dsh-think-zh
强制 DeepSeek Harness 的回答与思考使用简体中文
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:Len7183/DSH-Think-zh#06a27f64218e7c9367d502fe0f7b90cb8e17ed7aThink Zh 以 dsh-think-zh 发布，当前版本为 0.2.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
点击下方 Badge 复制 Markdown，粘贴到 README 即可。
验证 package.json 声明的 GitHub 仓库，即可管理这个公开页面。认领后，Hub 会优先安排当前版本的安全扫描，并在通过后公开展示结果。
认领这个 Plugin →为 DeepSeek Harness（DSH）打造的插件：强制模型的思考（reasoning）使用简体中文，并让回复语言跟随提问语言。
DeepSeek Harness 默认的思考语言常常为英文，这不利于中文使用者阅读推理过程、复核结论。本插件通过在每次请求的 system prompt 中注入一条精简的强制语言指令，使：
限制声明：模型思考语言本质是模型自身行为，插件只能通过「注入强制指令」影响，无法 100% 程序化锁死；是否遵守超出插件控制。
ctx.systemPrompt.section() 在每次请求的 system prompt 注册 dsh-think-zh/language section（order 2，persona 之后、工具声明之前）。inject: ['systemPrompt']，cordis 等待 systemPrompt 服务就绪后才执行 apply，避免 section 注册被静默降级。内置默认指令：
语言要求（强制）：
1. 思考（reasoning）必须使用简体中文。
2. 回复使用与用户提问相同的语言；无法判断时默认简体中文。代码、标识符、文件路径、命令等保持原文，不翻译。
前置条件：
dsh --version 可运行）。dsh plugin 内部调用）。无需本地构建，命令行执行（等价写法 npx @deepseek-ai/dsh ...）：
dsh plugin --profile web add github:Len7183/DSH-Think-zh
# 可复现安装（固定到指定提交，避免上游变更引入意外）：
dsh plugin --profile web add github:Len7183/DSH-Think-zh#<commit-sha>
# 1. 克隆并构建插件
git clone https://github.com/Len7183/DSH-Think-zh.git
cd DSH-Think-zh
npm install
npm run build
# 2. 安装到 web profile（任意目录执行）
dsh plugin --profile web add <本插件目录的绝对路径>
# 3. 重启 DSH
dsh web
必须用
dsh plugin形式安装——直接npm install只会把包当普通库装到当前目录，不会注册进任何 DeepSeek Harness profile。
安装并重启后插件默认生效（injectPrompt: true），无需额外配置。
验证是否生效：
# 确认插件已组合进 profile
dsh --profile web --dump-config | grep dsh-think-zh
新建会话，观察 system prompt（轨迹视图）中出现「语言要求（强制）」section 即注入成功。
自定义配置（可选）：在 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml 中为 dsh-think-zh 行追加 config：
- id: dsh-think-zh
name: 'dsh-think-zh'
config:
injectPrompt: true # 是否注入中文指令
injectionText: '' # 自定义指令文本；留空用内置精简版
用户：请帮我写一个计算斐波那契数列的 Python 函数。
思考（reasoning，简体中文）：用户需要一个计算斐波那契数列的 Python 函数。可以用迭代或递归实现，考虑到性能，迭代更合适……
回答（text，简体中文）：下面是一个使用迭代实现的 Python 函数：
def fibonacci(n): ...
用户：Write a Python function to compute the Fibonacci sequence.
思考（reasoning，恒为简体中文）：用户要求一个计算斐波那契数列的 Python 函数。回复语言应跟随提问使用英文，代码保持原样……
回答（text，跟随提问使用英文）：Here is an iterative Python implementation:
def fibonacci(n): ...
说明：以上为机制示意，实际输出内容取决于模型。思考恒为简体中文，回复语言跟随提问语言，代码与标识符保持原文。
| 环节 | 机制 |
|---|---|
| 加载依赖 | 插件声明 inject: [systemPrompt]：cordis 等待 systemPrompt 服务就绪后才执行 apply |
| 注入点 | ctx.systemPrompt.section() 注册 dsh-think-zh/language（order 2，位于 persona 之后、一方工具指引 1000+ 之前的官方稀疏分配留白区） |
| 生效时机 | 每次请求的 system prompt 组装 |
| 运行时开销 | 零检测、零缓冲、零写回；token 成本仅为每次请求约 75 字指令文本 |
兼容性说明：面向 @deepseek-ai/dsh 0.1.0-rc.6 及以上版本。section() 的注册在宿主侧是 cordis effect，随插件所在 context 卸载自动回收，插件无需手动管理 disposer。
npm test # vitest 单元测试
npm run build # tsc 构建到 lib/
MIT © Len7183