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dsh-skill-filmora-2026

Skill Filmora 2026

万兴喵影 2026(Wondershare Filmora 15,Windows)视频剪辑 skill:计划驱动剪辑(节拍/时长/轨道)+ GUI 自动化 + 成片 QC 质量门 + .wfp 工程只读检查。

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:github798383392/dsh-skill-filmora-2026#448dbe469b0b922b2f95df368d2da56b2ad35e6b
README兼容性版本
编辑器实测截图

兼容性与来源证明

Skill Filmora 2026 以 dsh-skill-filmora-2026 发布,当前版本为 0.2.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
any
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/10/21

版本

0.2.0stable
2026/10/21

相关插件

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最新版
0.2.0
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
any
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 0
周下载
0
最近提交
2026/10/21
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Experimental Voice Input Bundle@deepseek-ai/dsh-experimental-voice-input-bundle实验性语音输入,使用本地 SenseVoice;首次使用时下载其运行时Image Gendsh-image-gen将类似 ChatGPT 的图像生成功能带到 DeepSeek Harness——支持 Gemini、OpenAI、Seedream、DashScope、本地 ComfyUI 等。Ab Ocrdsh-ab-ocr--- description: "外部 ocr 工具:逐页识别扫描的 PDF 或图像,仅在处理完最后一页后按顺序合并页面,并使用模型确定的标题级别保存为一个 Markdown 文档。" kind: "package-reference" ---Video Storyboarddsh-video-storyboard将视频转换为可引用的分镜图:每个镜头一帧,单元格大小根据剪辑密度调整(1/1 … 1/8),按行排列以尽量减少图片数量,并提供模型可引用的带时间戳索引和可覆盖的分级映射。

README

dsh-skill-filmora-2026

给 DeepSeek Harness 用的 万兴喵影 2026 视频剪辑 skill(Wondershare Filmora 15,Windows 中文版)。

装一次,agent 就多了一套「看屏幕 → 认界面 → 动键鼠 → 再截图核对」的剪辑能力:导入素材、在时间线上剪辑、加转场/文字/特效、导出 MP4,并在交付前核验成片。它不依赖喵影的任何 API(喵影也没有公开 API),全部走 GUI 自动化 + 视觉核对。

编辑器实测截图

它能做什么

  • 计划驱动剪辑:先用脚本把剪辑决策算成数据(节拍/BPM、镜头时长、时间线位置、理由),再在喵影里执行;不靠"凭手感拖拽"
  • 接管已打开的喵影:自动找窗口、识别界面状态(home/editor/登录/导入/导出/保存对话框)、截图(多屏/高 DPI)
  • 导入素材:Ctrl+I + 剪贴板粘贴绝对路径(中文路径也稳)
  • 时间线编辑:按秒精确摆放(place)、拖素材、分割 Ctrl+B、删除、复制、撤销、逐帧、缩放
  • 文字/转场/特效/音频:切面板、拖模板,按截图核对
  • 导出:Ctrl+E 打开导出窗,改标题/路径/格式/分辨率;wait-file 等导出完成
  • 成片 QC 质量门:qc_export.py 机械核对时长/分辨率/帧率/音轨电平/黑场/冻帧,出 9 帧接触表;不过就修,最多 3 轮
  • 工程检查(只读):wfp_probe.py 读 .wfp/.wfpx:版本、素材清单、缺失素材、时间线轨道/片段摘要、缩略图导出
  • 自动探测安装位置:注册表扫描万兴喵影/Filmora(不写死盘符),区分 2026 版与旧版
  • 中文输入:内置剪贴板粘贴,绕开输入法/中文输入问题

智能层(v0.2 新增)

借鉴了公开的 video-edit-agent、dsh-creative-studio、dsh-video-pipeline、guikit、FilmoraMCP/automate-filmora 的做法:

  1. 规划 → 执行 → 验收 三段式,每段有机器可验的完成判据(plan.json 校验、截图差异、QC pass)
  2. 能算成数据的用脚本,只有界面状态才用 GUI:转码/抽帧/时长核对不下放给点击
  3. 看-判-动-验 循环:单步动作、动作后截图复验、连续 3 次无变化即停、单类操作上限 12 步
  4. 状态机 + 失败→修复对照表:点击无反应、弹窗、坐标错位都有确定恢复路径
  5. 质量门:导出后机械 QC + 视觉接触表,warn 要解释、fail 必修
  6. 工程格式情报:实测记录 15.6 .wfpx 内部结构(project_info.json / timeline.wesproj / medias_info.json),为 v0.3「写工程」路线铺路

