dsh-paperforge
PaperForge — 在 DSH 内深化你对论文的理解：选中文本添加高亮、选中文本提问（每篇论文一个专用会话）、框选截图添加到笔记并附带反向链接。
插件会安装到这里；不确定时保持 web。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:PhysicalAI-0/dsh-paperforge#c7c12d41919ab6d8d4aeee63dc50f9dd89d21ab7Paperforge 以 dsh-paperforge 发布，当前版本为 1.0.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest，并保存精确安装来源，便于复现安装结果。
读懂一篇论文，留下自己的思考。 从论文库点开 PDF，原文、专属 AI 会话与 Markdown 笔记并排展开：选中难懂的段落，带着上下文向 AI 追问；划下重要的文字，框选值得留存的图表，高亮与截图自动收进本地笔记。下次打开，接着上次的思考往下读。
paperforge_notes，不再引用的图片自动清理。.md 都能原地编辑、自动保存。dsh plugin 安装。阅读布局：左边会话列表，中间本篇论文的 AI 会话，右边 PDF 与笔记
| 论文库 左侧栏「论文」列出工作区里的 PDF，点一篇进入阅读布局 | 标注 划词高亮（六色）与框选截图自动写进笔记；选段也可复制为原文或 Markdown 引用 | Ask AI 划词「Ask AI」或页头「AI」：问题带上 @论文、页码与选段，发进本篇论文的会话 |
| Markdown 编辑 所有 .md 都能原地编辑：点一块改源码，离开即渲染；自动保存，与插件、AI 的改动自动合并 | Summary 论文库「会话」页签勾选会话，生成一份 Summary（Markdown）：每 3 个一批引用，最后综合 | 复制路径 任意文档页头的复制图标，一键复制文件路径 |
| 点一块即可编辑源码，其余保持渲染 笔记：点一块改源码，其余保持渲染 | Summary：AI 把多个会话的总结写进 Markdown Summary：勾选的会话由 AI 汇总成一份 Markdown |
截图中的论文页面来自 Vaswani et al., Attention Is All You Need（arXiv:1706.03762），按 Google 的授权注明出处、用于学术用途。Logo 与章节图标由 AI 图像模型生成。
前置条件：DSH 0.1.7+，PATH 上有 pnpm。
dsh plugin --profile web add github:PhysicalAI-0/dsh-paperforge
# 或克隆后本地安装（改代码后重启 dsh web 即生效）：
git clone https://github.com/PhysicalAI-0/dsh-paperforge.git && cd dsh-paperforge
dsh plugin --profile web add .
在放论文的目录启动 dsh web（这个目录也要是 DSH 的工作区），左侧栏出现「论文」即安装成功。卸载：dsh plugin --profile web remove dsh-paperforge。
<论文目录>/paperforge_notes/
├─ <论文名>/<论文名>.md 笔记（标准 Markdown，可直接编辑）
├─ <论文名>/assets/ 截图；不再被任何笔记引用的图片约 2 分钟后自动删除
├─ <论文名>/highlights.json、session.json 高亮位置、与论文会话的绑定
└─ Summary/ 会话 Summary
在 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml 里按 id 覆盖：
- id: paperforge
config:
workspaceRoot: <论文目录的绝对路径> # 缺省 = 启动 dsh web 的目录
notesDir: paperforge_notes # 笔记根目录名（旧版默认是 notes）
model: # 论文会话用的模型；不写则沿用当前模型
provider: deepseek-official
name: deepseek-flash
reasoningEffort: high
不要写 - insert:（插件会被加载两次）。配置了 model 时，DSH 也会把它存为新会话的默认模型。
mupdf 替换 Python 边车；论文库扫描改为异步.md 只能预览。pixi run test # 单元测试
pixi run verify # 契约与冒烟测试
插件分两半：浏览器半 lib/client.js，宿主半 lib/index.js 等（注册 /api/paper.* 路由）。另有可选的 Python 边车 py/，只用于把高亮写进 PDF 文件本身。开发前先读 AGENTS.md：DSH 插件的硬约束、关键 API、踩过的坑和路线图都在里面。
作者是 alphaXiv 的重度用户，本插件「划词即问、就地记笔记」的交互正是受它启发。但它的问答额度有限，模型也不能替换，于是把「划词 → 追问 → 落笔记」搬回自己掌控的 DSH：不重复造阅读器，复用 DSH 原生的预览、会话与模型配置。
PaperForge 与 alphaXiv 及其团队无任何隶属、赞助或背书关系，也不包含其任何代码或素材。
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