dsh-sticker-library
给 dsh 的聊天表情包库：收图去重、视觉打标、按含义挑图；删了真删（哈希黑名单），脏话与烂梗在入库那一刻拦掉。
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:JackZo400/dsh-sticker-library#ddd36fa4b2b91084fbc861b0e2ab42d1f9818c6fSticker Library 以 dsh-sticker-library 发布，当前版本为 0.1.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
点击下方 Badge 复制 Markdown，粘贴到 README 即可。
验证 package.json 声明的 GitHub 仓库，即可管理这个公开页面。认领后，Hub 会优先安排当前版本的安全扫描，并在通过后公开展示结果。
认领这个 Plugin →给 DeepSeek Harness 的聊天表情包库：收图去重、视觉模型自己打标、按含义挑图，附两条安全线。
它不是「把图片存进一个文件夹」——那种事 mkdir 就够了。它管的是让一个 Agent 真的会用表情包这件事里最容易做错的四步。
1. 什么算表情包。
拿 summary === '[图片]' 之类的启发式去认，会把群友发的真人照片、截图、表情包混成一锅收进库。只认协议明确标出来的贴图（OneBot 的 emoji_id / sub_type=1 那类），其余一律不进。
2. 怎么算「懂」这张图。 固定标签表是最省事也最没用的做法：我们试过 40 个固定词，40 多张图被压成「可爱 / 卖萌 / 无语」三类，挑图基本等于随机。让视觉模型自己写三行——画的是什么 / 什么场合发 / 关键词——它才真的能挑。图上的字要求照抄，因为表情包一半的含义就在那行字里。
3. 删了必须真删干净。 只把索引里的条目删掉没有用：去重看的是内容哈希，同一张图再被发一次，会被原样收回来。所以删除一定是「删文件 + 内容哈希进黑名单」。
4. 两条安全线。
脏（脏话 / 性暗示 / 下流）和 烂（低质烂梗素材）。这两类在入库那一刻就拦掉，不指望下游的模型每次都记得别发——它会忘，而且它不懂那是什么意思。
npm i dsh-sticker-library
# 或者直接 clone 到你的插件目录，然后在 bundle patch 里 insert（见 cordis.patch.yml）
cordis.patch.yml 里那份示例配置可以直接抄。
打标需要一个「看得见」的模型，两种接法，选一个：
A. HTTP（任何 OpenAI 兼容的 /chat/completions，要支持 image_url 的 data: base64）
config:
vision:
baseUrl: https://api.openai.com/v1
apiKey: '' # 建议用环境变量 STICKER_VISION_KEY
model: gpt-4o-mini # DeepSeek 官方视觉模型 / qwen-vl 都行
B. 一条命令（本地跑视觉模型，或者复用你已有的脚本）：
config:
describeCommand: 'node /path/to/describe.js' # 参数：<图片路径> <提示词>，结果打到 stdout
两个都不配也能用：库照收、清单照出，只是挑图的准头差一截（清单里没有「画的是什么」）。
提示：大图直接 base64 发过去很费 token。我们在生产里先把它压到长边 768 再发——那步用 Pillow 一行就能做，这里没有替你做，因为不想为了省几厘钱给你绑一个 Python 依赖。
| 工具 | 干什么 |
|---|---|
sticker_catalog | 列清单：#3 · 一只橘猫趴在键盘上 · 别人发疯时围观 · 猫/围观/无语 |
sticker_pick | 挑一张，返回本地路径。给编号（#12）或关键词（无语）都行 |
sticker_save | 把本地图片收进库（通道把贴图下载好之后喂进来） |
sticker_tag | 给还没打标的打标（收完新图调一次） |
sticker_forget | 删一张：真删文件 + 哈希进黑名单 |
sticker_pick 挑不到时会明说挑不到，不会硬塞一张不相干的——这个细节比看起来重要：一个「随便给你一张」的挑图器，用两次就没人敢让它发图了。
const shelf = ctx.stickerShelf
shelf.catalog(40) // 清单文本
shelf.resolve('无语') // { id, file, path, desc, ... } | null
shelf.saveFiles(paths, { nick, uid }) // 协议无关的入库口
shelf.stats()
核心逻辑（src/shelf.js）不依赖 dsh，也不依赖任何 IM 协议，可以单独用：
import { createShelf } from 'dsh-sticker-library/shelf'
const shelf = createShelf({
dir: './stickers',
describe: async (file, prompt) => myVisionModel(file, prompt), // 必填：给视觉模型看
})
await shelf.saveFiles(['./a.png', './b.gif'], { nick: '阿猫' })
await shelf.tagPending(10)
console.log(shelf.catalog(20))
console.log(shelf.resolve('无语'))
node test/selftest.mjs
不联网、不调模型、不依赖任何私人目录：视觉模型和下载都是假的，测的是解析和安全线（去重、黑名单、大小闸、烂梗拦截、成人图三条路全堵死、协议无关入库口……）。84 项。
prompt 配置），改完记得 TAG_VER 一起升，否则老图不会重标。MIT