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Whats Up — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
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dsh-whats-up

Whats Up

DeepSeek Harness 的进展概览:扫描主机上的 ~/.dsh/sessions,提取每个对话的目标和一行状态(由 LLM 处理,并按指纹缓存),将其分类为进行到一半 / 未回答 / 最近 / 已完成,并在一个面板中回答“有什么进展?”——一个零-mai

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-whats-up@1.2.3
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Whats Up 以 dsh-whats-up 发布,当前版本为 1.2.3。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
web
发布来源
npm
Registry 更新时间
2026/10/16

版本

1.2.3stable
2026/9/25
1.2.2stable
2026/9/25
1.2.1stable
2026/9/17
查看其余 1 个版本收起版本
1.2.0stable
2026/9/11

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最新版
1.2.3
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
82.8 kB
文件数
6
Surface
web
许可证
MIT
发布源
npm
周下载
350
安全扫描
✓ v1.2.3 扫描通过
查看源码 ↗项目主页 ↗
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README

dsh-whats-up

你有没有面对着密密麻麻一堆 session tab,不知道哪个才是你刚才干到一半的任务? 如果小绿点已经无法满足你了,那么 What's up · 在忙啥 能帮你抓住正在进行的核心任务。 无需手动添加任务:插件通过分析对话,提取每个对话想达到的目标和跟进状态,并提醒你别忘了可能遗漏的任务。 你只管按需开新 tab,后面的事就交给我吧。

Ever stared at a wall of session tabs, unsure which one was the task you left half-done? When the little green dot isn't enough anymore, What's up keeps hold of what you're really working on. No manual task entry: it reads your conversations, extracts each one's goal and current status, and nudges you about the ones you might have dropped. Just open new tabs as you need — leave the rest to me.

DSH What's up · 会话动态面板:host 端扫描 ~/.dsh/sessions 的会话事件流,把每个会话分类为 近期工作 / 做到一半 / 问了没回 / 进行中 / 自动会话 / 已完成 / 空白,并为每个 会话生成 LLM 一行摘要、为每个 tab 生成总述;侧栏小组件显示数量,全屏面板点卡片 直接跳回那个被遗忘的会话。

判断规则(分类纯规则)

分类依据
⚡ 进行中15 分钟内仍有事件
🔴 做到一半最后一次 todo/write 仍有 pending/in_progress;或最后一个 turn 被中断 / 有 start 无 end
🟡 问了没回最后一条真实用户消息晚于最后一条 assistant 回复
🔵 自动会话首条消息以 This session is for working on 开头(pr-board 派生)
🟢 已完成最后一条是完整回复
⚪ 空白从未有过真实用户消息
📌 近期工作7 天内活跃 + 有实质工作量(≥3 轮或 ≥10 次工具),不限分类——连续推进的项目(比如连做了几天的 kernel 开发)即使每轮都答完了也会 surfaced

LLM 摘要(host 端,glm)

  • 每个值得看的会话(近期/半途/没回/进行中,上限 40 个)提取两个结构化字段:
    • goal(卡片标题):用户想达到的目标,祈使句式待办(≤25 字)
    • status(状态行):当前大致状态一句话,含关键进展/下一步/阻塞(≤50 字)
  • 原 LLM 会话标题降级为卡片上的小字注释(💬 原题),跳转搜索兜底仍用它
  • 每个 tab(近期/半途/没回/进行中)生成 1–2 句总述
  • 模型选择机制(多 provider):候选链 = DSH_SA_MODEL(支持 provider/model 或裸模型名)→ settings.yaml 的 agent-default-model (GUI 默认模型)→ settings 里其他凭据可解析的 provider(按声明顺序)。 endpoint 从 dsh 安装内的 pi-ai provider 注册表运行时解析(46 家,GUI 同源不硬编码);凭据解析 env(apiKeyEnv/注册表 env 名)→ ~/.dsh/.credentials.yaml。运行时探活:401/403/网络错误 → 当前候选 阵亡 30 分钟自动切换;glm 系模型自动附 thinking: disabled
  • 摘要按文件指纹缓存到 ~/.dsh/whats-up.summaries.json(v2 格式),会话没变不重算
  • LLM 不可用时降级为规则拼出的兜底文案(todo/最后一条消息),面板照常可用

更新策略

每次请求只 stat 文件指纹(mtime + size);指纹不变完全不重算,变了才重新解压 分析对应文件。全量首扫约 4.5s(123 个会话),之后增量近乎零成本。摘要生成期间 面板每 12s 自动重拉直到补齐。

安装(web profile)

cd ~/.dsh/profiles/web

# 1. 克隆本仓库到任意位置,例如 ~/dsh-whats-up
git clone https://github.com/delock/dsh-whats-up.git ~/dsh-whats-up

# 2. package.json 的 dsh.profile.bundles 加 "dsh-whats-up",
#    dependencies 加 "dsh-whats-up": "link:<克隆路径>"
#    (link: 协议是符号链接,改代码只需重启,无需重新 install)

# 3. 安装并重启
pnpm install
# 重启 dsh web

使用

  • 侧栏"会话清点"小组件:🔴 半途 N / 🟡 没回 M,点击开面板
  • 面板内点任意卡片 → 直接跳回该会话(ctx.sessions.open)
  • Alt+J 开关面板,Esc 关闭
  • host 端数据接口:GET /api/whats-up/data(?fresh=1 强制全量重扫)

开发

  • index.js — host 端:多帧 zstd 解码 + 会话事件流分析 + 增量缓存
  • client/client.js — 浏览器端:侧栏组件 + 全屏面板
  • tools/test-host.mjs — 用真实会话数据验证 host 分类(node tools/test-host.mjs)
  • tools/audit.py — 项目起点的独立 Python 审计脚本(一次性清点报告)(node tools/test-host.mjs)

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