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dsh-tool-vision

Tool Vision

DeepSeek Harness 外置视觉模型插件:inspect_image 把本地图片或 http(s) 图片 URL 发给任意 OpenAI 兼容端点,视觉模型看图的文字回答直接带回对话;附 Web UI 设置栏。

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-tool-vision@0.10.5
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Tool Vision 以 dsh-tool-vision 发布,当前版本为 0.10.5。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
web
发布来源
npm
Registry 更新时间
2026/11/5

版本

0.10.5stable
2026/10/31
0.10.4stable
2026/10/24
0.10.3stable
2026/10/17
查看其余 23 个版本收起版本
0.10.2stable
2026/10/17
0.10.1stable
2026/10/4
0.10.0stable
2026/9/30
0.9.7stable
2026/9/29
0.9.6stable
2026/9/25
0.9.5stable
2026/9/24
0.9.4stable
2026/9/23
0.9.3stable
2026/9/23
0.9.2stable
2026/9/23
0.9.1stable
2026/9/22
0.9.0stable
2026/9/11
0.8.1stable
2026/9/10
0.8.0stable
2026/9/10
0.7.1stable
2026/9/10
0.7.0stable
2026/9/3
0.6.4stable
2026/8/24
0.6.3stable
2026/8/21
0.6.2stable
2026/8/21

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最新版
0.10.5
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
259.7 kB
文件数
13
Surface
web
许可证
MIT
发布源
npm
GitHub
★ 0
周下载
1,256
查看源码 ↗项目主页 ↗
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stable
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0.6.0stable
2026/8/20
0.5.0stable
2026/8/19
0.3.10stable
2026/8/16
0.3.9stable
2026/8/16

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Experimental Voice Input Bundle@deepseek-ai/dsh-experimental-voice-input-bundle实验性语音输入,使用本地 SenseVoice;首次使用时下载其运行时Modlens@liustack/modlens面向仅支持文本的 LLM 的插件视觉能力,由免费的 Antigravity CLI 提供支持Image Gendsh-image-gen将类似 ChatGPT 的图像生成功能带到 DeepSeek Harness——支持 Gemini、OpenAI、Seedream、DashScope、本地 ComfyUI 等。Ab Ocrdsh-ab-ocr--- description: "外部 ocr 工具:逐页识别扫描的 PDF 或图像,仅在处理完最后一页后按顺序合并页面,并使用模型确定的标题级别保存为一个 Markdown 文档。" kind: "package-reference" ---

README

DSH Tool Vision

简体中文 | English

为 DeepSeek Harness 接入独立的 OpenAI 兼容视觉模型,并提供图片桥接和图像工具。即使当前对话模型只能处理文本,也可以通过视觉模型查看图片并把描述带回对话。

功能

  • 视觉模型调用:inspect_image 将本地图片或 HTTP(S) 图片发送到配置的视觉端点,可附带问题;模型需要支持兼容的图片输入。
  • 图片桥:对不直接接收图片的模型,将图片转换为可持久化的文本指引,由 Agent 按需调用视觉工具;支持对话气泡缩略图和预览。
  • 模型识别与手动覆盖:结合路由声明、实测结果和用户名单决定直发图片还是桥接;可用白名单 / 黑名单修正错误声明。
  • 图像工具:包含看图问答、目标定位、OCR、裁剪、像素差异、取色、矢量化、HTML 截图和附件落盘等。部分操作需要可选依赖;桌面截图默认关闭,需在设置中主动启用。

图片桥让文本模型获取的是视觉模型返回的描述,效果取决于所选视觉模型,不能把文本模型变成原生多模态模型。

兼容性与安装

支持 DSH Web / Desktop;仓库声明兼容 0.2.0-rc.2、0.2.1-rc.1 / rc.2 / rc.3 / rc.4 / rc.5 和符合 >=0.2.0-rc.2 <0.3.0 的版本,预发布版本范围见 package.json。要求 Node.js >=20.18。

Desktop 先在 应用 → 管理 dsh 命令 安装桌面版 dsh:

dsh plugin --profile desktop add dsh-tool-vision

Web 将 desktop 改为 web。安装后重启 DSH,打开 插件 → 已安装 → dsh-tool-vision。也可通过 Enhancement Suite 安装。

快速配置

  1. 在插件页填写视觉服务的 API 地址、密钥和模型 ID。也可使用兼容图片输入的本地服务;密钥按服务要求填写。
  2. 选择自动图片与预览以启用桥接等功能,或选择仅视觉工具进行显式调用;已有自定义组合不会自动覆盖。
  3. 如模型的图片能力识别不准确,在高级设置中调整模型名单、名单模式或自动识别。保存后生效。
  4. 向 DSH 发送图片并提问,或让 Agent 使用 inspect_image 查看工作区图片。

设置表单只写入编辑过的字段;未修改的密钥保留。语言跟随 DSH。

使用与限制

  • 支持图片的当前模型可直接接收图片;走桥接的图片以指引进入会话,之后切换模型不会自动还原原始图片块。
  • vision_probe_model 可实测模型图片能力;手动名单优先于实测,实测优先于路由声明。
  • vision_screenshot 需在设置中开启 desktopScreenshot。sharp、potrace 和 puppeteer-core 是可选依赖;缺失时受影响的工具会提示,其他工具仍可使用。
  • 视觉请求会将图片发送给配置的服务,请根据内容选择可信的本地或远程端点。输入大小与服务端能力均有限制。

开发、来源与反馈

  • npm test 运行项目测试;历史详细文档保留配置字段、工具参数和旧版本说明,其中安装命令与兼容性信息可能已过时。
  • 像素级视觉工具移植自 dsh-vision-router(MIT)。
  • npm · 问题反馈 · MIT License