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Paper — DeepSeek Harness 插件(DSH Plugin)
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dsh-paper

Paper

论文与答辩全流程助手(DeepSeek Harness 插件):材料摄取 → 逐题追问 → 文献检索 → 逐章写作与评审 → 原创性自查与合规 → Word/答辩幻灯生产,全流程留痕,并跨会话记住学校规范与导师要求。

插件会安装到这里;不确定时保持 web。

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:Paloma966/dsh-paper#740ad06df1ab59f0475574b3fa0743005dd27ddf
README兼容性版本

兼容性与来源证明

Paper 以 dsh-paper 发布,当前版本为 2.0.0。Plugin Hub 会校验它的 manifest,并保存精确安装来源,便于复现安装结果。

DSH 兼容范围
*
运行环境
any
发布来源
github
Registry 更新时间
2026/9/15

版本

1.0.0stable
2026/9/15
2.0.0stable
2026/9/12

相关插件

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最新版
2.0.0
DSH
*
HMR
重启进程
Tree shaking
未声明可安全裁剪
解包体积
未提供
文件数
未提供
Surface
any
许可证
MIT
发布源
github
周下载
0
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README

dsh-paper

把一堆材料变成一篇能过查重、经得起答辩的论文,和一个讲得清楚的你。

dsh-paper 是 DeepSeek Harness 的单一插件: 给它学校模板、论文要求、实验数据、代码和参考文献,它会先追问、再动手—— 把要求问成一份可证伪的《意图规格》,然后按九个阶段推进:选题 → 开题 → 文献 → 设计 → 实现 → 测试 → 论文 → 合规 → 答辩, 全程留痕(台账 + 决定日志 + 检索记录 + 检查报告),每一步都要你拍板。

它由四个插件合并而成(ATTRIBUTION.md):论文流水线(原 dsh-thesis)、 长期记忆(原 dsh-mem)、苏格拉底闸门(原 dsh-socrates)、代码理解训练(原 dsh-ai-learning), 外加四块新能力:Office 材料摄取、材料到手后的逐题追问、本地降重闭环、答辩幻灯生产。

纯 TypeScript,零运行时第三方依赖(唯一的 devDependency 是 TypeScript 本身)。


30 秒上手

npm install && npm run build     # 先构建出 lib/(插件必须发布编译后的 JS)

# 安装方式 1(标准路径;dsh 会把安装转发给 pnpm,需要机器上有 pnpm)
dsh plugin --profile web add <本仓库路径>

# 安装方式 2(没有 pnpm 时的兜底:建 profile 联接 + 打印补丁片段,然后重启 dsh)
node scripts/install-into-profile.mjs --profile web

# 2. 重启 dsh,然后在对话里说:
#    「这是我的论文材料」+ 把学校模板/要求文档/实验数据丢进工作区

它会:thesis_ingest 读材料 → thesis_intake 一次问你一个问题 → 写 00-管理/意图规格.md → 建工作区(thesis_init)→ 按阶段推进。

没有材料也能用:直接说「我要做毕业设计,还没定题」→ 走选题工作坊。


它到底怎么工作

              你的材料(docx / xlsx / pptx / pdf / md / csv / 代码 / 文献)
                                  │
                    thesis_ingest │ 读成纯文本 + 材料清单
                                  ▼
    ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
    │ thesis_intake:苏格拉底式逐题追问(一次只问一个问题)      │
    │ 每问都带:为什么问 · 影响哪个产出 · 合格答案长什么样        │
    │ 材料里已能读出来的一律不问;答不全的显式列为阻塞项          │
    └──────────────────────────────────────────────────────────┘
                                  │
                    00-管理/意图规格.md(唯一真相)
                                  ▼
    ┌────────── 九阶段流水线(G1-G4 人工关卡不可跳) ──────────┐
    │ 选题 → 开题 → 文献 → 设计 → 实现 → 测试 → 论文 → 合规 → 答辩 │
    │ 零假文献(只认真实检索)· 零假数据(只认真实运行)           │
    └──────────────────────────────────────────────────────────┘
                                  │
        ┌──────────────┬──────────┴──────────┬──────────────┐
        ▼              ▼                     ▼              ▼
   论文.docx      答辩幻灯 PPT.md       降重报告 + 复测   长期记忆
  (内置零依赖   (Marp 兼容,可         (本地度量,        (跨会话记住
   生成器/pandoc) marp/pandoc → pptx)   不接收费系统)      学校规范与偏好)

