前登录的那一个 WorkBuddy 账号。
  • 依赖上游 dsh-workbuddy-connect 的公开导出。若该插件发生不兼容改动,本插件需要同步更新。
  • 没装 WSL 也能用:Windows 上会自动降级为只监听本机地址,此时工具用 http://localhost:18731/v1。

免责声明

本项目仅用于个人本机使用:把你自己已登录的 WorkBuddy 账号能力共享给你自己机器上的其他工具。

  • 请勿把 API Key 分享给他人
  • 请勿将它部署为对公网开放的服务
  • 使用本插件消耗的是你自己的 WorkBuddy 额度
  • 请遵守 WorkBuddy 的服务条款

许可

MIT