dsh-tradingagents
TradingAgents for DeepSeek Harness：由 /trading-agent 命令驱动的 14 角色 A 股多智能体分析流程（分析师 → 多空辩论 → 研究经理 → 风险辩论 → 交易员）。· A股多智能体投研分析插件。
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:megatronyy/dsh-tradingagents#e54577e1db5bdd29b394b89036c99c3d4df3f75eTradingagents 以 dsh-tradingagents 发布，当前版本为 0.3.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
DeepSeek Harness (dsh) 的 A 股多智能体投研分析插件：把 TradingAgents-AShare 的 14 角色分析管线移植为 dsh 原生插件，通过 /trading-agent 命令一键运行，模型调用走 dsh 已配置的 LLM 路由（无需单独配 API Key）。
意图解析（标的/关注点/持仓上下文）
└─ 数据采集（并行、逐源降级）：K线+技术指标 / 新闻 / 快讯 / 资金流 / 板块 / 龙虎榜 / 涨停池 / 财务三大报表
└─ 7 位分析师并行：市场技术 / 新闻宏观 / 社交舆情 / 基本面 / 宏观板块 / 机构资金 / 量价(VPA)
└─ 多空研究员辩论 ×2 轮（互相反驳对方最新论点）
└─ 投研经理裁决（Buy/Sell/Hold + 可执行方案）
└─ 交易员初步方案
└─ 风控三方辩论（激进/保守/中性）
└─ 风控经理审核（仓位/止损/前提条件/降风险触发）
└─ 交易员最终决策
在 dsh web 的输入框：
/trading-agent 600519
/trading-agent 调研比亚迪，短线能否创新高
/trading-agent 300750 关注电池新技术和主力资金，仓位 60% 成本 180
完整分析约需数分钟，报告同时返回到会话并保存到 ~/.dsh/tradingagents/reports/（含结论速览表、交易计划速览、每角色完整输出、数据附录）。
结构化决策记录：每次分析还会落一份机读 JSON 边车 <报告id>.decision.json（与 Markdown 同目录），含冻结行情基线、全部角色结论、合并后的交易计划（动作/信心/入场/止损/目标/仓位，注明来源与是否经文本回退恢复）。供后续准确率统计、记忆系统、通知触发等直接读取，无需再解析 Markdown：
curl http://127.0.0.1:3080/tradingagents/reports/<报告id>/decision
设置 → 投研报告的详情页顶部会以标签形式展示该交易计划。
pnpm install && pnpm build # 构建
dsh plugin --profile web add /path/to/dsh-tradingagents
# 重启 dsh web
ctx.llm（复用 dsh 当前会话的模型路由，含推理档位），无独立 LLM 配置VERDICT 机读块扩展可选交易计划键；缺失键从其正文的「最终交易建议 / 目标价 / 止损价」回退提取，机读值优先；计划字段无值时留空不编造本插件生成的内容不构成投资建议。