实测环境

项值
系统Windows,双屏 1920×1080,显示缩放 100%
喵影万兴喵影 2026,Build 15.6.4.20300(中文界面)
截图编辑器最大化 1920×1050 时的完整区域与按钮坐标(见 skills/filmora-2026/references/ui-map.md)
已验证打开首页 → 新建项目 → Ctrl+I 导入 PNG → 拖入视频轨 → Ctrl+E 打开导出窗 → 关闭;菜单/快捷键/对话框布局逐一截图核对

官方图文教程已更新到 V16(2026-09),与本机 15.6.4 有版本差;界面/键位变化时按 skill 里的「重新校准」流程更新坐标。

安装

只想让"所有项目/所有会话"都能用 → 装到用户级技能根(推荐,无需重启):

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File install.ps1            # 默认 User 作用域
# 等价于把 skills/filmora-2026 复制到 %USERPROFILE%\.dsh\skills\filmora-2026

装好后任意工作区的新会话都能看到 filmora-2026;只装到某个项目的 .dsh/skills/ 则只有那个项目可见(见下表优先级)。

方式一:作为 DSH 插件(可随 profile 升级/卸载)

dsh plugin --profile web add dsh-skill-filmora-2026   # 从 npm
# 或从 GitHub 源码
dsh plugin --profile web add github:<your-name>/dsh-skill-filmora-2026

装完重启 DSH(或在设置 → 插件里确认已加载),会话技能目录里会出现 filmora-2026。

官方 Desktop 应用请在 设置 → 插件 里安装;CLI 命令用于 dsh web 等 profile。

方式二:只装 skill 文件夹(不装插件)

把 skills/filmora-2026/ 整个目录复制到任一技能根:

作用域目录优先级
当前项目<项目>/.dsh/skills/filmora-2026100
当前项目(agents 兼容)<项目>/.agents/skills/filmora-2026200
当前用户(所有项目)%USERPROFILE%\.dsh\skills\filmora-2026400
当前用户(agents 兼容)%USERPROFILE%\.agents\skills\filmora-2026500

技能目录会被监视,新增/修改无需重启;SKILL.md 的 references/、scripts/ 子目录里的资源按需读取。

确认是否生效

  1. 在任意工作区新开会话,问一句「列出你当前可用的 skill」——应该能看到 filmora-2026。
  2. 看不到时依次检查:
    • DSH_HOME(默认 %USERPROFILE%\.dsh)下确实有 skills\filmora-2026\SKILL.md;
    • 会话的工作区没有同名项目级 skill 覆盖(同名时项目级优先,内容应当一致);
    • 重启一次 DSH(正常热加载不需要,但可强制重扫)。
  3. 触发方式:会话里直接说「用万兴喵影把 X 剪成 Y」,或显式说「加载 filmora-2026 skill」。

使用

在会话里说「用万兴喵影把这个素材剪成 30 秒卡点视频并导出到 D:\out」即可;或显式要求加载 skill:

用 filmora-2026 skill 打开喵影,把 video_project/卡点视频_30s.mp4 导入并加一个标题,导出到桌面

前置条件(skill 会自动检查):

  1. 用户自己先打开喵影 2026 并登录。不要让 agent 从 DSH 沙箱里启动它:低权限进程会让 WebBrowser.exe(CEF)崩溃、主程序 20–40 秒后退出(已实测)。
  2. 屏幕缩放 100% 最稳;其他缩放/分辨率下 skill 会先做一次坐标校准。
  3. Python 3 + pyautogui、Pillow、pywin32、psutil(脚本 doctor 会自检并提示缺什么)。

已知限制

  • 仅 Windows;仅针对万兴喵影 2026 / Filmora 15 实测,其他版本需重新校准坐标。
  • GUI 自动化本质脆弱:喵影更新界面、换主题、改快捷键预设都可能失效;skill 里写明了「先截图再操作、每步核对、失败回退」的流程。
  • 会员/云端/AI 付费功能不代操作、不代登录、不代付款。
  • 不修改用户源素材,不覆盖导出文件(导出前会核对路径)。
  • 截图与坐标基于 1920×1050 最大化窗口;其他尺寸用比例坐标或重新校准。

