DeepSeek Harness Plugin Hub

发布与管理完整 Harness Profiles,发现适合你的插件。

探索

插件目录环境预设文档中心动态

社区

发布插件联系我们报告问题

相关链接

Plugin Hub GitHubDeepSeek Harness 官方项目系统状态隐私说明
© 2026 DeepSeek Harness Plugin HubPowered byPaxTech

独立、非官方社区项目,与 DeepSeek 官方无隶属、授权或背书关系。

DeepSeek Harness Plugin Hub
ProfilesPlugins分类动态文档登录管理 Profiles
ProfilesPlugins分类动态文档登录
← Plugins

dsh-voice-chat

Voice Chat

豆包式语音对话客户端插件:聊天框麦克风按钮(按住说话)→ 语音转文字发送 → 回复自动朗读。

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:maoyuching/dsh-voice-chat#4c56973089cdae72a4e25aa5a36761ceb646a128
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Voice Chat 以 dsh-voice-chat 发布,当前版本为 0.4.1。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
web
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/11/5

版本

0.4.2stable
2026/10/11
0.4.1stable
2026/9/25
0.3.1stable
2026/9/6
查看其余 3 个版本收起版本
0.3.0stable
2026/9/5
0.1.1stable
2026/8/23
0.1.0stable
2026/8/23

相关插件

正在加载相关插件…

最新版
0.4.1
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
web
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 4
周下载
1,645
最近提交
2026/10/25
查看源码 ↗项目主页 ↗
README Badge

点击下方 Badge 复制 Markdown,粘贴到 README 即可。

这是你的 Plugin?认领权益 · 优先安全扫描

验证 package.json 声明的 GitHub 仓库,即可管理这个公开页面。认领后,Hub 会优先安排当前版本的安全扫描,并在通过后公开展示结果。

认领这个 Plugin →
报告问题

相关插件

继续浏览 integrations-communication 分类下经过校验的插件。

Acp App@deepseek-ai/dsh-acp-appdsh ACP 配置文件包:基于 dsh-base 的仅限自动化的 JSON-RPC stdio 和进程生命周期管理Remote Web Ui@linxin666/dsh-remote-web-ui通过扫码配对访问 dsh Web GUI,共享一个官方界面:设置按钮旁的二维码可将手机和 PC 配对到同一个 Web GUI(手机采用竖屏触控适配层,PC 使用完整桌面界面),通过一次性令牌和 rRemote Bridge@linxin666/dsh-remote-bridgeDSH 远程桥接:主机端通过唯一且精确的 /ios/v1 WebSocket 路由提供协议 v1——会话列表、历史记录基线、提示、包含工具活动的实时回合增量、中断以及进程内代理审批——连接到通过一次性配对的设备Ds Botds-botDS Bot:DeepSeek Harness 的一组长期运行的 Bot,支持主 Bot、Bot 间消息和群聊

README

dsh-voice-chat

中文 | English

豆包式语音对话插件(DeepSeek Harness Web GUI):点一下 🎤 说话,AI 回复自动用语音"汇报"给你。

📖 完整使用手册见 MANUAL.md(安装/操作/配置/FAQ/原理)。

功能

  • 语音输入:点 🎤 开始聆听("叮"提示音)→ 说话 → 停顿 2.5s 自动结束("咚")→ 转写并发送;
  • 语音输出:AI 回复经 TTS 合成朗读,语速 +10%;设置里可开「转述朗读」(默认关闭)——开启后较长回复会先由 LLM 以"助手本人"口吻收敛转述(≤原文长度、不发散、去代码表格)再播报,转述用模型自动跟随当前对话在用的 LLM;
  • ASR 引擎:支持 SiliconFlow(SenseVoice,国内免费)、Groq(Whisper)、小米 MiMo(chat/completions 协议)、自定义 OpenAI 兼容端点,在设置页面切换;
  • TTS 引擎:支持 Edge TTS(微软免费)、小米 MiMo TTS(chat/completions 协议,内置多款中文音色)、自定义 TTS(OpenAI 兼容接口);
  • 引擎配置隔离:ASR/TTS 每个引擎各存一份 Base URL / 模型 / API Key / 音色,切换引擎不会互相覆盖(旧版单份配置自动迁移);
  • 单信道播报:新回复抢占旧播报、按快捷键/点按钮立即打断,同一时刻只有一种声音;
  • 防重播:按会话记住已播报的回复,重进会话不重复朗读;
  • 静音开关 🔊:正在播报时点它立刻静音,再点恢复自动朗读;
  • 设置入口:DSH 自带设置弹窗(左下角齿轮 → 左侧「voice chat」类目),保存即生效无需重启;
  • 快捷键:Ctrl+Shift+Space 切换麦克风(备用 Ctrl+M / Ctrl+Shift+M)。

环境要求

  • DeepSeek Harness(dsh):已安装并运行 Web GUI(dsh web);
  • Node.js ≥ 22(宿主与浏览器端均需要;edge-tts 客户端基于 ws,无需额外运行时);
  • 浏览器:Chrome / Edge(录音需要 MediaRecorder 支持);
  • ASR 密钥:语音转文字需要(SiliconFlow 注册即有免费额度;MiMo 按用量计费)。

