dsh-typesafe-ai-skill
把 TypeSafe / Jev（System One 判断模型）的构建技能注册进 DeepSeek Harness 的全局技能层：分类、路由、打分、抽取、置信度门控这类「让 AI 做判断」的任务，每个会话都能直接调用。不含任何密钥，API key 由使用者通过 OPENROUTER_API_KEY 环境变量提供。
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-typesafe-ai-skill@1.0.1Typesafe Ai Skill 以 dsh-typesafe-ai-skill 发布，当前版本为 1.0.1。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
把 TypeSafe / Jev 的构建技能装进 DeepSeek Harness，每个会话自动可用。
它在 Harness 的全局技能层注册一个名为 typesafe-ai 的技能。因为注册来自主机行而不是某个 agent preset，所有会话——包括以后新建的会话——都能看到它，不需要每个 preset 各配一遍。
技能本身教模型怎么用 TypeSafe 的 System One 判断模型（旗舰模型是 Jev）：把自然语言和应用状态转成带类型的判断和概率，代码可以直接 if 它，不用再「调大模型 → 解析回复」。
三种原语：
| 原语 | 回答什么 | 返回 |
|---|---|---|
| Noul | 某个条件成不成立 | 0–1 的概率 |
| Choice | 从定义的选项里选一个 | 选中项 + 各项概率 + 置信度 |
| Score | 沿有序等级打一个分 | 概率加权位置 + 等级图例 |
适用场景：给消息/工单/请求分类或路由、按某个维度打分排序、判断意图与紧急度、从自由文本抽取值、用置信度决定能否自动处理、拿不准转人工。
dsh plugin --profile web add github:chen112233usa/dsh-typesafe-ai-skill
装完技能即刻可用。不需要重启：技能注册在挂载时完成，目录会自己刷新。
本插件不含任何密钥，密钥由使用者自己提供。先去 https://openrouter.ai/keys 建一把，然后在启动 dsh 之前导出：
export OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-... # macOS / Linux
$env:OPENROUTER_API_KEY = "sk-or-v1-..." # Windows PowerShell
技能里的所有示例代码和 curl 命令都从这个环境变量读密钥，所以密钥不会被写进任何文件、提示词或提交记录。忘记配置时调用会返回 401，技能文档的排错表里有这一条。
SKILL.md 是技能本体，也是这个仓库真正的主体。前半部分是给模型的行为指令（怎么从用户目标倒推judgment、怎么设计问题、怎么用置信度），后半部分是实测过的部署配置：端点、模型 ID、三种原语的 schema、curl / Node / PHP 调用示例，以及踩过的坑——比如 Choice.criteria 收对象而 Score.criteria 收对象数组，传反就是 400。
技能每次加载都会提示模型去读实时文档（https://docs.typesafe.ai），所以版本相关的细节以官方文档为准，而不是以本仓库为准。
SKILL.md，然后调用 Harness 的技能注册接口。SKILL.md 是自包含的，不依赖 Harness 的任何特性。把它全文贴进任意平台的系统提示或技能目录即可：Claude Code 放到 ~/.claude/skills/typesafe-ai/SKILL.md，ChatGPT Projects / Gemini Gems 直接粘进指令栏。装成插件只是省掉手工步骤，并让它在每个会话里自动出现。
dsh plugin --profile web remove dsh-typesafe-ai-skill
MIT。技能内容源自 TypeSafe 官方插件，部署配置由实际调用线上 API 验证后整理。
插件由 陈先生Cool 研发，允许全网全球免费使用。