为什么先追问:写错方向的代价是整章重写,而问清楚只要十分钟。这是本插件与「AI 直接生成论文」的根本区别。

而且它不靠自觉:说「帮我写第三章」时,如果意图规格还没立全(缺学校模板/字数/查重阈值/时间线), agent/pre-step 闸门会注入一条指令强制模型先去追问;规格就绪后闸门自动安静; 想跳过就说「直接写」(插件会要求它列出采用的假设)。


工具全集

入口:材料与意图

工具作用
thesis_ingest摄取材料:.docx/.xlsx/.pptx/.pdf/.md/.txt/.csv/.json/.bib/.ris/.html → 文本摘要;源码目录 → 代码结构摘要(文件/行数/声明/技术栈指纹,不贴源码正文);写 00-管理/材料清单.md 与逐文件摘要。旧格式 .doc/.xls/.ppt 会明确提示另存为新格式
thesis_intake逐题追问状态机:start/ask/answer/skip/status/spec/done → 落盘 00-管理/意图规格.md(断点续问,永不丢答案)

流水线

工具作用
thesis_init建论文工作区:九阶段目录、台账、决定日志、时间线、七章模板、文献库骨架、技能包 → .dsh/skills/,可选 git 首提交
thesis_progress台账读写 + G1-G4 闸门(report/update/gate):未过 G1 不许推进阶段、未过 G2 不许验收章节
thesis_decision追加决定日志(内容/理由/备选)——答辩「为什么这么做」的答案库
thesis_lit_search真实检索:Semantic Scholar → DBLP → arXiv → Crossref 失败降级;结果带真实 DOI/URL 并缓存留痕
thesis_lit_save把检索到的文献(按缓存 id)收录进 02-文献/refs.bib;DOI 去重;不接受缓存外的 id(零假文献机制)
thesis_lit_note生成文献阅读笔记骨架(五节模板,摘要自动填入)
thesis_review单章确定性评审六项:字数区间、大纲齐全、引用对应、图表编号、未完成标记、G2 清单
thesis_check全文五项检查:引用双向一致、每章字数、图表编号、术语先定义后使用、学校模板探测
thesis_build出 论文.docx:优先 pandoc + 学校模板;无 pandoc 用内置零依赖 docx 生成器(自实现 ZIP/CRC32/WordprocessingML)
thesis_ai_selfcheckAI 味自查六条启发式(套话/空洞结论/自我暴露/翻译腔/句式单一/无锚点),附行号与改写建议

合规与降重

工具作用
thesis_dedupscan 找高风险段落(行号 + 命中来源 + 改写处方)→ 改完 verify 复测降幅 → report 汇总(可回填学校检测结果)。本地确定性估算,不接知网/维普

答辩

工具作用
thesis_defense_prep提取答辩素材 + 六类必问问题库(实现细节/技术选型/需求背景/工作量/数据可信/不足展望),附证据锚点
thesis_pptoutline 生成 10-12 页 Marp 兼容 07-答辩/PPT.md(含讲稿与证据锚点)→ check 六项检查 → convert 用 marp/pandoc 出 pptx;没有转换器就给出可直接复制的命令与兜底方案

跨模块能力

工具作用
memory_search / memory_remember / memory_contextSQLite 长期记忆(默认 $DSH_HOME/paper-memory.db):记住学校规范、你的写作偏好、导师要求。而且不只被动查询——你说的话与记忆相关时(词面重叠),插件自动把相关条目作为「记忆卡片」放回上下文(最多 4 条/600 字符,记忆没变就不重复注入)
learn_status / learn_next / learn_update代码理解训练:把 AI 写的系统拆成能编译的学习骨架 + 验证门 + 可评分苏格拉底问答,保证「你的系统怎么实现的」这类必问问不倒你

斜杠命令

/thesis-status /thesis-decide /thesis-lit /thesis-check /thesis-build /thesis-ingest /thesis-intake /thesis-dedup /thesis-ppt /learn


技能包(方法论,随插件发布)

技能触发时机
thesis-pipeline每次会话开始(阶段、关卡、工具地图)
thesis-opener选题、开题报告、G1/G3
thesis-literature文献检索与综述
thesis-eng-design需求/设计/实现/测试规范
thesis-writing写作规范与去 AI 味规则
thesis-citationGB/T 7714-2015 著录
thesis-defense答辩准备与幻灯链路
paper-intake材料到手后的追问方法论
paper-dedup降重的诚实做法(什么能改、什么绝不能改)
code-learning答辩前的代码理解训练
socratic意图模糊、方案需要对抗式审查时

thesis_init 会把整套技能复制进论文仓库 .dsh/skills/(项目级 rank 100,优先级最高), 所以技能随论文一起 git 版本化、换机器不丢。