安装

# 方式一(推荐,已发布到 npm):
dsh plugin --profile web add dsh-voice-chat

# 装完重启 dsh web

注:插件自带内联 edge-tts 客户端(微软 Edge 免费朗读服务,无需任何 API key);Edge TTS 无需额外密钥,MiMo TTS / 自定义 TTS 则需配置对应密钥。

配置

⚙️ 设置面板(推荐,优先级最高)

打开 DSH 设置弹窗(左下角齿轮),左侧点「voice chat」,右侧即可改:

🎤 语音识别设置

  • ASR 引擎选择(SiliconFlow / Groq / MiMo / 自定义)
  • Base URL / 模型名 / API Key
  • 识别后是否自动发送
  • 静音自动结束时长(秒)

🔊 朗读设置

  • TTS 引擎选择(Edge TTS / MiMo TTS / 自定义 TTS)
  • 各引擎对应的 Base URL / 模型名 / API Key / 音色
  • 长回复转述朗读开关(默认关闭)

🔒 每个引擎的配置互相隔离:ASR 的 4 个引擎、TTS 的 3 个引擎各自保存自己的 Base URL / 模型 / 密钥 / 音色,切换引擎只是"换看哪一份",不会互相覆盖; 保存时也只写当前编辑的那一份。旧版(≤0.3.x)的单份配置会在首次启动时自动 迁移到对应引擎(MiMo 音色 → MiMo TTS、自定义地址/密钥 → 自定义 TTS,无损)。

保存后立即生效,无需重启。

📄 配置文件(低优先级)

在 profile 的 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml 里按 id 覆盖 config(全部可选项,不改则用默认值):

- id: dsh-voice-chat
  name: 'dsh-voice-chat'
  config:
    asrEngine: siliconflow          # siliconflow | groq | mimo | custom
    asrApiKey: sk-xxxx              # ASR 密钥(旧式单槽,作用于当前引擎;或环境变量 DSH_VOICE_ASR_KEY)
    asrBaseUrl: https://api.siliconflow.cn/v1
    asrModel: FunAudioLLM/SenseVoiceSmall
    asr:                            # 也可按引擎分别配置(优先于上面的扁平键)
      custom: { baseUrl: http://127.0.0.1:8000/v1, model: whisper-v3, apiKey: sk-xxxx }
    llmModel: deepseek-v4-flash     # 转述模型(fallback,正常跟随当前对话)
    silenceMs: 2500
    rewrite: false                  # 转述朗读开关(默认关闭,设置页可切换)
    ttsEngine: edge                 # edge | mimo | custom
    voice: zh-CN-XiaoxiaoNeural     # Edge 音色(旧式,等价于 tts.edge.voice)
    ttsBaseUrl: https://api.openai.com/v1   # 旧式单槽,作用于当前引擎
    ttsModel: tts-1
    ttsApiKey: sk-xxxx
    tts:                            # 按引擎隔离的 TTS 配置(优先于上面的扁平键)
      mimo:   { baseUrl: https://api.xiaomimimo.com/v1, model: mimo-v2.5-tts, apiKey: sk-xxxx, voice: 冰糖 }
      custom: { baseUrl: https://api.openai.com/v1, model: tts-1, apiKey: sk-xxxx, voice: alloy }
    rate: '+10%'
    shortTextChars: 50

改完重启 dsh web 生效。优先级:设置面板 > cordis.patch.yml(按引擎 > 旧式扁平键)> 环境变量 > 默认值。

结构

  • lib/index.js — 宿主半身:/stt(ASR,支持 OpenAI multipart 与 MiMo chat/completions 双协议)、/tts(Edge/MiMo/自定义 TTS)、/speak(转述+合成)、/settings(设置面板存取)等路由;
  • lib/client.js — 浏览器半身:麦克风/静音按钮、静音检测、单信道播报、快捷键(Ctrl+Shift+Space)、录音自动转 WAV(供 MiMo 等 chat 协议 ASR);并向 DSH 设置弹窗注入「voice chat」类目表单(ASR/TTS 各引擎独立的表单槽);
  • lib/edge-tts.js — 内联的 edge-tts 协议客户端(微软 Edge 免费朗读服务),唯一运行时依赖 ws;
  • test/ — 设置层自测(pnpm test / node test/settings.test.mjs、node test/client-settings.test.mjs):验证各引擎配置互不串味 + 旧配置迁移;
  • test/diagnose-tts.mjs — 朗读链路一键诊断(node test/diagnose-tts.mjs):逐个引擎真实合成一次,并直连插件 /tts、/speak 处理函数,逐段报出问题在配置、密钥、接口还是宿主进程出网;
  • cordis.patch.yml — 插入 dsh-voice-chat 行 + 配置示例;
  • settings.local.json — 设置面板保存的覆盖配置(运行时生成,不进 git);v0.4+ 结构为 asr.<引擎> / tts.<引擎> 分槽保存。