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Provenance Lens — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
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dsh-provenance-lens

Provenance Lens

追踪选定的 DeepSeek Harness 对话文本至较早的消息和工具材料,保存摘录和决策,并导出 Markdown 存档。

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:Milaro001/dsh-provenance-lens#6f726fe9ad7d65eea36f62a1e5149a168c5fe59c
README兼容性版本
溯源面板预览,使用虚构对话演示

兼容性与来源证明

Provenance Lens 以 dsh-provenance-lens 发布,当前版本为 0.1.0-beta.1。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
web
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/10/19

版本

0.1.0-beta.1beta
2026/10/19

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最新版
0.1.0-beta.1
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
web
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 0
周下载
0
最近提交
2026/10/19
查看源码 ↗
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Memory Plugin@openviking/dsh-memory-plugin适用于 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文套件Ab Memorydsh-ab-memory--- description: "dsh-ab-memory 包:一种跨会话、基于文件的智能体记忆,提供五个工具(remember / recall / forget / load_skill / distill)以及始终启用的轻量注入。" kind: "package-reference" ---Weknora@wxg-prc-cpg/dsh-weknora适用于 DeepSeek Harness (dsh) 的 WeKnora 知识检索工具:通过自有知识库进行语义搜索、文档阅读以及 RAG/代理回答。Memsearch Dsh@zilliz/memsearch-dsh适用于 DeepSeek Harness 的 MemSearch 插件:在多个代理之间共享 Markdown 记忆,支持捕获、步骤前上下文注入、记忆召回技能和技能候选审核面板。

README

上下文溯源透镜

dsh-provenance-lens · V0.1 测试版(0.1.0-beta.1)

和 AI 聊得久了,很容易遇到这种情况:眼前这句话看起来有道理,但它是根据我之前说的哪句话得出来的?是前面查到的材料,还是 AI 自己作出的推测?想回头确认,又得在很长的对话里翻来翻去。

这个插件就是为这种时候准备的。在 DeepSeek Harness 中打开「溯源」,选中一段文字,就能查看它可能关联的历史消息和工具材料,点一下依据回到原文。觉得有用的内容可以顺手存成摘录,把结论和假设留下来,最后导出一份 Markdown 档案。

它适合边聊边做研究、整理方案、反复调整需求的场景:帮助你核对一句话的来路,也让长对话里值得保留的内容更容易找回来。

这是事后分析出的可能关联,不是模型真实的生成过程,也不能证明模型当时确实采用了某条来源。V0.1 仍是测试版,真实超长会话和不同 DSH 版本的兼容性还需要继续验证。

溯源面板预览,使用虚构对话演示

它能帮你做什么

选中一句话,看看它的依据。 不用先整理整段会话。在同一条消息里选中要核对的词句或段落,插件会扫描此前的用户消息、AI 回答和工具材料,挑出相关片段交给归因模型分析,区分有原文支持的内容与推论。一次最多选择 6,000 字。

点依据,回到那条原话。 引用会核对消息编号和文本;较早的消息还没显示时,会尝试让 DSH 加载相应历史,再定位到目标消息内部。既能找你说过的话,也能找 AI 先前的结论和工具返回的材料。找不到时会明确提示。

把有用的内容留下来。 摘录保留选中的原句,之后可以再跳回原处;结论和假设有各自的页面,方便回头看哪些已经决定、哪些还需要验证。觉得依据关联得不对,可以点「不准」反馈并重新分析。档案支持 Markdown 和 JSON 导出,便于备份和继续整理。

需要时,再补一轮网页检索。 配置了可用的 DSH web provider 后,可以从面板补充查找网页材料。补查结果会与会话里的既有依据区分展示,避免把后来找到的东西当成原回答当时就有的证据。

长对话怎么处理

它会读取当前会话的完整逻辑日志,在选中内容之前的消息中分片检索,而不是只看最近几轮。单条很长的回答,中间和尾部也会参与检索。扫描时分批让出执行时间,并支持取消,尽量减少长任务卡住界面的情况。

交给归因模型的是筛选后的候选片段,当前候选文本预算约为 42,000 字符。面板显示的「扫描消息数」和「交给模型的片段数」因此不同。词汇检索可能漏掉完全改写、没有共享词的关联;「未找到依据」不等于整个对话绝对没有依据。读取能力也受 DSH 和本机内存限制。

