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Plugin Deepseek Vision — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
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dsh-plugin-deepseek-vision

Plugin Deepseek Vision

DeepSeek Harness 原生视觉 Bundle:粘贴或拖入图片,通过托管的 deepseek-vision-mcp 调用 OpenAI 兼容视觉模型。

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-plugin-deepseek-vision@0.4.2
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Plugin Deepseek Vision 以 dsh-plugin-deepseek-vision 发布,当前版本为 0.4.2。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
web
发布来源
npm
Registry 更新时间
2026/9/20

版本

0.4.2stable
2026/9/7
0.4.1stable
2026/8/16
0.4.0
stable
2026/8/16
查看其余 2 个版本收起版本
0.3.2stable
2026/8/15
0.3.0stable
2026/8/15

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最新版
0.4.2
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
123.7 kB
文件数
10
Surface
web
许可证
MIT
发布源
npm
GitHub
★ 5
周下载
91
最近提交
2026/9/7
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README

dsh-plugin-deepseek-vision

DeepSeek Harness 原生视觉 Bundle。文本版 DeepSeek 遇到图片时,通过随包托管的 deepseek-vision-mcp 调用 OpenAI 兼容视觉模型;默认使用智谱免费的 glm-4.6v-flash。

能力

  • DSH Web 中直接粘贴或拖入 PNG/JPEG/GIF/WebP;插件保存为权限 0600 的临时文件, 并在输入框上方显示宽度不超过输入框的缩略图卡带。
  • 输入框内只保留隐藏的 🖼️ 引用标记,不显示工具调用长指令;用户不输入文字时 发送自动注入预设指令,用户已输入自己的问题时只传图片路径,不覆盖用户意图。
  • 发送成功后缩略图卡带自动清理并释放本地预览;发送未成功时图片不丢失(引用序列化 失败时缩略图与引用保留可重试,host 层失败时路径文本恢复回输入框)。点击缩略图 右上角 × 可移除图片并同步撤销引用,多图移除后自动重建剩余指令。
  • 自动安装版本锁定的 Python MCP 后端到 $DSH_HOME/cache,无需克隆仓库、创建 虚拟环境或修改 Python 绝对路径。
  • 保留 analyze_image、analyze_clipboard、compare_images、vision_status 四个工具,以及多 Key 轮换、模型降级、缓存和 SSRF 防护。
  • 可视化配置主、备用服务商;429/5xx 自动退避、跨服务商切换并短期熔断,单次工具 调用默认最多发出 4 次真实视觉请求。
  • 桌面版直接使用 App 内置 Node;缺少 Python 3.10+ 时自动下载校验后的 uv,并在 $DSH_HOME/cache 准备隔离 CPython 3.12。
  • 只接管明确选中的文本版 DeepSeek;原生视觉模型继续走 DSH 默认图片链路。

要求

  • DeepSeek Harness 0.1.0-rc.5、0.1.0-rc.6、0.1.2-alpha.5、 0.1.2-rc.1、0.1.3-alpha.1(后三个版本已按官方固定标签逐项审查插件加载、 MCP 客户端导出和 Web Client 注入契约)
  • 使用 DSH 桌面版时无需另装 Node;从源码构建才需要 Node.js 22.19+ 或 24+
  • 从源码安装才需要 Corepack/pnpm;安装已发布的 Bundle 由 DSH 安装器处理
  • 有 Python 3.10+ 时直接复用;没有时插件自动准备隔离 CPython 3.12
  • 首次启动需要访问 GitHub Releases 与 PyPI;后续启动复用本地缓存

精确版本声明的固定标签与审查边界见 docs/DSH_COMPATIBILITY.md。这些声明是作者侧源码兼容性 证据,不代替 DSH STORE 独立的安装、运行或安全验收。

安装

正式发布后,把智谱 Key 放入启动 DSH 的环境,然后安装 Bundle:

export VISION_API_KEY='你的智谱APIKey'
npx -y @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.6 plugin --profile web add dsh-plugin-deepseek-vision@0.4.2
npx -y @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.6 web

Windows PowerShell:

$env:VISION_API_KEY = '你的智谱APIKey'
npx -y @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.6 plugin --profile web add dsh-plugin-deepseek-vision@0.4.2
npx -y @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.6 web

