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Voco — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
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dsh-voco

Voco

DSH 插件 dsh-voco

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:lgquan/dsh-voco#08cc2312fdea4d1eaac7055d543fc229ed836ece
README兼容性版本

说明

DSH 插件 dsh-voco

兼容性与来源证明

Voco 以 dsh-voco 发布,当前版本为 0.3.11。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
any
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/8/31

版本

0.3.11stable
2026/8/31
0.3.10stable
2026/8/31
0.3.8stable
2026/8/31

相关插件

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最新版
0.3.11
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
any
许可证
未声明
发布源
github
GitHub
★ 1
周下载
0
最近提交
2026/9/1
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Tool Describe Image@linxin666/dsh-tool-describe-image面向模型的 describe_image 工具,用于 dsh Web GUI:通过在兼容 OpenAI 的端点调用视觉语言模型,为文本模型提供图像理解能力,以描述一张图像(本地路径、http(s) URL 或附件引用)。可热插拔 —Modlens@liustack/modlens面向仅支持文本的 LLM 的插件视觉能力,由免费的 Antigravity CLI 提供支持Deepseek Ivideodeepseek-ivideoiPolloWork HyperFrames Video Studio,以及 27 个可编辑视频模板,以原生 DeepSeek Harness 对话视图呈现。Codexdsh-codexChatGPT OAuth、Codex 模型、搜索、read_image URL 支持,以及适用于 DeepSeek Harness 的 gpt-image-2 生成

README

dsh-voco

English | 中文

dsh-voco 是面向 DeepSeek Harness(DSH)Web UI 的语音对话插件。它让你用自然语言说出需求,并将需要项目工具的工作委派给后台 Agent;完整任务报告仍保留在 DSH 会话中,语音只播报简洁结果。

插件使用硅基流动云端语音识别和 Edge TTS。它不是独立的浏览器扩展,也不需要单独运行一个后台服务。

安装前准备

  • Node.js 22.19 或更高版本(安装 DSH CLI 时使用)。
  • 一个已经可以运行的 DSH Web profile。
  • 一个硅基流动 API Key。插件使用当前免费的语音转文字模型 XingChenAGI/XingChenASR-V3.2-Ultra,但仍需用户自行申请 Key;免费状态和使用规则以硅基流动模型页面为准。
  • 支持麦克风的现代浏览器。

如果还没有 DSH CLI,先安装:

npm install -g @deepseek-ai/dsh

方式一:从 npm 安装(推荐)

这是普通用户最简单的安装方式。只安装公开的单一插件包,不需要下载或修改本仓库源码:

dsh plugin --profile web add @flowingspring/dsh-voco

安装完成后启动 DSH Web:

dsh web

打开终端显示的本地地址,在会话中点击麦克风并允许浏览器使用麦克风即可。

方式二:通过 GitHub Release 安装

GitHub Release 提供和 npm 相同的预构建插件包,不需要 clone 源码或准备 pnpm 开发环境:

dsh plugin --profile web add https://github.com/lgquan/dsh-voco/releases/download/v0.3.11/flowingspring-dsh-voco-0.3.11.tgz

Release 页面:v0.3.11

无论选择哪种安装方式,最后都通过 DSH 启动 Web UI:

dsh web

配置硅基流动 API Key

插件只需要一个密钥:SILICONFLOW_API_KEY。请先在硅基流动控制台申请自己的 API Key。语音转文字使用硅基流动当前免费的 XingChenAGI/XingChenASR-V3.2-Ultra;免费状态和使用规则以后续模型页面为准。不要把真实密钥写进源码、提交到 GitHub,或发送给其他人。

推荐配置:DSH 设置页面

启动 DSH 后打开“设置 → 插件 → 插件配置”,展开“语音助手(Voco)”,填写 API Key 并保存。密钥写入 DSH 的凭据库,不会写进普通设置文件,界面也不会读回密钥明文。保存后重新开启或重连语音即可生效。

下面的环境变量和 .env 方式继续保留,适合自动化或已有部署。

临时配置:当前 PowerShell 会话

在启动 DSH 的同一个终端中设置:

$env:SILICONFLOW_API_KEY = "sk-your-api-key"
dsh web

关闭该终端后,变量会失效。

持久配置:DSH 用户环境文件

可以创建 DSH 用户目录下的 .env。默认位置是 Windows 的 %USERPROFILE%\.dsh\.env(如果设置了 DSH_HOME,则使用 $DSH_HOME/.env):

SILICONFLOW_API_KEY=sk-your-api-key

也可以在执行 dsh web 的当前目录创建 .env。DSH 凭据服务会读取这些环境层,插件在每次新建语音连接时通过凭据服务解析 SILICONFLOW_API_KEY。无需进入 npm 安装目录,也不要修改 node_modules 中的文件。

如果同时设置了系统环境变量、DSH 凭据库和 .env,已经继承的环境变量优先,其次是 DSH 凭据库。修改 .env 后请重启 dsh web,因为环境在进程启动时读取一次。

安装后怎么使用

  1. 运行 dsh web 并打开 DSH Web UI。
  2. 新建或选择一个会话。
  3. 点击麦克风按钮并允许浏览器权限。
  4. 直接说话;连续静音约 1.5 秒后,当前语句会提交给云端识别。也可以长按麦克风约 400 毫秒按住说话,松手后只提交这一段;未连接时长按会在提交后保持静音,以便接收语音回复。
  5. 普通聊天由前台处理,需要读写项目或运行工具的工作会交给后台 Agent。

语音会话可以被打断、断线重连和恢复历史。每个语音会话会持续绑定自己的后台 Agent Session;上下文达到轮换阈值时,插件会为后续任务创建新的子会话,但仍归属于同一语音会话。

更新

使用 npm 更新到最新版本:

dsh plugin --profile web add @flowingspring/dsh-voco

也可以改用指定的 GitHub Release .tgz 地址。更新后重启 dsh web。

卸载

dsh plugin --profile web remove @flowingspring/dsh-voco

卸载插件不会自动删除已经保存的 API Key。需要彻底清除时,从 %USERPROFILE%\.dsh\.credentials.yaml(设置了 DSH_HOME 时为 $DSH_HOME/.credentials.yaml)的 refs 下删除 SILICONFLOW_API_KEY,并同时清理系统环境变量或 .env 中的同名配置。

卸载插件不会删除已经保存的 DSH 会话和语音历史;如需清理数据,请先确认对应数据目录后再手动处理。

主要能力

  • SiliconFlow 免费模型 XingChenAGI/XingChenASR-V3.2-Ultra 云端语音转文字。
  • Edge TTS zh-CN-XiaoxiaoNeural 中文语音回复。
  • 语音、文字和后台 Agent 任务可以在同一 DSH 会话中协作。
  • 委派前即时播报确认语,完整报告保留在任务界面。
  • 页面切换、断线重连和 DSH 重启后恢复语音会话绑定。
  • 可选接入 @flowingspring/dsh-workspace-memory;语音主会话和每个完成的委派子任务都会进入同一个 Workspace 长期记忆范围。

常见问题

点击麦克风提示缺少 API Key

确认启动 DSH 的进程能读到 SILICONFLOW_API_KEY。如果刚创建或修改了 .env,先停止旧的 DSH 进程,再重新运行 dsh web。

浏览器没有声音或无法录音

检查当前页面是否获得麦克风权限、系统输入设备是否正常,并确认使用的是 dsh web 提供的页面,而不是直接打开 HTML 文件。

识别失败或等待时间较长

语音识别需要访问硅基流动网络服务。请检查网络、API Key 有效期、账户额度,以及所选模型和 Provider 的响应延迟。

想调整静音和起音阈值

高级参数位于插件 profile 的 cordis.patch.yml,包括 silenceDurationMs、speechThreshold、minSpeechDurationMs 和 maxUtteranceMs。普通用户通常不需要修改这些参数。

可选 Workspace Memory

长期记忆不是 Voco 的必需依赖。需要时另外安装 @flowingspring/dsh-workspace-memory;只安装 Voco 也可以独立使用。安装 Memory 后,完成的委派任务会提交用户原始请求和最终可见结果,不会提交 reasoning、工具日志或注入上下文。Memory 插件的安装和配置请参阅其项目文档。

开发与反馈

  • 源码与问题反馈:GitHub
  • npm 包:@flowingspring/dsh-voco
  • 架构说明:docs/ARCHITECTURE.md

许可证

MIT