配置

所有字段都有默认值;在 profile 的 cordis.patch.yml 里覆盖:

- id: paper
  name: dsh-paper
  config:
    memoryPath: /path/to/paper-memory.db   # 默认 $DSH_HOME/paper-memory.db
    similarity: { shingle: 4, threshold: 0.3, minChars: 30 }  # 降重度量参数
    ppt: { engine: auto, theme: default, timeoutMs: 120000 }  # auto|marp|pandoc|none
    intake: { maxQuestions: 12, specRel: '00-管理/意图规格.md' }
    ingest: { maxBytes: 33554432, maxChars: 60000 }
    learn: { stateDir: '.paper', gates: { go: { build: [go, build, ./...] } }, maxCapturedOutput: 8000 }
    recall: { maxEntries: 4, maxChars: 600, minKeywordLength: 2 }   # 记忆回灌
    # 苏格拉底闸门(原 dsh-socrates)
    promptGate: true
    destructiveGate: true
    maxQuestions: 3

红线(写在护栏里,不是写在文档里)

  1. 零假文献:正文引用只能来自 thesis_lit_search 的真实检索缓存;thesis_lit_save 拒绝缓存外的 id;thesis_check 复核双向一致。
  2. 零假数据:实验数据、截图、运行结果必须来自真实运行。工具与技能都不支持伪造,thesis_dedup 明确禁止为降重改动数据与结论。
  3. 人是作者:G1-G4 关卡由 thesis_progress 强制,未过闸门不许推进;决定必须由用户拍板。
  4. 规范以学校文件为准:学校模板缺失时,用内置过渡模板并显式标注"非学校模板",绝不假装合规。
  5. 降重不是洗稿:本插件不接收费查重系统,报告里的重复率是本地估算,与学校结果不可等同;用户自行送检后可回填对照。

已知边界(诚实清单)

  • PDF 抽取是尽力而为:扫描版 PDF(无文本层)、对象流/加密 PDF 可能抽不出文字,工具会明确返回原因而不是编造内容。
  • 旧格式不支持:.doc/.xls/.ppt 请先另存为新格式。
  • PPT 不自研生成器:产出 Marp 兼容 Markdown,.pptx 依赖外部 marp/pandoc;两者都没有时给出可执行命令与兜底路径(幻灯文字已是最终稿,成稿只是排版)。
  • 降重不接收费系统:无账号,也不该接入;度量口径与算法参数全部写在报告里,可复现、可质疑。
  • 类型来自本地 shim:为了让本仓库零依赖即可 tsc 通过,宿主契约以 src/types/shims.d.ts 声明(宽松签名),真实契约核对记录在 docs/host-api.md;运行时行为由真实磁盘端到端与真实 dsh plugin add 装载验证兜底。
  • 学习训练的语言矩阵:验证门表内置 Go/TS/Python/Rust,其余语言需在配置里补 gates。
  • dsh plugin 需要 pnpm:DSH 的插件安装会转发给 pnpm;机器上只有 Node 时用 node scripts/install-into-profile.mjs --profile <名> 兜底(建 profile 联接 + 打印补丁片段),或先 corepack enable pnpm / npm i -g pnpm。
  • 本仓库的宿主类型来自本地 shim:src/types/shims.d.ts 是刻意的取舍(离线可 tsc、零依赖),真实签名核对记录在 docs/host-api.md;生产环境的运行时行为由 scripts/host-smoke.mjs 在真实宿主依赖树里验证。

开发

npm install                 # 只装 typescript 与 schemastery
npm run build               # tsc → lib/(相对导入 .ts → .js 由 rewriteRelativeImportExtensions 处理)
npm run typecheck           # tsc --noEmit
npm test                    # node --test tests/(Node 24 直接跑 .ts,类型擦除)

# 沙箱/受限环境(禁止子进程管道,node --test 的默认隔离会 EPERM)下用同一进程跑:
npm run test:sandbox

# 真实宿主装配冒烟:把编译产物装进真实 DSH 依赖树(junction 到本机农场),
# 用真实 cordis + dsh-tools 注册并执行工具,并检查卸载时工具被注销。
node scripts/host-smoke.mjs && node .host-smoke/app/run.mjs

# 真实磁盘/真实网络端到端(会建临时目录 / 访问学术 API;需要普通 shell,不能被沙箱限制子进程)
npm run test:e2e

详细设计见 DESIGN.md,来源与合并说明见 ATTRIBUTION.md,宿主契约见 docs/host-api.md。

许可

MIT