安装 main 分支尚未发布的功能时,请在本仓库运行 VISION_BUILD_PYTHON=python3 npm pack,再把生成的 .tgz 安装进 profile。 Bundle 自带同版本 Python wheel,避免前后端版本漂移。

正式 npm Bundle 的普通安装目标是 1-3 分钟;仅当系统没有 Python 3.10+ 时,首次 准备隔离 CPython 可能额外需要 2-8 分钟。源码构建、全套测试和真实 API 验收属于 发布审计流程,通常需要 15-30 分钟,不是最终用户的日常安装路径。

配置

macOS 桌面版安装并重启后,进入:

设置 → 插件 → 插件配置 → DeepSeek Vision

选择智谱、硅基流动、通义千问、Google Gemini 或自定义 OpenAI 兼容服务,页面会联动推荐模型与 Base URL。可启用第二家备用服务,并单独填写、测试备用 Key。保存后用 Cmd+Q 完全 退出并重新打开 DSH,让 MCP 进程读取新配置。两个 Key 分别存入 DSH 官方凭据存储, 页面只显示配置状态且不会回显原文。测试连接会发送一张 1×1 图片并请求最多 8 tokens。

运行时默认采用 4 次全局请求预算:单个端点至多重试一次,然后尝试备用 Key、模型或 备用服务商;429/5xx 端点默认熔断 90 秒。工具结果中的 provider、fallback_used 和 attempts 会说明实际走了哪条链路。可用 VISION_MAX_ATTEMPTS(1-12)与 VISION_CIRCUIT_COOLDOWN_SECONDS(5-3600)调整。

默认值:

VISION_MODEL=glm-4.6v-flash
VISION_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4

环境变量的优先级高于可视化配置。还可在启动 DSH 前设置 VISION_API_KEYS、 VISION_MODELS 等变量。也可以把 VISION_API_KEY: "你的Key" 写入 DSH 官方凭据文件 $DSH_HOME/.credentials.yaml (文件权限应为 0600);环境变量优先。Key、模型和 Base URL 必须来自同一服务商。 不要把 Key 写进 cordis.patch.yml、普通配置文件或 Git 仓库。

验证

启动后选择文本版 DeepSeek,把一张截图粘贴或拖入输入框,按顺序确认:

  1. 输入框上方出现缩略图卡带,宽度不超过输入框;
  2. 输入框内只有 🖼️ 引用标记,不出现工具指令长文本;
  3. 不输入文字直接发送:自动调用 analyze_image(多图为 compare_images);
  4. 输入自己的问题再发送:插件只传图片路径,模型按问题调用工具;
  5. 发送成功后缩略图卡带自动关闭;发送未成功时图片不丢失(缩略图或路径保留);
  6. 点击缩略图右上角 × 可移除图片并撤销引用。

也可运行:

dsh --profile web --dump-config | grep deepseek-vision

隐私与安全

  • 图片会发送给用户配置的第三方视觉模型服务。
  • 粘贴接口限制为 20 MB、拒绝跨站浏览器请求,并用魔数而不是扩展名识别图片; 权限 0600 的临时目录会在一小时后自动清理。
  • 缩略图预览使用浏览器本地 Object URL,移除或发送成功后立即释放,不额外上传。
  • URL 默认拒绝回环、私网、元数据地址和 DNS rebinding。
  • API Key 不写入 npm 包、配置 patch、日志或模型上下文。

发布

npm test
VISION_BUILD_PYTHON=python3 npm pack --dry-run
npm publish

DSH 是 Developer Preview,发版前必须在官方当前 RC 上重新执行干净 profile 安装和真实图片验收。

MIT

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Tool Describe Image@linxin666/dsh-tool-describe-image面向模型的 describe_image 工具,用于 dsh Web GUI:通过在兼容 OpenAI 的端点调用视觉语言模型,为文本模型提供图像理解能力,以描述一张图像(本地路径、http(s) URL 或附件引用)。可热插拔 —Modlens@liustack/modlens面向仅支持文本的 LLM 的插件视觉能力,由免费的 Antigravity CLI 提供支持Deepseek Ivideodeepseek-ivideoiPolloWork HyperFrames Video Studio,以及 27 个可编辑视频模板,以原生 DeepSeek Harness 对话视图呈现。Codexdsh-codexChatGPT OAuth、Codex 模型、搜索、read_image URL 支持,以及适用于 DeepSeek Harness 的 gpt-image-2 生成