dsh-vision-imagen
DeepSeek Harness 插件：为 DeepSeek 模型桥接 Google Gemini 的多模态识别与图像生成。
当 DeepSeek 模型需要看图、生图、改图时，自动调用 Gemini：
| 工具 | 作用 |
|---|
vision_read | 识别/读取/描述/分析图片（OCR、物体、图表），支持本地路径或 http(s) URL |
generate_image | 文本生图，生成后必定用 Gemini 视觉模型自检反馈（不达标时按优化 prompt 重绘） |
edit_image | 改图/优化已有图片：先分析原图 → 生成改进版 → 自检迭代 |
✨ 核心卖点：全能一体，无需切换模型
- 一个 DeepSeek 会话搞定一切：直接用常规 DeepSeek 模型（不必换成视觉模型），需要看图、生图、改图时，插件自动路由到对应的 Gemini 多模态/生图模型——全程零手动切换模型。
- 比 modlens 等更完整：modlens 只是「给纯文本模型装一只读图的眼睛」；本插件是视觉识别 + 图像生成 + 图像编辑 + 自检反馈的完整闭环，并且直接复用你自己的 Gemini API Key，不依赖任何第三方桥接、无额外订阅。
- 自动调用，无需操心：识别 →
vision_read；生图 → generate_image；改图 → edit_image。DeepSeek 模型通过系统提示与工具描述自动选对工具，对用户完全透明。
- 自检闭环，质量把关：生成/优化后，自动用 Gemini 视觉模型检查成品图，不达标按优化提示自动重绘，并把检查结论（画面描述 / 达标与否 / 问题清单）直接反馈出来。
🧩 环境要求（依赖）
| 依赖 | 要求 | 说明 |
|---|
DeepSeek Harness（dsh） | ≥ 0.1.0-rc.7（rc 通道） | 插件宿主。先全局安装 dsh，再用 dsh plugin --profile web add ... 加载本插件 |
| Node.js | ≥ 18 | 宿主半运行环境（engines） |
@deepseek-ai/dsh-tools | peer 依赖（*） | 必需：宿主半通过 defineTool 注册工具。由 dsh 宿主提供，或随 pnpm install 自动解析——无需手动安装 |
react | ^18.2.0（peer） | 浏览器半（设置页）所需，由 dsh Web 前端提供 |
@deepseek-ai/dsh-client-runtime | rc 通道 | 客户端核心服务，声明于 dsh.client.inject，dsh Web 构建时自动注入 |
| 后端 API Key | 自备 | Gemini（Google AI Studio 免费 Key）或所选 OpenAI 兼容后端 |
本插件运行时只依赖 @deepseek-ai/dsh-tools（宿主半）与 react（浏览器半），其余均为 Node.js 内置模块；@deepseek-ai/* 其余包由 dsh 宿主自带，不会重复安装。已实测：dsh 0.1.0-rc.7 + @deepseek-ai/dsh-tools@0.1.0-rc.7 可正常解析运行。
📦 安装
方式一：本地目录（开发/试用）
git clone https://github.com/xuxun-oss/dsh-vision-imagen.git
dsh plugin --profile web add /path/to/dsh-vision-imagen
# 然后重启 dsh web（或按 dsh 的插件热载提示操作）
方式二：npm 安装（发布后）
dsh plugin --profile web add dsh-vision-imagen
安装后打开 设置 → Vision Imagen，填入 Google AI Studio 的 API Key，点「测试连接」即可。
💡 获取 Gemini API Key：https://aistudio.google.com/apikey（免费额度即可）。
🔌 多后端支持（不止 Gemini）
通过 provider 抽象层适配不同后端，同一个 DeepSeek 会话、无需切换模型：
| 后端 | 视觉识别/自检 | 图像生成 | 兼容平台示例 |
|---|
gemini（默认） | gemini-3.7-flash、gemini-3.6-flash、gemini-2.5-pro… | gemini-3.1-flash-lite-image（Nano Banana 2 Lite）、gemini-3.1-flash-image（Nano Banana 2）、gemini-3-pro-image（Nano Banana Pro）、imagen-4.0-generate-001 | Google AI Studio（免费 Key） |
