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dsh-voice-hotkey

Voice Hotkey

DSH Host + Client 插件:按住 F9 说话,松开后使用本地 SenseVoice 识别器进行转写,并将文本插入当前获得焦点的输入区域(编辑器、问题卡片或任何 input/textarea/contenteditable)。设计上不依赖插槽。

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:Tony250-officeteam/dsh-voice-hotkey#c1bff6bc0da8be4c346ba99e23e5aa6567374b91
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Voice Hotkey 以 dsh-voice-hotkey 发布,当前版本为 1.0.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
web
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/10/21

版本

1.0.0stable
2026/10/21

相关插件

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最新版
1.0.0
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
web
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 0
周下载
0
最近提交
2026/10/21
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Experimental Voice Input Bundle@deepseek-ai/dsh-experimental-voice-input-bundle实验性语音输入,使用本地 SenseVoice;首次使用时下载其运行时Modlens@liustack/modlens面向仅支持文本的 LLM 的插件视觉能力,由免费的 Antigravity CLI 提供支持Ab Ocrdsh-ab-ocr--- description: "外部 ocr 工具:逐页识别扫描的 PDF 或图像,仅在处理完最后一页后按顺序合并页面,并使用模型确定的标题级别保存为一个 Markdown 文档。" kind: "package-reference" ---Tool Describe Image@linxin666/dsh-tool-describe-image面向模型的 describe_image 工具,用于 dsh Web GUI:通过在兼容 OpenAI 的端点调用视觉语言模型,为文本模型提供图像理解能力,以描述一张图像(本地路径、http(s) URL 或附件引用)。可热插拔 —

README

dsh-voice-hotkey

按住 F9 说话 → 松开自动识别 → 文字插入当前获得焦点的输入框。

DSH 的语音输入插件(Host + Client 两半)。按住 F9 说话,松开后自动用本机 SenseVoice 识别,把文字插入当前获得焦点的输入框 —— 对话输入栏、提问卡片的主观作答框、或页面上任何 input / textarea / contenteditable。

English: README.en.md

为什么不用内置的语音输入

内置插件 @deepseek-ai/dsh-experimental-client-ui-voice-input 把麦克风按钮挂在 conversation.input.activity 槽位。但 ask_user_question 的提问卡片弹出时会接管整个输入栏(conversation.composer 槽位被 dsh-client-ui-user-questions 顶替),麦克风按钮随之消失,主观作答框就没法语音输入。

本插件不占用任何槽位,直接在 window 上以捕获阶段监听快捷键 —— 在哪个输入框里按,就插到哪个输入框。

前置条件

依赖 DSH 内置的语音 Bundle 提供识别器:

  • @deepseek-ai/dsh-experimental-voice-input-bundle 需在 profile 的 dsh.profile.bundles 里;
  • 识别模型 SenseVoiceSmall INT8(约 230 MB)需已下载到 $DSH_HOME/speech-to-text(首次启用语音 Bundle 时自动下载)。

没有语音 Bundle 时插件仍能正常加载,只是 /status 会报服务不可用、/transcribe 返回 503。

安装

# 从 GitHub 安装
dsh plugin --profile desktop add github:<your-user>/dsh-voice-hotkey

# 或从本地目录
dsh plugin --profile desktop add link:/path/to/dsh-voice-hotkey

然后:

  1. Host 半侧随 profile 的 patchReload: live 即时生效;
  2. 浏览器半侧需要刷新一次页面才加载。

配置

DSH 的 loader 只给客户端插件传 { name: id },拿不到 profile 里的 config,因此配置从 localStorage['dsh-voice-hotkey'] 读:

localStorage.setItem('dsh-voice-hotkey', JSON.stringify({
  key: 'F9',            // KeyboardEvent.code
  modifiers: [],        // 例如 ['ctrl','shift']
  holdToTalk: true,     // false = 按一下开始、再按一下结束
  maxSeconds: 120,
  showIndicator: true
}))

缺省即上表。F9 若被别的软件全局占用,改 key 即可(用 event.code 命名,如 F8、KeyG)。

HTTP 路由(Host 半侧)

方法路径说明
GET/api/dsh-voice-hotkey/status识别器状态,诊断用
POST/api/dsh-voice-hotkey/transcribebody {audioBase64, providerId?, language?} → {ok, text}