目录结构

dsh-skill-filmora-2026/
├── package.json                # DSH 插件清单(dsh.bundle.patch 指向 cordis.patch.yml)
├── cordis.patch.yml            # 把插件插入 profile 的补丁
├── lib/index.js                # ctx.skills.registerProvider 注册 skill(零依赖)
├── skills/filmora-2026/
│   ├── SKILL.md                # 主干:三条主线 / 路线选择 / 状态机 / 交付清单
│   ├── references/
│   │   ├── editing-workflow.md # 决策顺序 + 卡点/口播/批量/精修配方
│   │   ├── automation-protocol.md # 看-判-动-验、坐标、状态机、失败→修复
│   │   ├── qc-checklist.md     # 质量门判据、修复循环、报告模板
│   │   ├── ui-map.md           # 实测 UI 地图(区域/按钮/对话框)
│   │   ├── shortcuts.md        # 官方快捷键总表
│   │   ├── export.md           # 导出参数与常见坑
│   │   └── wfp-and-interchange.md # 工程格式实测 + 写工程路线 + FCPXML
│   ├── scripts/
│   │   ├── filmora_gui.py      # 截图/点击/按键/粘贴/拖拽/状态机/校准/按秒摆放
│   │   ├── edit_plan.py        # 测 BPM、生成/校验剪辑计划
│   │   ├── media_probe.py      # 素材探测、接触表、音频分析
│   │   ├── qc_export.py        # 成片质量门
│   │   ├── wfp_probe.py        # 只读检查 .wfp/.wfpx
│   │   └── fcpxml.py           # plan → FCP7 XML(实验)
│   └── evals/cases.md          # 触发/质量/恢复测试用例与实测证据
├── docs/
│   ├── publish.md              # 发布到 GitHub / npm / 插件市场的步骤
│   └── screenshots/            # 实测截图
├── install.ps1                 # 用户级/项目级安装脚本
├── scripts/sync-from-local.ps1 # 开发用:同步本机 skill 进本包
└── scripts/verify-local.mjs    # 本地模拟技能注册表校验

开发

本包的 skills/filmora-2026/ 由本地安装态同步而来(开发时直接改工作区 .dsh/skills/filmora-2026/,然后):

pwsh -File scripts/sync-from-local.ps1

同步时会排除 .shots/、把本机绝对路径替换成占位符,避免把个人路径带进仓库。

调研与借鉴(v0.2)

  • Agent Skill 写法:Anthropic《Equipping agents for the real world with Agent Skills》、agentskills.io 的 skill 最佳实践与脚本设计、Claude Code skills 文档:description 即触发指针、SKILL.md 精简到 <500 行、细节按需放 references/、确定性逻辑固化为脚本、用评估用例对比开/关基线。
  • GUI 操作可靠性:Claude Code computer-use 文档、OpenAI/Azure computer-use 工具契约:优先非 GUI 工具、截图→单步动作→再截图验证、坐标与截图同源、max_iterations 防死循环、失败后重新观察而不是重试、窗口隔离。
  • 视频剪辑 skill:公开的 video-edit-agent(素材清点 → 计划 → 校验 → 渲染 → QC → 修复循环 → 交付报告)、dsh-creative-studio(--json、能力分层、硬闸门)、dsh-video-pipeline(质量门通过才发布)。
  • Windows GUI 插件:dsh-guikit(防幻觉七态、gui_verify 三态)、deepseek-computer-use(快照 TTL、失败强制重观测)。
  • 喵影专用自动化:FilmoraMCP(从素材生成 .wfp、打开验证、内容体检)、automate-filmora(filmora_wfp validate/map/diff、explain-plan→apply→复验)——本 skill 的 v0.3「写工程」路线即按此方法论规划。

上架技能中心(awesome-dsh-plugin)

https://github.com/awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin 收录方式:一个 PR 只加一个 YAML 文件(data/plugins/<owner>__<repo>.yml),README 由官方脚本生成,不要手改。

仓库满足官方硬性要求:package.json 声明 dsh.bundle + 根目录 cordis.patch.yml + 真实代码;另带 screenshots.json(1 张编辑器截图)供市场详情页展示。

投稿步骤、可直接复制的 YAML、CI 逐条对照,见工作区的 submission-awesome-dsh-plugin/。要点:

  1. GitHub 建 public 仓库 dsh-skill-filmora-2026,push 本包,加 topic dsh-plugin
  2. 仓库创建满 1 天后才能提 PR(官方 CI 硬门槛)
  3. fork 官方列表仓库 → 加 data/plugins/<你的用户名>__dsh-skill-filmora-2026.yml → 提 PR
  4. npm 可选:npm publish --access public(能显示下载量;repository 字段要指回 GitHub 仓库)

许可证

MIT,见 LICENSE。

免责声明:本包为第三方社区项目,与万兴科技(Wondershare)无隶属关系。安装插件等于运行第三方代码,权限与本人相同;GUI 自动化可能误操作,请先在小工程上试跑,重要工程先备份。