openai（OpenAI 兼容） | gpt-4o、gpt-4o-mini、gpt-4.1、qwen-vl-max、qwen2.5-vl-72b、glm-4v-plus、glm-4v-flash、moonshot-v1-vision、minimax-vl、internvl、deepseek-vl2* | gpt-image-1、dall-e-3、flux-1.1-pro、flux-schnell、stable-diffusion、sd3.5-large、ideogram、recraft、hunyuan-image、seedream* | OpenAI / OpenRouter / 智谱 GLM / 阿里云百炼 Qwen / Moonshot Kimi / MiniMax / 硅基流动 SiliconFlow / 各类中转与自建网关 |
* 经 OpenAI 兼容端点/聚合平台提供。
设置页「后端 Provider」下拉切换；端点、模型列表、鉴权头（x-goog-api-key / Bearer）自动适配。换后端只需填对应的 API Key 与端点，工具调用方式完全不变——任何提供 OpenAI 兼容 /chat/completions（视觉）与 /images/generations、/images/edits（生图/编辑）的服务均可接入。
🎯 模型自动选择（auto）
- 识别/自检：
gemini-3.7-flash → gemini-3.6-flash → gemini-3.1-flash-lite → gemini-2.5-flash
- 生图：
gemini-3.1-flash-lite-image（Nano Banana 2 Lite）→ gemini-3.1-flash-image（Nano Banana 2）→ gemini-3-pro-image（Nano Banana Pro）→ gemini-2.5-flash-image → imagen-4.0-generate-001
设置页可下拉选择任意官方模型，或输入自定义模型名；模型不可用时自动沿链降级。
⚙️ 说明
- 配置（含 API Key）保存在
~/.dsh/vision-imagen.json。
- 生成后自动用 Gemini 视觉模型检查成品图并给出反馈（闭环，不依赖 modlens）。
- 图片保存在
~/.dsh/vision-imagen-images/，工具结果卡片内联显示图片并提供可点击链接 /api/vision-imagen/images/<file>。
- 仅走 原生 Gemini REST API（
generateContent / predict），端点勿加 /openai。
❓ FAQ
Q: 为什么生成图后还要"自检"？
A: 生成式模型偶尔会跑偏（缺手、多指、文字错误等）。插件每轮生成后都用视觉模型核对画面与你的要求是否一致，不达标自动按优化提示重绘，直到满意或达到轮数上限。
Q: 必须用 Gemini 吗？
A: 不是。默认后端是 Gemini（免费 Key 即可），但通过 OpenAI 兼容后端可接入 GPT-4o、Qwen-VL、GLM-4V、gpt-image、DALL-E、Flux、Stable Diffusion 等几十种模型/平台。
Q: 我的 API Key 安全吗？
A: Key 只保存在本机 ~/.dsh/vision-imagen.json，插件仅在调用后端 API 时使用，不会上传到任何第三方。设置页只回显 Key 的后 4 位。
Q: 图片保存在哪里？
A: ~/.dsh/vision-imagen-images/，同时通过附件机制入库，可在会话中直接查看。
🔒 安全
- API Key 仅存本机，且设置页回显时脱敏（只显示后 4 位）。
- 插件的 HTTP 路由（
/api/vision-imagen/*）只允许本机回环地址访问（非 loopback 请求返回 403）。
- 请勿把
~/.dsh/vision-imagen.json 提交到任何版本库。
🤝 贡献
欢迎提 Issue 与 PR：
- 报告 Bug / 建议新模型 → Issues
- 修改代码 → Fork 后提交 PR，CI 会自动做语法检查
- 完善文档 → README 中英双语的修正同样欢迎
📄 目录
lib/index.js 宿主半：三个工具 + systemPrompt 引导 + 配置/模型 HTTP 路由
lib/client.js 浏览器半：设置页（settings.section）
cordis.patch.yml 组合 patch（insert 行）
package.json 包元数据（dsh.bundle / dsh.client）
📜 更新日志
见 CHANGELOG.md。
⚖️ License
MIT © Xun Xu (xuxun-oss)