两条路由都只接受回环地址(req.socket.remoteAddress 必须是 127/8 或 ::1,含 ::ffff: 映射形式,且 Host 头也须解析为 localhost/127.x/[::1]),否则 403。

鉴权说明:dsh-client-connection 用 prefix 路由占住 /api 做浏览器 cookie 鉴权,而 webServer 的匹配是「先查 exact 表,未命中才走 prefix」。本插件注册的是 exact 路由,会优先命中并绕过浏览器鉴权 —— 这正是必须自己做回环校验的原因。

/transcribe 在把音频交给识别器之前先做结构校验:解析 RIFF/WAVE 块,要求 fmt(PCM / 16 bit / 16 kHz / 单声道)、非空 data、恰好 44 字节头的规范形态,并算时长;不符合返回明确的 400/413。上限 6 MB body / 120 秒。

识别服务用 ctx.get('speechToText') 惰性获取:语音 Bundle 被禁用时插件仍能正常加载,只是 /status 报服务不可用、/transcribe 返 503。

三个最容易踩的坑(实现里都有对应处理)

  1. WAV 必须是 44 字节头的规范形态。 Windows TTS 产出的 WAV 是 18 字节 fmt 块(实测确认),provider 的 validateWave 要求恰好 16,会直接拒绝。浏览器侧用 OfflineAudioContext(1, frames, 16000) 重采样成 16 kHz 单声道后,手工编码成 44 字节头 PCM16 WAV。

  2. Lexical 的 execCommand 是异步提交。 对话输入框是 Lexical。execCommand('insertText', false, text) 会派发 beforeinput,Lexical 拦下并 preventDefault(),然后在微任务里自己提交 DOM 更新。于是:

    execCommand(...)      -> 返回 true
    element.textContent   -> 同步看「没变」
    element.textContent   -> 一个 tick 后出现了这段文字
    

    若按「同步检查没变 → 判定失败 → 回退手动插入」,编辑器自己的提交和回退插入会同时落地,同一句话被插两遍。正确策略是「只要编辑器动过就绝不再插」:只调用一次 execCommand → 只要 textContent 有任何变化(同步或异步都算)就立刻收手 → 给编辑器 3 个宏任务的宽限后仍无变化,才补一次纯 DOM 插入(且刻意不派发 input 事件)。判定用「有没有变化」而不是「有没有包含这段文字」—— 编辑器可能对文字做归一化(合并/拆分文本节点),用「包含」判定会误判失败而重复插入。

  3. 配置只能走 localStorage,因为 loader 不给客户端插件传 config。

其他行为

  • 插入目标优先级:按下快捷键那一刻的 document.activeElement(若仍 connected)→ 当前 document.activeElement → 提问作答框 [data-question-key] textarea → 对话输入框 [data-composer-input]。
  • <input> / <textarea> 用原型上的原生 value setter 写入(React 受控组件才会同步),再 setSelectionRange 定位光标,最后派发 input 事件。
  • 输入法组合中(isComposing 或 keyCode === 229)不抢键;event.repeat 忽略。
  • 窗口 blur、document.hidden、按 Escape 一律取消录音,避免麦克风一直开着。
  • 状态浮标:顶部胶囊,平时 pointer-events: none 以免挡住底部输入栏。录音中红点 + 音量波形(AnalyserNode 算 RMS);识别中黄点脉冲;成功绿点显示文字、约 1.5 秒后消失;出错红点、约 4 秒后消失且可点击关闭。
  • 区分两类空结果:音频 < 0.5 秒 →「录音太短了…」;有音频但识别为空 →「没有识别到语音…」;麦克风权限被拒(NotAllowedError)有专门提示。

刻意不做

自动发送、常开麦克风、唤醒词、流式字幕。快捷键在页面失焦时不生效(浏览器收不到键盘事件)。

诊断

插件每走一步都会把状态写进 localStorage['dsh-voice-hotkey-probe'],出问题时先看它:

JSON.parse(localStorage.getItem('dsh-voice-hotkey-probe'))
// { phase: 'inserted', extra: '今天天气不错', at: '...', href: '...' }

常见 phase:listeners-installed → recording-start → stop-requested → transcribing → wav-encoded → inserted。若停在 failed / getusermedia-failed,extra 里是原因。

License

MIT