dsh-plugin-gpt-load
DeepSeek Harness 插件，从一个提供商组提供所有 gpt-load 模型，每个模型使用各自的网络协议（OpenAI Chat Completions 或 Anthropic Messages），并从 /api/models 同步
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:wesleyel/dsh-plugin-gpt-load#7faa6bec0a425dddd1a965a350564ee96cbc4ff9Plugin Gpt Load 以 dsh-plugin-gpt-load 发布，当前版本为 1.0.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
把 gpt-load 的模型池接入 DeepSeek Harness (dsh)：自动同步当前 AccessKey 可见的全部模型及其能力，注册成一个 provider 分组，每个模型各自使用 OpenAI 或 Anthropic 协议。
protocols 字段判定，也可以在设置里把任意模型单独固定为 OpenAI 或 Anthropic，或恢复自动判定。/api/models 拉取模型池，无需逐条手写。settings.yaml。gpt-load 配置节，不破坏其余配置与注释。为什么要插件自己实现？ harness 的
llm-pi-ai把协议定在 provider 路由一级，模型条目上的协议会被忽略，所以「一个分组里混用两种协议」无法用settings.yaml表达。pi-ai 本身支持（createProvider接受以model.api为键的实现表），本插件据此构建 provider，并交给 harness 自带的适配器处理请求翻译。
cd ~/.dsh/profiles/web
npm install wesleyel/dsh-plugin-gpt-load
装进 harness profile（如 ~/.dsh/profiles/web）即可，重启后生效。也可以指定本地路径：npm install /path/to/dsh-plugin-gpt-load。
运行时依赖（@deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai、@deepseek-ai/dsh-llm、@earendil-works/pi-ai）由 harness 提供，插件启动时自动从 harness 安装目录解析；npm install 的 prepare 会自动完成构建。
安装后重启 harness，在 设置 → GPT-Load 里填网关地址（例如 http://127.0.0.1:3001）与 AccessKey，点「立即同步模型」即可。
也可以在 profile 里预置：
plugins:
gpt-load-sync:
endpoint: http://127.0.0.1:3001 # 可留空，稍后在 Web UI 填
apiKey: gl-your-access-key # 可留空，稍后在 Web UI 填
displayName: GPT-Load # 分组显示名
defaultProtocol: auto # auto | openai-completions | anthropic-messages
syncOnStart: true
syncIntervalMinutes: 60
优先级从高到低：
protocol（设置里的显式选择，重启后保留）；protocols 只允许一种可服务协议 → 直接采用；defaultProtocol 生效则用它，否则取上游列表第一个（auto）；openai-completions。只有 openai-completions 与 anthropic-messages 两种协议可服务，上游声明的 openai-responses、gemini 等会被忽略。
实际部署中模型往往同时声明两种协议，
auto会按上游顺序取第一个。想让 Claude 之类走 Anthropic，请在模型列表里单独选择，或把默认协议设为anthropic-messages。
旧版本写入的 llm-pi-ai 路由（gpt-load / gpt-load-anthropic）会被自动接管：先还原 endpoint，再移除这两条路由。其余 provider 不受影响。
npm install
npm run build # tsc + 客户端 bundle
npm test # 构建 + 单元测试 + 产物冒烟
真实网关端到端测试（未设置密钥时自动跳过）：
GPT_LOAD_API_KEY=gl-... npm test
MIT