dsh-plugin-clm
DeepSeek Harness 的上下文语言模型（CLM）：将可编辑的活动上下文窗口同步到磁盘，用于裁剪和令牌优化。
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:maxeone/dsh-plugin-clm#7dad05fea89fcc54825840fd2243a815762d24f8Plugin Clm 以 dsh-plugin-clm 发布，当前版本为 1.0.2。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
Active editable context window mirrored to disk for DeepSeek Harness (DSH). Inspired by Meta CLM (Context Language Models) &
pi-clm.
dsh-plugin-clm transforma la ventana de contexto estática y puramente acumulativa de DeepSeek Harness en un documento de contexto vivo y editable en disco (.dsh/clm/LIVE_CONTEXT.md).
En las interacciones tradicionales con LLMs, el historial de conversación crece sin control, acumulando volcados gigantescos de terminal, salidas de búsqueda obsoletas y caminos sin salida que desperdician tokens y degradan el razonamiento del modelo. Con CLM, el agente y el usuario pueden podar, resumir y mantener activamente el contexto de la conversación.
.dsh/clm/LIVE_CONTEXT.md.pwsh, curl, grep) en notas compactas de 1 o 2 líneas.[ 🧠 CLM ON 🟢 / CLM OFF ⚪ ] directamente integrado en la barra de herramientas del chat, junto a los permisos y el modo Plan.budgetTokens: 64000, reserveTokens: 4096).dsh-plugin-clm brings Meta's Context Language Models (CLM) paradigm to DeepSeek Harness. Instead of an append-only monolithic context, your conversation history is mirrored into a structured, editable Markdown file (.dsh/clm/LIVE_CONTEXT.md).
[ 🧠 CLM ON / OFF ] right in the conversation composer bar.~/.dsh/profiles/desktop/package.json):{
"dependencies": {
"dsh-plugin-clm": "^1.0.0"
},
"dsh": {
"profile": {
"bundles": [
"dsh-plugin-clm"
]
}
}
}
O instala directamente vía CLI:
dsh plugin add dsh-plugin-clm
| Comando | Acción |
|---|---|
/clm on | Activa la memoria viva editable en la conversación actual |
/clm off | Desactiva CLM y regresa al flujo acumulativo tradicional |
/clm status | Muestra el tamaño estimado en tokens y la revisión del espejo |
/clm reset | Reinicia y regenera el archivo LIVE_CONTEXT.md limpio |
LIVE_CONTEXT.md)# CONTEXT LANGUAGE MODEL (CLM) - MEMORIA VIVA EDITABLE
[[CTX_NOTES]]
- Objetivo: Refactorizar arquitectura de autenticación.
- Decisiones: Mantener tokens JWT en memoria protegida.
[[CTX_TURN document=sess-1 index=1 role=user]]
Hola, ayúdame a revisar los logs del servidor.
[[CTX_TURN document=sess-1 index=2 role=assistant]]
Analizando registros:
[Salida de logs comprimida a los 3 errores críticos detectados]
Desarrollado por Maximiliano Roldán (@maxeone).
Distribuido bajo licencia MIT.