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Prompt Lab — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
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dsh-prompt-lab

Prompt Lab

面向 Agent 的结构化提示词优化器,适用于 DeepSeek Harness。将编辑器草稿重写为角色/任务/上下文/约束/格式,支持 normal/slim/expand 模式。引擎:local、hybrid(默认)、DSH、cloud API。提供带评分的确认弹窗,以及填充到草稿、继续优化和采用到编辑器等操作。DeepSeek Ha

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:xueccci/dsh-prompt-lab#a1e446f8d5a4942c24a32c4ef968a7b5f380ae6c
README兼容性版本

说明

面向 Agent 的结构化提示词优化器,适用于 DeepSeek Harness。将编辑器草稿重写为角色/任务/上下文/约束/格式,支持 normal/slim/expand 模式。引擎:local、hybrid(默认)、DSH、cloud API。提供带评分的确认弹窗,以及填充到草稿、继续优化和采用到编辑器等操作。DeepSeek Harness 输入栏 Agent 结构化提示词优化插件。

兼容性与来源证明

Prompt Lab 以 dsh-prompt-lab 发布,当前版本为 0.2.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
web
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/10/16

版本

0.2.0stable
2026/10/16
0.1.1stable
2026/9/22

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最新版
0.2.0
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
web
许可证
MIT
发布源
github
GitHub
★ 3
周下载
0
最近提交
2026/10/16
查看源码 ↗
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Acp App@deepseek-ai/dsh-acp-appdsh ACP 配置文件包:基于 dsh-base 的仅限自动化的 JSON-RPC stdio 和进程生命周期管理Experimental Schedule Bundle@deepseek-ai/dsh-experimental-schedule-bundle为 Web 组合添加 Schedule、其任务页面和时间上下文的可选捆绑包Ab Ocrdsh-ab-ocr--- description: "外部 ocr 工具:逐页识别扫描的 PDF 或图像,仅在处理完最后一页后按顺序合并页面,并使用模型确定的标题级别保存为一个 Markdown 文档。" kind: "package-reference" ---Client Ui Task Board@linxin666/dsh-client-ui-task-board面向 DSH Web GUI 的主机权威任务面板,支持实际会话执行、主机 cron 调度以及可选的跨平台空闲睡眠保护;以挂载方式提供,无需修改 DSH 源代码。

README

dsh-prompt-lab

English | 中文

Agent-structured prompt optimizer for DeepSeek Harness (dsh).

Click 优化 in the composer to rewrite the current draft into an executable Agent pipeline — role / task / context / constraints / output format — then review the result in a confirm modal (original | result | five-layer chips + output score). Local rules always work offline; optional LLM polish uses the model already configured in DSH or a cloud API.

Data boundary: Local mode never leaves the machine. hybrid / DSH / cloud-API polish sends the draft and local skeleton to the configured provider.

Requires DSH >= 0.2.0-rc.2 (Typert strict codecs now need a create() factory, and model metadata is read through llm.resolveModelInfo()).

What it does

Generic polish pluginsdsh-prompt-lab
MethodAsk the model to rewrite onceAgent ladder structure first
ModesMany strategy labels普通优化 / 精简 / 扩写
OfflineNeeds a modelLocal rules produce structured output
ConfirmSilent write-backModal + score + explicit actions
FailureHard failDegrade to local with a yellow banner

Modal actions

ActionBehavior
继续优化Re-run the same optimize pipeline on the editable draft pane
回填输入Copy the result into the draft pane for secondary editing
采用Write the draft pane back to the composer (已写入)
复制Copy the result to clipboard
取消 / EscNever touch the composer draft

Engines

EngineBehavior
仅本地Offline rules, never calls a model
hybrid (default)Local skeleton → DSH polish when provider+model resolve
仅DSHPrefer DSH; on missing model / fail → local + yellow banner
云端 APIOpenAI-compatible HTTP (DeepSeek or custom); fail → local + yellow banner

Timeouts: idle 15s / total 60s.

Install

dsh plugin --profile web add github:xueccci/dsh-prompt-lab#v0.2.0

Restart the profile’s Web process (and Ctrl+Shift+R in the browser), then verify:

dsh --profile web --dump-config | findstr dsh-prompt-lab

Usage

  1. Type a draft in the composer.
  2. Click 优化 (or Ctrl/Cmd+Enter).
  3. Review the modal; edit the draft pane, 继续优化, or 回填输入.
  4. 采用 writes the draft pane back only if the composer draft is unchanged.
ModeBehavior
普通优化Rewrite into Agent structure (role/task/context/constraints/format)
精简Extract trunk: core task + hard constraints + deliverable
扩写Expand only needs the user named

Settings

设置 → 提示词工坊
├─ 引擎:仅本地 | hybrid(默认) | 仅DSH | 云端 API
├─ 模式:普通优化 | 精简 | 扩写
├─ 云端 API:Base URL / Key / 模型 · 测试连接
├─ 推理行为:自循环 · 快捷键(默认开)
└─ 关于:xueccci · 提示词工坊 dsh 插件

Cloud API keys stay in browser localStorage and are not written to workspace files.

Development

pnpm install
pnpm build          # tsdown → lib/
pnpm check          # unit tests + syntax check

License

MIT · Independent community plugin · Not affiliated with DeepSeek AI.

See NOTICE.


提示词工坊 · dsh-prompt-lab

面向 DeepSeek Harness 的 Agent 结构化提示词优化插件。

需要 DSH >= 0.2.0-rc.2(Typert 严格 codec 必须有 create() 工厂;模型元数据改走 llm.resolveModelInfo())。

输入栏点「优化」→ 确认弹窗(原稿|结果|五层诊断 + 输出分)。左侧原稿可编辑,支持 继续优化 / 回填输入;采用 写回输入框;取消 / Esc 绝不改草稿。本地规则离线可用;hybrid / DSH / 云端 API 精修失败时 降级黄条,仍可处理结果。

安装

dsh plugin --profile web add github:xueccci/dsh-prompt-lab#v0.2.0

安装后重启 Web 进程,输入栏左侧应出现 优化 按钮。

弹窗操作

操作行为
继续优化对左侧原稿再跑一轮(与「优化」同一逻辑)
回填输入右侧结果填入左侧原稿,便于二次编辑
采用左侧原稿写回输入框 + toast「已写入」
复制复制右侧结果
取消 / Esc / ×绝不改草稿

模式 / 引擎

模式行为
普通优化按 Agent 结构改写
精简提取主干(任务+硬约束+交付)
扩写只细化用户点名的需求
引擎行为
仅本地离线规则,不出机
hybrid(默认)本地骨架 → 有 provider+model 才精修
仅DSH优先 DSH;失败/无模型降级本地 + 黄条
云端 APIOpenAI 兼容 HTTP;失败降级本地 + 黄条

超时:idle 15s / 总 60s。

设置

引擎 / 模式 / 云端 API(含测试连接)/ 推理行为(自循环 + 快捷键默认开)/ 关于。

数据边界

  • 本地模式:草稿不出本机
  • hybrid / DSH / 云端 API:草稿与本地骨架会发给所配置的模型服务商

开发

pnpm install && pnpm build && pnpm check

MIT · 社区独立插件 · 与 DeepSeek AI 无隶属关系。