目前检索层的合成压力测试覆盖了 10 万条消息、约 5,209 万字符;这不等于已在真实 DSH 页面中验收同等规模的对话。具体范围见 验证说明。

用起来是什么感觉

输入框旁的「溯源」按钮是开关,也支持 ⌘⌥T / Ctrl+Alt+T。开关时蓝色光段沿边缘绕行一周;开启后保留较柔和的蓝色边框,聊天背景底部有渐变和缓慢波浪,作为进入溯源状态的提示。背景效果放在文字、消息和输入框下面,不拦截点击。

右侧小窗支持六种主题、字号和尺寸调整,关闭与收起带淡出动效,列表到底时有轻微回弹。鼠标经过可点击的操作和引用时,文字与边框会亮一点;「不准」带淡红色边框,方便辨认。系统开启「减少动态效果」时,相应动画会停用。

「溯源、结论、假设、摘录」四个标签可以自己排序:按住标签或左侧小点,拖到想放的位置再松手。排序不会切换当前页面,下次打开也会记住。键盘选中标签后,按 Option/Alt + 左右方向键也能移动;设置中的「标签顺序 → 恢复默认」可以重置。

安装与开始使用

这是 DeepSeek Harness 插件。本版实机验证环境为 DSH 0.2.1-rc.2,其他版本尚未逐一验收。需要先在 DSH 配好可用的模型提供方,归因分析才可运行。

推荐到 V0.1 测试版 Release 下载 .tgz 安装包。终端使用 DSH 的插件安装命令:

dsh plugin add https://github.com/Milaro001/dsh-provenance-lens/releases/download/v0.1.0-beta.1/dsh-provenance-lens-0.1.0-beta.1.tgz

也可以用仓库地址作为安装来源:

dsh plugin add https://github.com/Milaro001/dsh-provenance-lens

若桌面版没有把 dsh 命令加入 PATH,请在 DSH 插件管理界面的安装入口使用相同来源。更新后重载插件,确认「溯源」入口出现。如果安装过本地开发版 @local/dsh-provenance,请只保留一个版本启用,以免重复显示入口。

开始使用只需要几步:

  1. 打开一段会话,点击输入框旁的「溯源」。
  2. 在一条消息内选中想核对的文字,等待面板分析。
  3. 查看引用的角色与原文,点击依据回到相应消息。
  4. 要留下的内容点「存为笔记」,需要整理时查看结论、假设和摘录。
  5. 从档案导出 Markdown 或 JSON,保留自己的备份。

Release 中的 ZIP 是源码交付包;.tgz 是插件安装包。版本号中的 beta 表示测试版。GitHub 发布与社区市场收录分别进行,当前不宣称已被市场收录。

数据会去哪里

分析按需读取当前会话,不自动分析其他会话。归因时,选中内容和检索到的历史片段会发送给 DSH 当前配置的模型提供方,可能产生模型费用。补充网页检索还会使用配置的 web provider。

摘录、档案和界面偏好保存在本机浏览器的 localStorage,目前不跨设备同步;清理应用数据或存储失败可能导致丢失,建议定期导出。提示词会遮盖部分常见密钥格式,但这不是完整的敏感信息识别器。

问题、想法和使用反馈

欢迎到 Issues 留言。已经准备了「报告问题」「功能建议」「使用反馈」三个入口,不会写代码也可以直接描述遇到了什么、希望变成什么样。发截图或示例前,请去掉私人对话、密钥和个人信息。

反馈方式与维护者通知设置见 SUPPORT.md。

开发与验证

运行时使用 DSH 提供的服务与 React 模块,不需要额外 npm 运行依赖。开发推荐 Node 22.19+,本次验证使用 Node 24。

npm ci --ignore-scripts
npm run check
npm test
npm run benchmark
npm run preview

本地预览地址为 http://127.0.0.1:8768,使用虚构会话和模拟 DSH 服务,不调用真实模型。点击页面的「运行浏览器回归测试」可检查客户端交互。

27 项后端测试通过;客户端夹具在深浅主题下各 19 项检查通过,标签拖动排序另有 DSH 实机验证。模型输出异常、长消息检索和精确定位的验证范围及剩余限制见 docs/TESTING.md。市场准备规则见 PUBLISHING.md。

后续可以往哪里扩展

接下来值得验证的方向包括:用更多真实长会话测量漏检情况、增加语义检索以改善改写内容的召回、适配更多 DSH 版本,以及为本地档案提供更稳妥的备份与迁移方式。这些是后续方向,尚未作为当前功能发布。

MIT License,见 LICENSE。